Ретроспективные данные

Cтраница 1

Ретроспективные данные о научных разработках в области добычи нефти свидетельствуют о большом вкладе ученых в развитие нефтепромыслового дела в масштабе всей отрасли, о таланте и высокой квалификации его сотрудников и, в целом, научно-прикладном характере исследований. [1]

Расчеты коэффициентов готовности вариантов схем электроснабжения. [2]

Ретроспективные данные о стоимостях различных по ВЛ систем электроснабжения и автономных электростанций ( табл. 4.17) свидетельствуют об экономической целесообразности резервирования с помощью автономных электростанций. В настоящее время резко увеличилась стоимость автономных электростанций и существенно повысилась их надежность. Поэтому требуется уточнить приведенные выше оценки. Таким образом, методика этого раздела позволяет определить необходимое число различных источников автономного электроснабжения в зависимости от экономических и надежностных показателей. [3]

Путем прогноза ретроспективных данных производится оценка точности прогноза и осуществляется выбор наиболее подходящей модели, дающей наименьшие ошибки при прогнозировании. [4]

При наличии ретроспективных данных о величине коэрцитивной силы и соответствующей наработке чисел циклов нагружений между измерениями остаточный ресурс рассчитывается аналитически по следующей методике. [5]

Этот этап состоит в анализе ретроспективных данных с целью сопоставления значимости обнаруженных пространственно-временных отклонений от стационарности с очаговыми зонами произошедших землетрясений. Этап поддерживается операциями картографического анализа с элементами анимации, а также анализом по аналогии с прецедентами, техника которого аналогична технике пространственного прогноза. [6]

Ожидаемые доходы рассчитываются с учетом ретроспективных данных о деятельности предприятия, его доли на соответствующем рынке, перспектив развития отрасли в целом и непосредственных конкурентов, а также общеэкономических показателей. [7]

Общий вид таблицы данных при исследованиях с. [8]

Исследования с контрольной группой обычно основываются на ретроспективных данных о воздействии вредного фактора, о котором вспоминают участники исследования, поэтому слабым местом этих исследований является неточность и приблизительность информации об интенсивности воздействия, что приводит к маскировке эффекта воздействия из-за недифференцированного ( симметричного) искажения уровня воздействия. [9]

ЭВМ), основанное на анализе и обработке ретроспективных данных о расходе машинного времени ЭВМ, способно оценить затраты ресурсов на задачу любой сложности при различных значениях объемов обрабатываемой и результатной информации. Более того, зачастую полученные данным методом результаты по точности превосходят аналитические расчеты. Это объясняется тем, что в подобных случаях более полно, чем при аналитическом методе, учитываются количественные параметры потребления отдельных видов ресурсов, а временные оценки реальной эксплуатации ЭВМ соответствуют микроэлементным нормативам выполнения элементарных операций. Адекватность нормативов и фактических затрат, как правило, распространяется на технологическое машинное время. Время вспомогательных действий, включаемое в полное нормируемое время, необходимо установить аналитическим методом ( как при нормировании труда операторов) или детальным изучением статистических данных, полученных при многократных просчетах задачи. [10]

Реализация первого этапа может базироваться на статистической обработке ретроспективных данных по эксплуатации и ремонту или на разработке моделей, описывающих протекание соответствующих процессов или явлений. [11]

Оценка безотказности линейной части конкретного магистрального трубопровода статистическими методами требует большого объема ретроспективных данных об авариях и разрушениях, накопление которых происходит в течение длительного периода времени. Перспективным методом оценки безотказности трубопровода является построение физической модели отказа и исследование ее математическими методами. Этот подход требует обширной и глубокой информации о физической природе отказа, получение которой является самостоятельной задачей. [12]

Короче говоря, в машинной модели заложена стратегия продвижения вперед с учетом ретроспективных данных. Такая модель является самообучающейся. Она опирается на метод проб и ошибок и после серии последовательных тестов приводит к одному из допустимых графиков размещения заказов. Если формирующие стратегию предписания разработаны достаточно тщательно, этот график, как правило, оказывается вполне удовлетворительным. Нередко получаемый график является почти оптимальным; при этом степень оптимальности оценивается с учетом конкретного критерия эффективности, который по построению содержит элементы эвристики, заложенные в самой стратегии. [13]

Наиболее простым и доступным методом оценки показателей ремонтопригодности выделенного участка трубопровода является статистическая обработка ретроспективных данных. Однако довольно часто приходится сталкиваться с необходимостью оценки показателей при недостатке исходных данных, в связи с чем представляет практический интерес использование косвенной информации. [14]

Одним из способов выявления и количественного описания внутригодовых неравномерностей топливопотребления является построение на базе ретроспективных данных статистической модели динамики топливопотребления. [15]

Страницы: 1 2 3 4