Cтраница 3
Эти и другие данные выдаются на печать. Результаты дисперсионного анализа могут показать существенность или несущественность влияния качественных факторов или сочетания их категорий на затраты времени. При существенном влиянии факторов последующий корреляционно-регрессионный анализ проводят по отдельным группам хронометражных данных. Если анализ выявил несущественное влияние качественных факторов на затраты времени, то корреляционно-регрессионный анализ проводят по всем результатам хронометражных данных без разбивки их на группы соответственно категориям или сочетаниям категорий факторов. [31]
Эти и другие данные выдаются на печать. Результаты дисперсионного анализа могут показать существенность или несущественность влияния качественных факторов или сочетания их категорий на затраты времени. При существенном влиянии факторов последующий корреляционно-регрессионный анализ проводят по отдельным группам хронометражных данных. Если анализ выявил несущественное влияние качественных факторов на затраты времени, то корреляционно-регрессионный анализ проводят по всем результатам хронометражных данных без разбивки их на группы соответственно категориям или сочетаниям категорий факторов. [32]
По окончании первого приема, что определяется фиксажнон точкой, нажимом кнопки останавливают вспомогательную стрелку, а основная продолжает движение. По показанию остановившейся стрелки записывают в строк Т наблюдательного листа текущее время окончания первого элемента операции. При повторном нажиме кнопки вспомогательная стрелка скачком догоняет основную, после чего они опять совмещение движутся до следующей остановки вспомогательной стрелки, и так далее по каждому приему операции. В этом случае в процессе наблюдения в бланке наблюдательного листа проставляют только текущее время окончания элементов изучаемой операции. Продолжительность их вычисляют при обработке хронометражных данных. [33]
Процедура оптимизации машинооснащения включает в себя этапы постановки задачи, ее формализации путем построения математической модели, решения задачи, включая программирование на ЭВМ, практическую реализацию. Одним из важнейших этапов является моделирование. Исходными данными для моделирования являются результаты анализа работы комплектов машин. Методика проведения анализа подробно рассмотрена в гл. При статистической обработке хронометражных данных необходимо учитывать результаты анализа причин перерывов в работе и исключать из статистического ряда данные, отвечающие низкому уровню организации работ. Недоучет этого фактора может привести к завышению потребности в машинах и, следовательно, к снижению экстенсивного их использования. [34]