Cтраница 1
Триангуляционные данные наиболее хороши для полноценного прел-сташими поверхностей. [1]
Триангуляционные данные также иногда изображают как фоновый слой для векторных данных, чтобы наглядно показать форму земной поверхности. [2]
Представление триангуляционных данных обеспечивает расчеты объемов между двумя поверхностями, изображающими участок до и после проведения земельных работ; оценку видимости области из точки в пространстве; определение высот, уклонов и экспозиции для любой точки на поверхности; и создание профилей высот по трассе линии ( vertical profiles of an alignment), например, для дороги или инженерной коммуникации. [3]
Если вы анализируете поверхность, представление триангуляционных данных поддерживает широкий набор аналитических функций. Однако, представление растровых данных также исполняет некоторые функции моделирования поверхности. [4]
Привлекательные карты, показывающие области с меняющимися атрибутивными значениями, получаются из представлений растровых и триангуляционных данных. Представление векторных данных обеспечивает создание карт с детальной рисовкой пространственных объектов. [5]
Поверхности служат хорошим примером; есть два надежных способа представить поверхность: как растровые данные или как триангуляционные данные. Для выбора нужно дополнительное исследование. [6]
Поверхности служат хорошим примером; есть два надежных способа представить поверхность: как растровые данные или как триангуляционные данные. Для выбора нужно дополнительное исследование. [7]
Если вы моделируете пространственные объекты, которые характеризуют форму земной поверхности, такие как горные вершины, линии гребней или водотоков, часто лучшим способом представления являются триангуляционные данные. [8]
Растровые данные моделируют область с равномерным шагом выборки атрибутов по регулярной сетке. Триангуляционные данные моделируют область точками и значениями, выбранными с пере-менпой плотностью. [9]
Растровые данные моделируют область с равномерным шагом выборки атрибутов по регулярной сетке. Триангуляционные данные моделируют область точками и значениями, выбранными с пере-мешюй плотностью. [10]
Определение положения пространственных объектов в растровых данных ограничено и не может быть точнее, чем размеры одной ячейки. В триангуляционных данных хорошо определены только положения точек и линий перегиба. В растровых и триангуляционных данных, местоположения пространственных объектов и их форма в целом неотчетливы. [11]
Определение положения пространственных объектов в растровых данных ограничено и не может быть точнее, чем размеры одной ячейки. В триангуляционных данных хорошо определены только положения точек и линий перегиба. В растровых и триангуляционных данных, местоположения пространственных объектов и их форма в целом неотчетливы. [12]