Cтраница 1
Растровые данные можно ввести в ГИС, получив их с помощью системы сбора изображений или посредством вычислений по другим данным. [1]
Растровые данные получают преимущественно с помощью систем сбора изображений, установленных на спутниках и самолетах. [2]
Растровые данные идеальны для того, чтобы моделировать и картографировать использование земель и изменений в землепользовании. Большинство исследований землепользования начинается с космических или аэроснимков, которые интерпретируются, и затем их пикселы разбиваются на классы, такие как городская застройка, сельское хозяйство, леса. [3]
Растровые данные получают сканированием картографических материалов или фотоснимков. Растровое изображение может быть черно-белым, 4-битным цветным или 16-битным серым. Перед началом векторизации возможно трансформирование растрового фона, полученного с картографического материала по точкам рамки листа. [4]
Растровые данные имеют особенность: с уменьшением размера ячеек растра быстро возрастает объем данных. И хотя современные компьютеры имеют достаточно емкие устройства хранения, большой объем данных значительно замедляет выполнение операций над покрытиями, использующих поиск по окрестности. В одних случаях размер ячеек растра может диктоваться наименьшим представляемым объектом, в других - требованиями модели [ DeMers, 1992 ], в третьих - вопросами совместимости с другими цифровыми данными, например, с ДДЗ со спутников. [5]
Растровые данные лучше всего представляют снимки и непрерывные пространспмнные явления с постепенно изменяющимися параметрами. Как правило, они не лрн-годны для представления точечных и линейных обыжгоя. [6]
Растровые данные моделируют область с равномерным шагом выборки атрибутов по регулярной сетке. Триангуляционные данные моделируют область точками и значениями, выбранными с пере-мешюй плотностью. [7]
Растровые данные можно ввести в ГИС, получив их с помощью системы сбора изображений или посредством вычислений по другим данным. [8]
Растровые данные получают преимущественно с помощью систем сбора изображений, установленных на спутниках и самолетах. [9]
Растровые данные идеальны для того, чтобы моделировать и картографировать использование земель и изменений в землепользовании. Большинство исследований землепользования начинается с космических или аэроснимков, которые интерпретируются, и затем их пикселы разбиваются на классы, такие как городская застройка, сельское хозяйство, леса. [10]
Растровые данные получают сканированием картографических материалов или фотоснимков. Растровое изображение может быть черно-белым, 4-битным цветным или 16-битным серым. Перед началом векторизации возможно трансформирование растрового фона, полученного с картографического материала по точкам рамки листа. [11]
Растровые данные имеют особенность: с уменьшением размера ячеек растра быстро возрастает объем данных. И хотя современные компьютеры имеют достаточно емкие устройства хранения, большой объем данных значительно замедляет выполнение операций над покрытиями, использующих поиск по окрестности. [12]
Растровые данные моделируют область с равномерным шагом выборки атрибутов по регулярной сетке. Триангуляционные данные моделируют область точками и значениями, выбранными с пере-менпой плотностью. [13]
Если последовательные растровые данные шире или длиннее, чем растровая область, изображение отсекается до границ растровой области. Если растровое изображение перегружается в другой материал, обычно любые черные участки другого материала проявляются через все белые участки растра. [14]
Наборы растровых данных имеют один или несколько каналов. В многоканальных растрах один канал представляет определенный участок спектра электромагнитных волн, зафиксированный сенсором. [15]