Cтраница 1
Использование технической линеаризации позволяет в необходимых случаях при заданной информативности сигналов сократить число разрядов п цифровых устройств либо при заданном числе разрядов п сигналов повысить статическую и динамическую точность их отработки и упростить расчет системы, оперирующей этими сигналами. [1]
При использовании линеаризации ( что делалось и до Ляпунова) всегда возникали сомнения и упомянутый выше вопрос о правомерности получаемых результатов. Две теоремы Ляпунова дали строгое обоснование уравнений первого приближения. [2]
При использовании линеаризации ( что делалось и до Ляпунова) всегда возникали сомнения в правомерности получаемых результатов. Две теоремы Ляпунова дали строгое обоснование уравнений первого приближения. [3]
Анализ устойчивости разностного уравнения (11.59), выполненный с использованием линеаризации, метода замороженных коэффициентов и принципа максимума, показывает, что наиболее жесткие ограничения на шаг по времени накладывают ячейки, содержащие добывающие скважины. Большие временные шаги, небольшие по размерам ячейки в случае неравномерной разностной сетки и большие дебиты скважин могут приводить к осцилляциям насыщенности и немонотонному изменению дебитов во времени. Уравнения для всех ячеек, не содержащих скважины, решаются обычным образом, а для ячеек со скваж инами возникает нелинейное уравнение, легко решаемое методом квазилинеаризации. Такая схема остается полностью консервативной и позволяет вести расчеты с существенно большими шагами по времени, чем схема с явным заданием плотности источников. [4]
Учет влияния магнитного поля на движение может быть осуществлен в этих задачах с использованием линеаризации по некоторому малому параметру, исчезающему вместе с величиной интенсивности поля. [5]
Практически кинетические уравнения такого типа решаются для малых отклонений от равновесного состояния с использованием линеаризации уравнения. Однако в любом случае анализ полученного уравнения дает многое для понимания особенностей происходящих, системе процессов и позволяет провести хотя бы качественную оценку исследуемых макроскопических характеристик. [6]
В предыдущем параграфе мы видели, что метод последовательных приближений может быть реализован без использования линеаризации. Точно так же обстоит дело и в рассматриваемом случае. [7]
Благодаря использованию линеаризации и системы уравнений, составленных для приращений, трудоемкость решения сокращается во много раз. Однако, как будет показано далее, возможно еще большее сокращение трудоемкости при определении электромагнитных сил. [8]
Таким образом, при использовании линеаризации Роу соотношения Рэнкина-Гюгонио на разрывах, см. (3.3.3) - (3.3.7), выполнены точно. [9]
Обсуждается вопрос о некорректности методики линеаризации для нахождения параметров в случае нелинейных моделей. Предложен алгоритм улучшения свойств оценок параметров, получаемых с использованием линеаризации. [10]
Одним из наиболее распространенных методов исследования скважин на неустановившихся режимах работы является снятие кривых восстановления ( падения) давления. В основу расшифровки данных почти всех видов исследования скважин кладется решение нелинейного уравнения, полученное как первое приближение при использовании линеаризации по Лейбензону. [11]
Принцип декомпозиции был распространен на нелинейные задачи в § 3.4.2. Там подзадачи включали минимизацию нелинейной выпуклой функции на выпуклых множествах. При использовании линеаризации на сетке был развит аналог принципа декомпозиции. [12]
Таким образом, схема Роу использует такое приближенное решение задачи Римана, что соотношения на одиночных разрывах выполняются точно. Это является важнейшим свойством схемы Роу. Заметим, что при использовании другой линеаризации исходной системы уравнений условия на разрыве, в общем случае, выполняются с порядком точности самой разностной схемы. [13]