Использование - интервал
Cтраница 1
Использование интервала ( rmjn rmax) позволяет оценивать влияние регистрируемых постами источников в зависимости не только от угла, но и от расстояния до этих постов. [1]
Использование 18-летних интервалов в таблицах средних движений связано с необходимостью размещать текст на листах папируса стандартного размера. [2]
 |
Случайные ошибки оценивания среднего значения и среднего квадрата. [3] |
Ранее уже отмечалось, что оценивание плотности вероятности по формулам (2.6) и (2.7) с использованием интервала конечной ширины Ах и реализации длины Т связано с наличием как систематической, так и случайной ошибок. Значение оценки р ( хо) привязывается к середине интервала лишь по соображениям удобства. [4]
В то время как для очень длительных временных периодов эти ошибки могут быть терпимыми, при использовании более кратких интервалов времени они становятся неприемлемо высокими. [5]
При этом dv и dp заменяются на конечные приращения Ар и Аи, которые берутся из таблиц при использовании минимальных табличных интервалов. Если окажется, что значение скорости звука в точке В больше вычисленного по уравнению (9.56) значения скорости течения, то режим истечения докри-тический и значение скорости истечения определено правильно. Если же оно будет меньше wBt то режим истечения критический и w рассчитана неправильно. [6]
При этом dv и dp заменяют на конечные приращения Ар и Ли, которые берут из таблиц при использовании минимальных табличных интервалов. [7]
 |
Вычисление коэффициентов корреляции и ковариации. [8] |
При построении гистограмм диапазон значений случайной величины разделяют на некоторое количество интервалов. Функция hist позволяет строить гистограммы с использованием интервалов как одинаковой, так и различной длины. Определение числа или размера интервалов составляет в общем случае нетривиальную задачу. Функция hist обеспечивает возможность программирования любой процедуры выбора интервалов; результатом работы этой функции служит вектор частот попадания значений случайной величины в интервалы. Длина этого вектора соответствует числу интервалов. [9]
 |
Гистограмма Др по кустовым скважинам месторождения Вэнгапур. [10] |
При оценках V - по уравнению (1.19) использованы данные об отборах газа и средних пластовых давлениях, определенные с интервалом в 4 квартала, так как за этот интервал времени величина Ap; p i - р 2 была во всех случаях больше 0 15 МПа. Соответственно случайная погрешность оценки pY не превышает нескольких процентов ( при числе замеров Л 80), если модель I адекватна рассматриваемой залежи. Использование интервала в 4 мес, как отмечалось выше, позволяет резко уменьшить влияние систематических погрешностей в измерениях р; на устье скважины, обусловленных отсутствием температурного равновесия в стволе скважины из-за большого различия между температурами газа, особенно в зимнее время. Значимость последнего показана ранее [26] и подтверждается оценками Vi с использованием промысловых наблюдений за величинами Q - и р - с интервалом в 2 квартала ( см. рис. 82, кривая 2), при этом ау. К - - 36 %, в то время как при интервале между замерами Q, и р - в 4 квартала a / / / V-12 % и не фиксируются различия в оценках по данным промысловых наблюдений в различные времена года. [11]
Данные 10 - й графы анализировались с целью построения регрессионной модели. О необходимости использования более узких базисных интервалов фактических данных говорит и анализ изменения наукоемкости в целом по ВПО. [12]
В последней колонке табл. 9.7 приведены я-электронные плотности, вычисленные с помощью метода Попла. Правда, эти данные не особенно надежны из-за того, что для бора, как уже указывалось выше, определить параметры довольно трудно. Однако расчеты с использованием интервала значений параметров приводят к одинаковым результатам. Можно сразу отметить, что изменение я-электронной плотности оказывается качественно иным, чем в методе МОХ, причем достигается общее соответствие со спектром ЯМР. Так, я-электронная плотность в положении 1 по этим данным не минимальна, а почти что наибольшая, а электронная плотность в положении 4, вместо того, чтобы быть наибольшей, оказалась чуть ли н-е наименьшей. [13]
Это соотношение представлено иа рис. 5 - 3 кривой 4, близкой к кривой 3, соответствующей рекомендации ( 5 - 3) Хайнхольда и Гаеде. Относительно этих рекомендаций необходимо также заметить, что их миграция из книги в книгу приводит к тому, что забываются те условия, которые были положены первоначально в их основу. Так, Мани и Вальд четко указывали, что их соотношение ( 5 - 4) соответствует наибольшей эффективности критерия х2 ПРИ использовании равновероятных интервалов. Тем не менее в [4] оно для простоты используется Бендатом и Пирсолом для построения гистограммы с интервалами постоянной длины. [14]
Это соотношение представлено на рис. 5 - 3 кривой 4, близкой к кривой 3, соответствующей рекомендации ( 5 - 3) Хайнхольда и Гаеде. Относительно этих рекомендаций необходимо также заметить, что их миграция из книги в книгу приводит к тому, что забываются те условия, которые были положены первоначально в их основу. Так, Манн и Вальд четко указывали, что их соотношение ( 5 - 4) соответствует наибольшей эффективности критерия - / 2 ПРИ использовании равновероятных интервалов. Тем не менее в [4] оно для простоты используется Бендатом и Пирсолом для построения гистограммы с интервалами постоянной длины. [15]
Страницы: 1 2