Cтраница 2
Учитывая эти два признака, можно наметить два различных способа разложения кривых D и L одной и той же эмульсии: 1) можно предположить, что кривая D на рис. 21 имеет более значительные крутизну и максимальную плотность, чем кривая L на рис. 20, а кривые D и L - различаются слабо; 2) можно предположить, что кривая D - имеет меньшую крутизну, чем кривая L, а кривые D и L различаются слабо. [16]
Оказывается, два признака - степень беспорядка и энтропия - тесно связаны друг с другом. [17]
Может быть два признака окончания программы: Р М ( для линейного разделения) и Р - const при повторных циклах обучения, когда ситуации линейно неразделимы. Время процесса обучения может быть значительно сокращено за счет введения дополнительной информации о распределителях частостей признаков в каждом из классов. [18]
Сейчас установим два признака существования базиса из собственных векторов. [19]
Таким образом, два признака играют при изучении корреляционной связи разную роль и их следует различать. Как правило, модели корреляционной связи применяются для измерения причинно-следственных зависимостей и линия регрессии у на х строится так, чтобы у был результативным, ах - факторным признаком. Однако линия регрессии может быть построена и - для факторного признака, а также в тех случаях, когда оба признака у и х зависят от общих факторов и не влияют друг на друга. Поэтому термины результативный и факторный признаки не всегда применимы. Чтобы не смешивать корреляционную связь с причинной, можно, как это принято в математике, назвать признак, для которого строится линия регрессии, зависимой переменной, а второй признак - независимой переменной. [20]
Среди перечисленных только два признака ( х, и Хи) имеют количественный характер, три признака ( х4, х5 и х7) - чисто качественный, остальные - качественный, выраженный в псевдоколичественной форме. [21]
Пусть мы имеем два признака х и у и считаем. Интервалы, в которых распределяются признаки х и у, будем нумеровать от 1 до s по х и от 1 до t по у. [22]
![]() |
Функционально-интегрированный элемент с резисторами, совмещенными с базовыми областями. [23] |
Для функционально-интегрированных элементов характерны два признака: 1) наличие функциональной интеграции, положенной в основу интеграции элемента; 2) организация цепи питания, необходимой для подведения энергии к элементу. [24]
Пусть для определенности имеется два признака и каждому из них соответствует свой список предпочтений. Эти списки могут быть получены усреднением двух групп первоначальных списков, полученных от экспертов, но в данном случае это несущественно. Если какая-то система окажется первой в обоих списках, то она и будет безусловно лучшей из всех остальных. Этот случай не подлежит дальнейшему обсуждению, однако, скорее всего, он и не встретится в практике. Лучшая по одному признаку система будет не лучшей по другому. [25]
Предположим, что мы имеем два признака или фактора А и В, по которым мы можем расклассифицировать данные наблюдения. Bv так, что весь материал разбивается на rv групп. Для простоты ограничимся случаем, когда в каждой группе имеется лишь одно наблюдение, так, что общее число наблюдений Nrv. Через х в данном случае мы обозначаем наблюдение, попавшее в группу Ai по признаку А и в группу Bj по признаку В. [26]
В основу классификации инвентаризаций положены два признака: полнота охвата ценностей, назначение и характер проверки. [27]
Если выявленные закономерности связывают только два признака каждая, то они представляют собой не что иное, как простые суждения, на которых построена силлогистика Аристотеля. Таким образом, силлогистика оказывается исторически первой формальной распознающей системой. В ней рассматриваются простейшие умозаключения: в классической фигуре силлогизма всего три простых суждения, два из которых играют роль посылок, а одно - логического следствия. [28]
Фаг весьма редко переносит одновременно два признака; в некоторых случаях это даже совершенно исключено, что, впрочем, легко понять. Подсчитано, что бактериальный геном примерно в 100 раз длиннее, чем геном фага; поэтому совместно могут передаваться разве что те гены, которые удалены друг от друга не более чем на одну сотую длины генома. [29]
Таким образом, используя только два признака классификации, все экономико-математические методы делятся на четыре группы: 1) оптимизационные точные методы; 2) оптимизационные приближенные методы; 3) неоптимизационные точные методы; 4) неоптимизационные приближенные методы. [30]