Cтраница 3
У платиновых термометров сопротивления, имеющих обрыв обмотки, целесообразно заменять чувствительный элемент новым. Для этого вынимают чувствительный элемент из гильзы и разбирают его. Снимают с каркаса обмотку, и оборванные концы проволоки сваривают на небольшой вольтовой дуге между угольными электродами. После этого проверяют сопротивление чувствительного элемента: если оно будет меньше градуировочных данных, то к обмотке дополнительно приваривают платиновую проволоку необходимой длины и того же диаметра, что и основная обмотка. [31]
Обработка результатов измерений, рассмотренная в разд. Алгоритмы для обработки данных, которые ранее разрабатывались и испытывались в системах с интегрирующим программным обеспечением, в микровычислительных системах записывались в ПЗУ ( постоянных запоминающих устройствах) и представляли собой составную часть аппаратного обеспечения, которая уже не могла быть изменена пользователем. Свобода действий пользователя по отношению к поставленной задаче распространяется только лишь на последующую дальнейшую обработку результатов ( разд. Что касается воздействия на регистрацию результатов анализа, то пользователь может заранее задавать определенные параметры процедуры обработки данных, вводить градуировочные данные и осуществлять выбор между имеющимися вариантами обработки данных и записи данных с определенным форматом. [32]
В работе [337] рассматривается количественная обработка данных, полученных методом распределения красителя при анализе ионных концевых групп типа SO3 - и OSO3 - в высокомолекулярных полимерах. Ионные красители из водных растворов экстрагируют органическими растворителями с низкой диэлектрической проницаемостью при помощи полимеров с ионными группами, имеющими заряд, противоположный заряду иона красителя. Предполагается, что экстрагируемые вещества в органической фазе являются ионными парами. Исходя из этого предложен метод графической экстраполяции для количественной оценки содержания ионных концевых групп в полимерах. Теоретически такой метод дает количественные результаты независимо от длины полимерной цепи и природы растворителя. Этот метод анализа не требует никаких градуировочных данных. [33]
В работе [335] обсуждаются применение метода распределения красителя для оценки содержания ионных концевых групп в полимерах и его физико-химические аспекты. Как известно, трудно получить градуировочные данные для каждого полимера и для различной длины цепи, поскольку трудно приготовить полимерные образцы с известным содержанием ионных групп. Было показано [336], что экстракция красителя определяется длиной цепи полимера и природой растворителя. Использование ПАВ ( длина цепи которых значительно-ниже, чем у большинства полимеров) в качестве стандарта для анализа концевых групп полимеров может привести к завышенным результатам. Степень завышения результатов зависит от природы растворителя; так, например, полярные растворители1 сильно уменьшают ее. Лишь случайно можно найти растворитель, который полностью исключает влияние длины цепи: В связи с этим метод градуировочных данных не может привести к точным количественным результатам в оценке концевых групп полимера. [34]
Воспроизводимость ухудшалась в порядке: метод градуировочной кривой - метод отношения вы - сот волн ( другой деполяризатор в качестве внутреннего стандарта) - метод добавок. Тем не менее в дифференциальной импульсной полярографии большинство исследователей Отдает предпочтение градуировке по методу добавок. Это объясняется зависимостью ДИП от случайных колебаний состава фона, которые влияют на наклон градуировочной характеристики. Невоспроизводимость Яп за счет таких колебаний может доминировать над невоспроизводимостью результатов анализа из-за флуктуации объема добавок и неизбежно ограниченного числа градуировочных данных в методе добавок. [35]
При помощи этой же электронной таблицы можно вывести данные на график. После этого следует построить линию регрессии, найденную методом наименьших квадратов, и обозначить каждую экспериментальную точку. Для выполнения этой процедуры необходимо определить две области графика, и для каждой из них использовать различные форматы изображений. По умолчанию линейный график строится Lotus как последовательность линий, соединяющих экспериментальные точки, причем каждая экспериментальная точка изображается на графике символом. Способ представления графических результатов можно изменить, В нашем случае построим сначала в одной области линию регрессии, не отмечая точки символами, а во второй области разместим помеченные символами градуировочные данные, но не соединим их. [36]