Использование - критерий - согласие
Cтраница 1
Использование критериев согласия Колмогорова и со2 в случае неизвестных параметров для проверки гипотезы о нормальном характере распределения. Когда гипотетическая функция распределения известна с точностью до параметров и они оцениваются по выборке, предельные распределения статистик Dn, D. [1]
Идентификация с использованием критерия согласия х2 показывает, что экспериментальные распределения в зависимости от р - Г - парамет-ров, длительности процесса и химического состава среды кристаллизации чаще всего эквивалентны нормальному и логнор-мальному распределению, реже распределению с отрицательной асимметрией. Вычисленные по известным формулам значения моды ( или МО) являются состоятельными оценками параметров теоретического распределения. Закономерная связь полученных значений с условиями кристаллизации позволяет использовать их в качестве размера г, характеризующего с определенной вероятностью весь ансамбль кристаллов, а оценки СКО - как показатель неоднородности его гранулометрического состава. [2]
Проверка адекватности с использованием критерия согласия - критерия Пирсона - заключается в следующем. На основании экспериментальных данных принимают гипотезу о том, что закон изменения концентрации х, по длине тарелки подчиняется выбранной модели. [3]
В то же время использование критериев согласия гарантирует уменьшение ошибки второго рода с возрастанием объема выборки. [4]
Пусть при обработке таблиц с использованием критериев согласия оказалось, что лучше всего характер потока аппроксимируется показательным законом распределения вида A ( t) 1 - е - & 1, где ( г - интенсивность поступления сообщений. Это дает возможность представить характер поведения модели при изменении интенсивности потока сообщений на величину Д г. Обычно величину Д [ г задают с учетом изменения параметров объекта автоматизации при его развитии. [5]
Для определения формы распределения, для использования критериев согласия ( Колмогорова - Смирнова, Пирсона и др.), для сопоставления гипотез о форме распределения или для вычисления оценок энтропии и энтропийного коэффициента простого упорядочения выборки уже недостаточно, а выборка должна быть представлена в виде гистограммы, состоящей из т столбцов с определенной протяженностью d соответствующих им интервалов. Общепринято делать эти интервалы одинаковыми. [6]
 |
Распределение наработки ме-жду отказами гибких шлангов в гидравлической системе. [7] |
Проверка соответствия эмпирического и теоретического распределений ( рис. 133) с использованием критерия согласия % 2 показала, что с вероятностью более 75 % плотность вероятности времени между отказами подчиняется нормальному закону. [8]
Полученное эмпирическое распределение будет аппроксимировано непрерывной аналитической функцией, то есть будет идентифицирован закон распределения случайной величины. Также рассмотрено использование критериев согласия при идентификации закона распределения. [9]
После построения гистограммы распределения можно выдвинуть гипотезу о том, что данная гистограмма может быть аппроксимирована одним из изученных ранее законов распределения. При этом степень близости гистограммы и принятой аналитической модели может быть проверена с использованием критериев согласия. Здесь будет рассмотрен один из этих критериев - критерий Пирсона. [10]
Так, Нюрнбергский кодекс вообще не допускает возможности проведения экспериментов с участием лиц, которые по тем или иным причинам не могут самостоятельно давать согласие на участие в исследовании. Другими словами, использование критерия добровольного согласия существенно сужает круг лиц, могущих быть привлеченными к участию в тех или иных исследованиях. А это, в свою очередь, может рассматриваться как ограничение права воспользоваться положительными результатами исследований. [11]
Страницы: 1