Cтраница 2
Модель обеспечивает хорошее описание реальных данных и предоставляет в наше распоряжение общий язык. [16]
Проверка функционирования системы на реальных данных от объекта управления является необходимой частью сертификации ДЭС, доказывающей возможность ее использования в процессе решения задач в потенциально опасных прикладных областях. Так, в системе G2 ( см.гл. 9) для этих целей предусмотрена подсистема GFI ( G2 File Interface), обеспечивающая ввод архивных записей из системного журнала объекта управления, которые включают упорядоченные по моментам времени изменения значений характеристик, полученных от внешних источников данных. Подобный подход позволяет проверить реакцию ДЭС на нештатные ситуации, разбор которых производился в прошлом. [17]
В случае, когда распределение реальных данных отклоняется от нормального, обычно пытаются выявить анормальные результаты наблюдений [146], Выявленные выделяющиеся результаты ( промахи) исключают из выборки, повторно проверяют нормальность распределения и, если она подтверждается, обработку проводят на основе классических процедур. Такой подход очень распространен, хотя, строго говоря, он логически противоречив, поскольку при оценке параметров распределения, необходимых для исключения анормальных наблюдений, тоже используется предположение о виде распределения. Например, при оценке среднего арифметического значения, необходимого для определения анормальных результатов, используется предположение о симметричности исходного, распределения, которое для реальных данных может и не выполняться. Кроме того, даже если реальные данные состоят из двух нормальных совокупностей, сильно отличающихся дисперсией, после исключения - анормальных результатов получившаяся выборка может иметь распределение, отличное от нормального. [18]
Чтобы выяснить, в какой мере реальные данные процесса ректификации соответствуют расчетным данным, был использован так называемый потарельчатый метод. Исходной точкой служил состав кубовой жидкости. [19]
После отладки производится внедрение программы на реальных данных или опытное внедрение. Опытное внедрение длится несколько месяцев и позволяет окончательно откорректировать программу, а в отдельных случаях и алгоритм ее решения и даже саму постановку задачи. [20]
Однако научное познание должно основываться на реальных данных, получаемых из эксперимента. Для химической кинетики это должно означать такую обработку первичных экспериментальных данных, т.е. кривых зависимости концентрации от времени, чтобы при минимально возможном числе допущений получить уравнение скорости, вид которого позволяет понять реакцию на молекулярном уровне. Поэтому при выводе уравнений для математического представления экспериментальных данных крайне желательно прийти к такому виду уравнений, который можно интерпретировать с точки зрения возможного физического процесса. Следовательно, можно сказать, что суть дела сводится к тому, чтобы химическую кинетику применять неформальным образом. [21]
Другой целью фазы перенос-стратегия является исследование реальных данных, которые планируется перенести. Не забывайте, что на этом этапе переноса абсолютно неизвестно даже то, достаточно ли качественны переносимые данные. [22]
Удаление полей из запроса не влияет на реальные данные и отражается лшиъ на представлении результатов запроса. [23]
Кроме запланированных тестов, нужно использовать и реальные данные из соответствующей прикладной области. [24]
Некоторые исследователи на основе анализа экстраполированных и реальных данных по разработанным месторождениям приводят различные значения коэффициентов газоотдачи. [25]
Экспериментальные расчеты при апробации научных разработок на реальных данных, проведенные в годы централизованного управления нефтепродуктообеспечением, показали, что их использование в практике хозяйствования позволяет реализовать значительные резервы экономии издержек обращения. Так, за счет координации работы различных видов транспорта при перевозке массовых светлых нефтепродуктов ( автобензин, дизельное топлива) можно было снизить транспортные расходы более, чем на 3 % по сравнению с фактически имевшими место в те годы, когда еще действовали схемы нормальных направлений железнодорожных потоков на территории СССР и проводилась определенная работа по рационализации транспортно-экономических связей в масштабе всей страны. Сейчас, при росте удельного веса нерациональных железнодорожных перевозок этих видов нефтепродуктов более чем в 10 раз, потенциальные резервы экономии транспортных расходов за счет координации работы железнодорожного, нефтепродукто-проводного и речного транспорта значительно выше. [26]
Текущая маркетинговая стратегия ясна, основана на реальных данных, обоснована и содержит новаторские подходы. [27]
Следовательно, системной перспективой IDEF1X являются элементы реальных данных в реляционной базе данных. Если целью разработки является не реляционная, а, например, объектно-ориентированная система, IDEF1X не является лучшим решением. [28]
Текущая маркетинговая стратегия ясна, основана на реальных данных, обоснована и содержит новаторские подходы. [29]
Как уже отмечалось ранее, вследствие зашумленности реальных данных различного рода экспериментальными ошибками матрица наблюдений всегда является матрицей полного ранга. Вследствие этого возникает трудность в определении размерности факторного пространства и, следовательно, числа компонентов в наборе смесей. Поскольку основным источником этих затруднений являются экспериментальные ошибки в данных, из анализа этих ошибок и характера их влияния на различные этапы решения извлекают информацию для установления истинной размерности факторного пространства. [30]