Первые два - момент
Cтраница 1
Первые два момента являются преимуществами внутреннего электролиза без диафрагмы, последние два - его недостатком. Чернихов и Большакова предложили вариант внутреннего электролиза с защитными пленками, в кото, ром роль диафрагмы играет тонкая коллодийная пленка, нанесенная на анод. Этот метод, обладая простотой выполнения, объединяет в себе все преимущества как диафрагменного, так и без-диафрагменного метода внутреннего электролиза. Метод внутреннего электролиза может быть сравнен с методом обычного электролиза при сравнительно большой плотности тока и почти постоянном напряжении. Как видим, изменение потенциала за все время электролиза достигает всего 0 1 в. Постоянное значение потенциала 0 5 в соответствует окончанию электролитического выделения никеля. [1]
Первые два момента консервативны, последние два - неконсервативны. [2]
Первые два момента однозначного решения не имеют. Исследователь здесь руководствуется собственным практическим опытом. Обычно реализуется равномерная расстановка точек на поверхности отклика. [3]
Как определяются первые два момента и коэффициенты сноса и диффузии в обобщенной модели ННС. [4]
 |
Асимметричное распределение. [5] |
В то время как первые два момента распределения имеют размерные величины ( то есть те же единицы измерения, что и измеряемые параметры), асимметрия определяется таким способом, что получается безразмерной. Это просто число, которое описывает форму распределения. [6]
Zn независимы, а их первые два момента удовлетворяют указанным требованиям. [7]
При математическом описании случайных функций; важную роль играют первые два момента конечномерных распределений. [8]
Из (6.8) получаем, что использование (6.6) как приближения приводит к тому, что первые два момента поля г являются точными, а остальные задаются меньше истинных. Отклонение рассчитанных по формуле (6.6) приближенных моментов поля г от истинных зависит от параметров задачи: L - размер области Г и / - расстояние между точками. [9]
Теперь процесс X ( t) полностью определен, поскольку он гауссов, а его первые два момента известны. Действительно, X ( t) даже не марковский процесс, из-за того что он все еще описывается в мелкомасштабной временной шкале, относящейся к рэлеевской частице. [10]
Получить общую формулу нетрудно ( см. упражнение VII.25), но нас больше всего интересуют первые два момента, и мы займемся только ими. [11]
Первые две величины относятся к периоду работы двигателя в асинхронном режиме на пусковой клетке при номинальном напряжении, последняя характерна для процесса работы с синхронной скоростью при номинальных напряжении и возбуждении. Первые два момента пропорциональны второй степени, а максимальный - первой степени напряжения. [12]
Мы можем представить интеграл столкновений в форме (7.6) с помощью моментов ( Av) cp и ( AvAv) cp, пренебрегая моментами третьего и четвертого порядков. Вместо того чтобы попытаться выразить первые два момента в виде интегралов столкновений, мы выразим их через флуктуирующие электрические поля в плазме. [13]
Среди дисциплин, которые не допускают, чтобы прибор простаивал, когда в системе имеется хотя бы одна заявка, эта дисциплина влечет наименьшее число переключений. Прообразом такой системы может служить, например, уличный перекресток, когда регулировщик движения автотранспорта пропускает через него сначала поток машин в одном направлении, а затем в другом. Используя аппарат теории ветвящихся случайных процессов, авторы [55] нашли среднее время пребывания и среднее число заявок в системе, а также первые два момента периода занятости в предположении, что функции распределения времени обслуживания заявок обоих типов дифференцируемы. [14]
Положим, что имеется список компонентов систем. Мы также делаем упрощающие допущения, что стоимость каждого компонента не зависит от стоимости других и что ценности измеряются в долларах. Однако стоимость компонентов может колебаться. Поэтому каждому из них необходимо присвоить некоторую функцию плотности вероятностей, описывающую возможные издержки. Будем считать, что для задания каждой функции достаточны первые два момента: математическое ожидание и дисперсия. [15]
Страницы: 1 2