Cтраница 2
Известны два алгоритма решения этой системы уравнений и соответствующие им два способа задания исходных данных. [16]
Составьте два алгоритма определения тех атомов, координаты которых подлежат преобразованию в соответствии со сформулированным правилом. В обоих алгоритмах должна быть проведена проверка на существование цикличности: вращение вокруг связи, указанной на рис. 12.31, невозможно без некоторого изгиба молекулы. [17]
Рассмотрим два алгоритма минимизации Т, для использования которых надо наложить на систему уравнений ряд ограничений. [18]
Рассмотрим два алгоритма отметки ГСА ( Ф3 и Ф4), позволяющие далее синтезировать Л1 - автомат. [19]
Рассмотрим два алгоритма областно-ориентированной сегментации: расширение области за счет объединения пикселов; разбиение и объединение области. [20]
Рассмотрим два алгоритма синтеза теплообменых систем более подробно. [21]
![]() |
Пример к алгорит - [ IMAGE ]. [22] |
Рассмотрим два алгоритма функционирования двухмашинной системы. [23]
Рассмотрим два алгоритма поиска деревьев СТГ, использующие свойства матрицы инциденций графа ( алгоритм АГД-I) и структурного числа графа ( алгоритм АГД-II), которые позволяют формализовать процедуру выбора специального дерева СТГ, обладающего свойством минимального перекрывания. [24]
При этом два алгоритма считаются равносильными, если они решают один и тот же круг задач, например вычисляют одну и ту же функцию. [25]
Далее описываются два алгоритма гарантированного функционирования, связанные с построением кратчайшего дерева-остова Т на заданном множестве точек. Пусть / о / ( Т) - длина этого дерева-остова. [26]
Было опробовано два алгоритма типа переменной метрики - Муртага и Сэрджента [242] и Флетчера [249], а их эффективность была сопоставлена с эффективностью алгоритмов, не использующих производные, - циклического спуска и алгоритма Дэвиса - Свэнна - Кемпи. Производные молекулярных интегралов вычислялись по разностной схеме, а не аналитически. Во-первых, при численном дифференцировании молекулярных интегралов не требуется лишний раз проводить самосогласование, а также можно легко избежать повторного вычисления одних и тех же интегралов, во-вторых, в окрестности минимума энергии ее первые разности будут сравнимы по величине со вторыми и оценка производных по разностной схеме будет давать большую ошибку, тогда как для интегралов точка минимума лишь случайно может оказаться экстремальной, так что ошибки, в том числе ошибки округления, в этом случае будут гораздо меньше. [27]
Ниже мы опишем два алгоритма для выполнения оптимизации автоматически и адаптивно. [28]
Другими словами, два алгоритма равносильны, если равносильность между их исходными данными приводит к равносильности между их результатами. [29]
Здесь будет рассмотрено два алгоритма, которые не используют понятий линейного программирования и достаточно эффективны в вычислительном отношении. [30]