Cтраница 1
Использование информационной базы АСУ для решения задач научно-технического прогнозирования в значительной мере снижает объем трудозатрат на сбор и подготовку исходных данных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на содержательной части этого процесса. [1]
Расчетно-аналитические методы оценки позволяют количественно оценить вероятность возникновения финансовых рисков на основе использования внутренней информационной базы самой фирмы. В этом случае вероятность возникновения отдельных рисков устанавливается в зависимости от значений плановых показателей финансовой деятельности фирмы. [2]
Следует иметь в виду, что наряду с описанной выше технологией создания и использования информационных баз банки предоставляют еще одну важную услугу. Она заключается в возможности создания и использования пользователями своих информационных баз. Эти специализированные базы предназначены для ограниченных групп лиц, выполняющих определенные виды работ. [3]
Технопарки создаются в целях ускорения разработки и применения научно-технических и технологических достижений благодаря сосредоточению высококвалифицированных специалистов, использованию производственной, экспериментальной, информационной базы. [4]
На основе необходимых исследований и проработок об источниках финансирования, условиях и средствах реализации поставленной цели с использованием максимально возможной информационной базы данных заказчиком ( инвестором) проводится оценка возможностей инвестирования и достижения намечаемых технико-экономических показателей. [5]
Поэтому при разработке алгоритма и программы приходится использовать уже существующую структуру информационной базы и правила обращения к ней. Кроме того, использование системной информационной базы вынуждает автора алгоритма предусматривать в нем реакцию на множество параметров информационной базы, которые с точки зрения автора алгоритма либо не представляют интереса, либо являются недопустимыми. При несистемной организации подготовки информации ( первое значение четвертого классификационного параметра) подобные ситуации не имеют места, так как их исключает автор, сам готовящий все варианты исходной информации. В алгоритмах третьего класса такие ситуации должны анализироваться автоматически и на них автоматически должна вырабатываться соответствующая реакция. Типичными алгоритмами этого класса являются отдельные алгоритмы ( программы) для должностных лиц, пользующихся автоматизированной системой управления с целью изучения результатов течения управляемых процессов, проводимого, как правило, в инициативном порядке. Другим примером могут служить алгоритмы ( программы) проведения научно-исследовательских экспериментальных работ с натурными испытаниями на объектах, которые являются источниками обрабатываемой информации. Алгоритмы ( программы) этого класса в большей степени, чем первых двух классов, пригодны для развития специального математического обеспечения. Этому в значительной степени способствует дисциплинирующее влияние используемой ими системной информации. Однако для них типичной остается цель удовлетворения потребности индивидуального пользователя. Поэтому для большинства из них срок жизни будет невелик и они, как правило, будут разрушаться после того, как их автор достигнет поставленной цели. Вероятность их передачи другим пользователям, по нашему мнению, невелика. Это объясняется не только целями их разработки, но и уровнем квалификации разработчика программы, а он, как следует из целей и организации разработки еще не будет профессиональным. [6]
Имеющаяся нормативная база технико-экономических расчетов не полностью удовлетворяет требованиям к составу и форме представления данных для проведения ФСА. Решение этой задачи возможно путем использования имеющейся информационной базы АСУП и расширения состава банка данных. [7]
Рассмотрим достаточно общую схему применения тех или иных типов массивов в зависимости от операций информационного процесса, выполняемых на соответствующем этапе. Организация работы с массивами по общей схеме определяется двумя основными требованиями [52]: единство использования информационной базы всеми решаемыми в системе задачами; схемы оперирования с массивами, позволяющие разработать общий программный аппарат для работы с ними, должны быть типовыми. Первое требование удовлетворяется созданием общих массивов и обеспечением свободного доступа ко всем массивам. Типовые схемы программ определяются едиными структурами массивов на различных этапах их использования, а применение одних и тех же программ к разным массивам обеспечивается независимостью описаний массивов от программ. [8]
Технопарк создается в целях ускорения разработки и применения научно-технических и технико-технологических достижений благодаря сосредоточению высококвалифицированных специалистов, использованию оснащенной производственной, экспериментальной, информационной базы; часто имеет льготное налогообложение. [9]
Совершенствование управления народным хозяйством предъявляет более высокие требования к качеству и своевременности ревизионной информации о деятельности проверяемых предприятий. Ценность этой информации зависит как от уровня организации ревизионной работы, используемой методики, так и от состояния и степени использования информационной базы. Даже самые современные методики ревизии могут оказаться бездействующими при недоброкачественной информационной базе или недооценке и неправильном использовании определенных источников. Информационной базой ревизии являются носители данных о производственной, финансово-хозяйственной деятельности предприятия, состоянии и использовании принадлежащих ему материальных, финансовых и трудовых ресурсах. [10]
Автор считает приятным долгом выразить искреннюю благодарность научному руководителю А.А. Мордвинову, доктору технических наук профессору А.Х. Мирзаджанзаде за постановку задачи о регуляризации и ректору УГТУ профессору Н.Д. Цхадая за содействие и постоянное внимание к работе на всех этапах подготовки диссертации. Также автор благодарит сотрудников Ухтинского государственного технического университета В.Н. Пушкина, В.П. Пятибрата, Ю.М. Фирсову за ценные советы; коллектив ООО ПФ Аленд и лично Н.В. Ирбахтина за возможность использования информационной базы по гидродинамическим исследованиям; ассистента О.М. Корохонько за помощь в оформлении текста диссертации и весь коллектив кафедры разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений и подземной гидромеханики за содействие и поддержку. Особую признательность автор выражает кандидату технических наук доценту В.А. Соколову за постоянные консультации по направлению исследований. [11]
В результате экстраполяции данных мы получаем точечные значения прогноза. Совпадение фактических данных будущих периодов и данных, полученных при экстраполяции, маловероятно по следующим причинам: использованная при прогнозировании функция не является единственной для описания развития явления; прогноз осуществлялся с использованием ограниченной информационной базы, и случайные компоненты, присущие уровням исходных данных, повлияли на результат прогноза; непредвиденные события в политической и экономической жизни общества в будущем могут существенно изменить прогнозируемую тенденцию развития изучаемого показателя. [12]
Разработка системы обобщающих ( аналитических) показателей, отражающих фактические результаты достижения предусмотренных количественных стандартов контроля, осуществляется в четком соответствии с системой финансовых показателей. При этом обеспечивается полная сопоставимость количественного выражения установленных стандартов и контролируемых аналитических показателей. В процессе разработки такой системы строятся алгоритмы расчета отдельных обобщающих ( аналитических) показателей с использованием первичной информационной базы наблюдения и методов финансового анализа. [13]
Разработка системы обобщающих ( аналитических) показателей, отражающих фактические результаты достижения предусмотренных количественных стандартов контроля, осуществляется в четком соответствии с системой инвестиционных показателей. При этом обеспечивается полная сопоставимость количественного выражения установленных стандартов и контролируемых аналитических показателей. В процессе разработки такой системы строятся алгоритмы расчета отдельных обобщающих ( аналитических) показателей с использованием первичной информационной базы наблюдения и методов инвестиционного анализа. [14]
Разработка системы обобщающих ( аналитических) показателей, отражающих фактические результаты достижения предусмотренных количественных стандартов контроля, осуществляется в четком соответствии с системой финансовых показателей. При этом обеспечивается полная сопоставимость количественного выражения установленных стандартов и контролируемых аналитических показателей. В процессе разработки такой системы строятся алгоритмы расчета отдельных обобщающих ( аналитических) показателей с использованием первичной информационной базы наблюдения и методов финансового анализа. [15]