Сами исходные данные
Cтраница 1
Сами исходные данные при этом могут варьироваться в широких пределах и задаются, как правило, в виде некоторых интервалов изменения. [1]
Следует подчеркнуть, что экстраполяционное значение коррозии приближенно, поскольку сами исходные данные, полученные из опыта, содержат случайные ошибки разного происхождения. [2]
Этот ответ, арифметически точный, на деле является приближенным, поскольку сами исходные данные являются округленными величинами. [3]
Использование всех этих индивидуальных по каждому токоприемнику исходных данных для точного расчета суммарных реактивных нагрузок требует обычно трудоемких вычислений, практическая ценность которых в значительной мере снижается тем, что сами исходные данные, относящиеся к нагрузочным режимам, могут быть, как правило, выявлены только ориентировочно. [4]
Особенность КОБОЛа, АЛ ГОЛ а и ФОРТРАНа заключается в приспособленности к алгоритмам, предусматривающим многократное повторение однотипных операций над последовательными группами данных, а также в том, что сами исходные данные отделены от программы, которая должна их обрабатывать. [5]
 |
Нарезка Z-поверхности. [6] |
Хорошая визуализация дает представление о тенденциях без необходимости реального вычисления поверхностного тренда. Конечно же, сами исходные данные должны быть при этом достаточно подробными. [7]
Как мы видели, для многочленов разделенные разности, начиная с некоторого порядка, обращаются в нуль. Позже мы покажем, что для так называемых целых функций разделенные разности стремятся к нулю. Но эта картина будет нарушаться благодаря тому, что сами исходные данные обычно бывают приближенными, а в процессе вычисления разделенных разностей мы вынуждены делать округления. Чаще всего наблюдается такая картина: сначала разделенные разности убывают с повышением порядка, а затем ведут себя неправильно и снова растут. [8]
Однако такая форма задания исходных данных для программы вряд ли может быть признана удовлетворительной. Программа оказывается привязанной к данным. Для того чтобы выполнить программу для новых исходных данных, необходимо сначала исправить три оператора присваивания и перекомпилировать программу. При выполнении вычислений для новых исходных данных необходимо изменить лишь сами исходные данные. [9]
Во-первых, данные эксперимента занимают большой объем, сравнимый с общим объемом книги. Во-вторых, в книге невозможно привести эти данные в такой форме, чтобы их можно было автоматически ввести в компьютер. Поэтому приводим точно такую же программу, работающую с данными, получаемыми путем математического моделирования задачи. Все особенности программирования обработки реальных данных при этом сохраняются, а сами исходные данные получаются в самом компьютере. [10]
Страницы: 1