Cтраница 1
Анализируемые данные представляются в виде электронной таблицы, столбцам которой соответствуют атрибуты из таблиц базы данных, а строкам - записи. При подготовке данных для анализа пользователь может редактировать таблицы, а также включать в них вычисляемые столбцы. Как и в пакете Scenario, для постановки задачи моделирования должны быть указаны целевой ( моделируемый) показатель и переменные-факторы. Данные в таблице рассматриваются системой как примеры для обучения нейронной сети. [1]
Во-первых, анализируемые данные должны быть стационарными. [2]
При подготовке анализируемых данных, их сопоставлении, а также при выражении их взаимосвязей используют табличные, графические и математические способы. [3]
По мере окончания обработки анализируемых данных приступают к их изучению. [4]
Практическое применение ТБП повышает наглядность анализируемых данных, позволяет лучше понять характер зависимостей, легко обнаружить и исправить ошибки. [5]
Величина стандартного отклонения высока, если анализируемые данные ( напр. Если цены стабильны, то величина стандартного отклонения будет невысокой. [6]
При сравнении показателей динамических рядов всю совокупность анализируемых данных об изменениях и отклонениях разбивают на четыре группы в соответствии с возможным числом сочетаний по алгебраическим знакам (, -) В первую группу включают данные о плюсовых величинах, во вторую - о плюсовых изменениях и минусовых отклонениях, в третью - те же, что и во вторую, но с обратным знаком, в четвертую - минусовые. Затем для анализа привлекают данные о фактических приростах затрат и продукции по сравнению с производственной программой или базовым периодом по каждому из выпускаемых продуктов или же с данными о проектной себестоимости нового продукта. Если же объектом ФСА являются традиционные продукт или технология, то ограничиваются планово-нормативной и фактической информацией об этих объектах. [7]
Некоторых пояснений требует другое понятие - сравнимость анализируемых данных. Не углубляясь в нюансы, отметим лишь следующее. [8]
Ковариация также может зависеть от уровня значений анализируемых данных. [9]
В процессе анализа или обработки удобно предположить, что анализируемые данные являются векторами многомерного, например, евклидова пространства, где они располагаются в соответствии с некоторой функцией распределения. В случае же, если многомерные данные не порождаются непосредственно пространственно-временной природой информации, то это также не мешает использовать такую модель для их представления. Примерами могут служить результаты измерений, полученные в ходе физических, биологических и других экспериментов, результаты медицинской диагностики, телеметрическая информация. При этом размерность пространства признаков ( координат) п может достигать десятков тысяч. [10]
Возникший вопрос о необходимости разбивки пачки решается путем группировки анализируемых данных по отдельным совокупностям, соответствующим определенным интервалам рассматриваемой пачки, вычисления статистических показателей этих совокупностей и их сравнения между собой. [11]
При этом в каждом конкретном случае необходимо предварительно обеспечить сопоставимость анализируемых данных. Так, анализ динамики объема производства должен производиться с применением цен, одинаковых для всех периодов, охваченных исследованием, а при анализе результатов деятельности нескольких специалистов одного и того же профиля следует принять во внимание форму и уровень организации их труда. [12]
Следующими этапами при расчете экономической эффективности АСУ являются изучение и обработка анализируемых данных: сравнение показателей, установление причинных зависимостей между ними, определение влияния отдельных факторов АСУ на показатели, оценка работы и вскрытие резервов. [13]
Дополнительными - то, что при тех же размерностях временной интервал анализируемых данных оказывается меньше, а также то, что на меньших интервалах работа свечного анализа также менее надежна. [14]
Фиктивные переменные используются также для отражений действия качественных эффектов изменений политики правительства на анализируемые данные. Например, при исследовании воздействия валюты на уровень фондового индекса следует принять к сведению то, что валюта входит или выходит из валютного блока. [15]