Устойчивые данные
Cтраница 1
Устойчивые данные по средней месячной скорости ветра в различные часы суток можно получить из рядов наблюдений не менее 15 лет, в связи с этим данные помещены по ограниченному числу станций. По ст. Выру средние скорости ветра в различные часы суток вычислены из периода наблюдений за 10 лет, поэтому их следует считать ориентировочными. [2]
Однако устойчивые данные по сорбции железа не получены. [3]
Для получения устойчивых данных необходимо строго придерживаться указаний методики. [4]
Для получения точных и устойчивых данных необходимо строго придерживаться рецептуры. Как показал опыт, наиболее правильно для случая рассолов определение по Гиллебранду. [5]
Продолжительность измерений зависит от конкретных условий, для получения наиболее устойчивых данных она должна быть не менее 5 - 7 дней при круглосуточных измерениях. [6]
Для этих характеристик получены более или менее устойчивые данные, которые в отношении температуры плавления укладываются в пределы 302 - 303 5, а в отношении теплоты плавления - в пределы 5 03 - 7 1 кал. [7]
Для Конта главным в науке являются факты - твердые, несомненные, устойчивые данные. Основное дело науки - собирать эти факты и систематизировать их. Религия видит в мире проявление божественной воли, философия ищет причины чувственно воспринимаемых вещей и событий в сфере невоспринимаемых, умопостигаемых сущностей. Но все рассуждения о причинах, полагает Конт, как религиозные, так и философские, весьма недостоверны, поэтому надежнее всего ограничиться простой фиксацией фактов, не занимаясь спекулятивными размышлениями насчет их возможных причин. [8]
Прямой учет доходов каждого крестьянского хозяйства был невозможен. Неприменимы были также методы деклараций и кадастра: нельзя было обеспечить своевременное представление и надлежащую проверку правильности деклараций, а проведение кадастра, вообще крайне сложное, не позволяло получить достаточно устойчивые данные введу быстрых изменений в положении отдельных крестьянских хозяйств. Поэтому приходилось проводить обложение по внешним признакам мощности хозяйства, и в связи с этим совершенствование налога по линии дальнейшего его приближения к подоходному должно было заключаться прежде всего в правильном отборе этих внешних показателей. [9]
Так, возможна повышенная трудоемкость ремонта отдельных деталей в связи с аварийным выходом их из строя. Поэтому для получения устойчивых данных по срокам службы и трудоемкости ремонта основных деталей станка необходимо анализировать работу группы не менее чем 10 - 15 станков. [10]
Не обязательно начинать отбор суждений со столь большого числа вариантов, как это делал Терстоун. Наша практика показывает, что 30 - 50 суждений вполне достаточны для судейского отбора, после которого определится десяток вполне приемлемых пунктов шкалы. Также не обязательно вовлекать в работу очень большое число судей: можно получить статистически устойчивые данные на 50 - 60 экспертах. [11]
Из-за налипания стружки в процессе резания получаются неровности контактных поверхностей, причем приваренная стружка отрывается от инструмента вместе с частицами твердого сплава. В результате режущие кромки инструмента получаются с еще большими неровностями, что приводит к резкому повышению износа сплава. Механические свойства твердых сплавов мало изучены. Имеются устойчивые данные по пределу прочности при изгибе, так как этот вид испытания принят как основной при проверке твердых сплавов. Предел прочности при изгибе находится в обратной зависимости от твердости и уменьшается с понижением процентного содержания кобальта. Величины предела прочности при изгибе приведены в стандарте. [12]
Приведенные в таблицах данные получены непосредственным подсчетом из рядов наблюдений в пределах периода 1936 - 1960 гг. Для табл. 5 использованы преимущественно станции с периодом наблюдений 18 - 20 лет. По станциям, имеющим 10 - 12 лет наблюдений ( Владимир-Волынский, Луцк, Нижние Ворота, Каменка Бугская, Мостиска и др.), вероятности вычислены только для года. Для табл. 6 средние значения вычислены из периодов 20 - 25 лет. Следует иметь в виду, что период наблюдений, использованный для табл. 5 и 6, является недостаточно длительным для получения устойчивых данных. Поэтому по отдельным градациям скоростей данные отсутствуют. [14]
Дробность метрики - чувствительность шкалы - прямо связана с точностью измерения. Шкала в 10 делений измеряет точнее, чем в 5 или 3 деления. Но дробность пунктов шкалы нельзя увеличивать беспредельно. Надо установить оптимум, удовлетворяющий двум требованиям: максимум градаций шкалы при условии высокой устойчивости результатов измерения. Постепенно повышая дробность эталона измерения и параллельно проверяя шкалу на устойчивость, мы найдем границу, за пределами которой дальнейшее повышение дробности влечет понижение устойчивости. Это и есть оптимум чувствительности шкалы с учетом меры устойчивости измеряемого свойства. Таким образом, достижение устойчивых данных при максимальной дробности метрики повышает точность измерения. Оно будет удовлетворительно точным, если абсолютная ошибка измерения не превышает 0 5 деления шкалы. [15]
Страницы: 1