Cтраница 2
При осуществлении контрольной работы следует иметь в виду, что сгруппированные данные первичных документов отдельно по нормам и отклонениям от норм включаются в разработочную таблицу для распределения основной и дополнительной заработной платы, отчислений на социальное страхование, а также резерва на оплату отпусков рабочим. [16]
Однако показателем асимметрии, который наиболее пригоден для применения в случае сгруппированных данных, является коэффициент асимметрии, основанный на расчете моментов распределения. [17]
Полный расчет статистических характеристик, включая меры крутости и косо-ри, для сгруппированных данных производится путем вычисления моментов распределения. [18]
Примеры каждого из показателей даны ниже как для несгруппированных, так и для сгруппированных данных. [19]
Огивы строятся нанесением на ось абсцисс данных в возрастающем порядке, и в случае сгруппированных данных нанесением частот напротив верхней границы интервала. [20]
При больших объемах информации ( N 50 и m / N 0 2) и сгруппированных данных применяют метод Джонсона. [21]
Снова видим, что это только квадратный корень из дисперсии, но на этот раз для сгруппированных данных. Необходимо также помнить, что в этом примере А / является центральным значением интервала, а X - это средняя арифметическая всех наблюдений. Среднее квадратическое отклонение для сгруппированных данных, относящихся к возрасту нанимаемых работников, составляет 12 02 лет. [22]
Также группируют заработную плату рабочих вспомогательных производств. Сгруппированные данные записывают в накопительные карточки или ведомости, открываемые на каждый объект учета и каждый калькуляционный объект. [23]
Группировка заключается в выделении среди изучаемых явлений характерных групп по тем или иным признакам. Сгруппированные данные оформляются в виде таблиц. Такая таблица представляет собой форму рационального изложения цифровых характеристик изучаемых явлений и процессов. [24]
По результатам измерений партии двуступенчатых валиков после термической обработки требуется определить закон и параметры распределения эксцентриситета меньшей ступени. Предварительно сгруппированные данные приведены в табл. 5 с ценой разряда с5 мкм. [25]
При большом числе наблюдений одно и то же значение х может встретиться пх раз, одно и то же значение у - Пу раз, одна и та же пара чисел ( х, у) может наблюдаться пху раз. Все сгруппированные данные записывают в виде таблицы, которую называют корреляционной. [26]
Медиана для сгруппированных дискретных данных. Когда используются сгруппированные данные, мы не знаем индивидуальных значений наблюдений. Таким образом, мы вынуждены оценивать значения описательных статистических показателей. Для этого необходимо сделать некоторые допущения по поводу распределения наблюдений в каждом интервале. Обычно предполагается, что данные равномерно распределены в каждом из интервалов. [27]
О LAP ( электронной аналитической обработки данных) и обеспечивает подключение к реляционным БД. Вместо передачи не сгруппированных данных большого объема создаются иерархические структуры данных, включающие признаки, по которым вычисляются итоговые показатели. Предварительно обработанная совокупность данных является результатом агрегирования большого объема первичных данных. [28]
Перекрестный запрос представляет собой эффективное средство анализа информации. Помимо строк и столбцов для сгруппированных данных, результаты перекрестного запроса включают дополнительный столбец для итоговых значений. [29]
Если число элементов в выборке очень велико ( порядка сотни и выше), то все вычисления ( в том числе вычисление х и s) становятся очень громоздкими. В этом случае можно использовать метод сгруппированных данных, который заключается в следующем. [30]