Метеорологические данные

Cтраница 3

Зоны увлажнения по А. Н. Костякову. [31]

Для правильного назначения оросительных норм и норм полива необходимо наличие подробных метеорологических данных, характеризующих распределение атмосферных осадков за отдельные месяцы и декады. [32]

Создаются замкнутые системы контроля за загрязнением атмосферы ( учитывающие также и метеорологические данные) для регулировки уровня вредных выбросов. На первом этапе в густонаселенном промышленном районе Гейдель-берг - Мангейм - Людвигсхафен - Франкенталь будут установлены три полностью автоматизированные кант-рольные станции для измерения шее-га метеорологических параметров ( интенсивность солнечного излучения, скорость и направление ветра, температура, давление и влажность воздуха), а также самых важных для дыхания качественных показателей - воздуха. [33]

При краткосрочных исследованиях атмосферных загрязнений, локализованных на небольших территориях, обычные метеорологические данные являются недостаточными. В значительной мере это объясняется затруднениями, возникающими вследствие использования приборов, обладающих различными характеристиками, неодинакового местоположения приборов, различных способов отбора проб и различных периодов наблюдения. [34]

В ряде стран получили распространение методы, в которых в качестве предикторов и предиктантов используются только метеорологические данные, в частности методы прогноза потенциала загрязнения атмосферы как характеристики условия распространения примесей. Такие методы рекомендуется использовать прежде всего при наличии обширных индустриальных территорий, слабо освещенных данными наблюдений за содержанием примесей в воздухе. [35]

Требуемый набор входных данных для модели NAM включает в себя параметры модели, начальные условия, метеорологические данные и данные о стоке за период калибровки. [36]

Сравнение теоретической формулы с опытными данными. [37]

Значительное отступление некоторых опытных точек от теоретической кривой может быть объяснено в первую очередь несовпадением записей концентраций и метеорологических данных, неправильным учетом силы источника, разнообразием рельефа местности, а также тем обстоятельством, что не была введена поправка г, для получасовых записей. [38]

Сравнение теоретической формулы с опытными данными. [39]

Значительное отступление некоторых опытных точек от теоретической кривой может быть объяснено в первую очередь несовпадением записей концентраций и метеорологических данных, неправильным учетом силы источника, разнообразием рельефа местности, а также тем обстоятельством, что не была введена поправка i для получасовых записей. [40]

Если такие эффекты имеют место в более крупном масштабе, чем моделируемая область, то их влияние можно рассматривать, используя метеорологические данные, учитывающие местные особенности. Если таких данных не имеется, то благодаря использованию соответствующей модели потока можно получить трехмерную структуру влияния топографических особенностей на воздушный поток. На основании этих данных может быть проведено и само моделирование рассеивания при условии допущения горизонтальной однородности, как описано выше в случае гауссовой перьевой модели. Однако в ситуациях, когда условия ветра значительно меняются внутри моделируемой зоны, само моделирование рассеивания должно принимать во внимание влияние топографической структуры на трехмерный воздушный поток. [41]

Для правильного решения вопросов о глубине заложения газопровода и фундаментов под здания, а также размещения компрессорных и распределительных станций на плане местности необходимы метеорологические данные о температурном режиме воздуха в течение возможно более долгого ряда лет, сведения о направлении и силе ветра, данные об осадках, снежном покрове, глубине промерзания почвы, а также о максимальной, минимальной и средней температурах грунта на глубине 0 5; 1 0; 1 5 и 2 0 м за год и по месяцам. Метеорологические сведения и данные берутся на ближайших к трассе метеорологических станциях и представляются в виде отчета. [42]

Два выражения, полученные Сеттоном3 4, позволяют определить концентрацию дыма % ( г / см3) в данной точке облака, если известны скорость эмиссии вещества и некоторые метеорологические данные. [43]

Два выражения, полученные Сеттоном3 - 4, позволяют определить концентрацию дыма % ( г / см3) в данной точке облака, если известны скорость эмиссии вещества и некоторые метеорологические данные. [44]

Для промышленных районов и узлов крупных, с большими выбросами вредных веществ предприятий, расположенных в областях с неблагоприятными климатическими условиями, должны разрабатываться планы мероприятий по снижению выбросов вредных веществ в атмосферу и контролю за ними при опасных метеорологических условиях, основывающихся на систематически собираемых данных о параметрах выброса вредных веществ, а также результатах анализа метеорологических данных и данных о загрязнении атмосферы. [45]

Страницы: 1 2 3 4