Cтраница 2
При использовании быстродействующих вычислительных машин становится возможным расчет трехмерных С. [16]
Общее выражение для приведенной константы скорости как функции давления и температуры, даваемое теорией РРКМ, обычно требует численного интегрирования для конкретного применения. Хотя с использованием быстродействующих вычислительных машин расчет интеграла при различных параметрах реагирующей молекулы и активированного комплекса не представляет серьезных затруднений, в ряде случаев, особенно когда заметны погрешности эксперимента, желательно еще больше упростить теоретическую интерпретацию эксперимента. Простейший обычный прием - обращение к табулированным значениям интегралов - оказывается не осуществимым, так как большой нябор параметров фактически делает невозможным составление таблиц, охватывающих все интересные случаи. [17]
Когда уравнение системы имеет высокий порядок п параметры, is пространстве которых отыскивается граница области устойчивости, входят в коэффициенты уравнения сложным образом, построение области устойчивости описанными выше методами становится весьма трудоемкой задачей и далеко не всегда может себя оправдать. В этом случае возникает вопрос об использовании быстродействующих вычислительных машин. [18]
Когда уравнение системы имеет высокий порядок и параметры входят в коэффициенты уравнения сложным образом, построение областей устойчивости упомянутыми выше методами становится практически весьма трудной задачей. В таких случаях возникает вопрос об использовании быстродействующих вычислительных машин. [19]
К сожалению, число кодовых слов в большинстве кодов с большой скоростью и умеренной или большой блоковой длиной на много порядков превосходит число всех подстановок, относительно которых код инвариантен. Поэтому нумераторы весов этих кодов не удается определить даже с использованием больших быстродействующих вычислительных машин. Однако, даже если число qRn велико, число g ( I - R) n может быть относительно мало. Таким образом, может оказаться, что нумератор весов дуального кода, кодовые слова которого образуют проверки исходного кода, вычисляется сравнительно просто. Например, если скорость исходного кода 1 / 2, то вообще легче вычислить нумератор весов дуального кода, так как он инвариантен относительно той же - группы подстановок, что и исходный код. [20]
Дифференцированные описания, позволяющие решать любые задачи оптимизации химических процессов, являются более универсальными. Однако эти описания значительно более сложны, а их применение оказалось возможным лишь при использовании быстродействующих вычислительных машин. [21]
Вследствие роста стоимости акций на них естественно повышается спрос, что в свою очередь приводит к некоторому повышению их рыночной стоимости, которая тем самым оказывается превышающей настоящую стоимость. Нечто подобное произошло и с математикой: в связи с колоссальными успехами, достигнутыми в результате использования быстродействующих вычислительных машин при решении актуальных научных и хозяйственных проблем, не вполне компетентные специалисты создали некоторый бум вокруг математики, что привело к определенной ее фетишизации. [22]
Вследствие роста стоимости акций на них естественно повышается спрос, что в свою очередь приводит к некоторому повышению их рыночной цены, которая тем самым оказывается превышающей истинную стоимость. Нечто подобное произошло и с математикой: в связи с колоссальными успехами, достигнутыми в результате использования быстродействующих вычислительных машин при решении актуальных научных и хозяйственных проблем, не вполне компетентные специалисты создали некоторый бум вокруг математики, что привело к определенной ее фетишизации. [23]
Благодаря своему широкому применению теория графов в последние годы интенсивно развивается. В большой мере этому способствует также прогресс в области развития больших быстродействующих вычислительных машин. Непосредственное и детальное представление практических систем, таких, как распределительные сети и системы связи, приводит к графам большого размера, успешный анализ которых зависит в равной степени как от существования хороших алгоритмов, так и от возможности использования быстродействующих вычислительных машин. Поэтому в настоящей книге основное внимание сосредоточено на разработке и описании алгоритмов анализа графов, хотя при этом часто упоминаются области их приложения, что позволяет максимально приблизить текст книги к решениям практических задач. Надеюсь, что благодаря этому читателю будет легче связать изложенные в книге основные понятия со своей областью деятельности и применить их к разработке новых методов решения своих специфических задач. [24]
Пусть Sk соответствует матрица Mk. В силу однозначности представления любой данной диаграммы в элементах любой базы, умножение Mk на диаграмму [ fx ] fr дает весовые коэффициенты элементов, составляющих именно оптимальный нейрон. Этим, собственно, дается принципиальное решение задачи П оптимального синтеза. Из-за обширности множества баз Ахнейронов применение этой методики требует даже при небольших k использования быстродействующих вычислительных машин. [25]
Несмотря на распространенность некогерентных систем обнаружения, некоторые из связанных с эти и системами задач остаются нерешенными или решены не до конца. В частности, отсутствуют достаточно полные результаты по характеристикам двоичного накопления, касающиеся выбора порогов нормирующего каскада и реле и учитывающие наличие и характер флюктуации полезного сигнала. Ее решение связано с большими вычислительными трудностями, преодоление которых потребует, по-видимому, использования быстродействующих вычислительных машин. [26]
Естественно, что совокупность, состоящая из п изолированных, не связанных между собой, элементов еще не является системой. Для изучения такой совокупности достаточно провести не более, чем п исследований. В самом деле, в системе, состоящей только из 10 элементов, допускается 90 связей и соответственно 290 1 3 102 состояний. Поэтому изучение сложных систем путем непосредственного обследования состояний в некоторых случаях может оказаться весьма громоздким. Отсюда вытекает важность использования быстродействующих вычислительных машин для исследования сложных систем и разработки таких методов, которые позволяют сократить число обследуемых состояний. [27]
Во-первых, мы рассмотрим численное решение уравнений. Эта категория представляет важный класс применений, и несомненно, что первые вычислительные машины разрабатывались именно для такого рода вычислений. Вторая кате-гория - это управление процессами; здесь становится очевидной необходимость цифровых вычислительных машин, обладающих специфичными особенностями. Вероятно, не будет преувеличением сказать, что третья категория - моделирование - фактически стала господствующей вследствие огромных возможностей вычислительных машин. До появления таких машин о достаточно полном моделировании редко даже говорили, потому что была очевидна его практическая неосуществимость. Однако с использованием быстродействующих вычислительных машин моделирование стало практически возможным, и это открыло новые области научных исследований. Многие из сегодняшних применений машин можно, вероятно, отнести в четвертую категорию - обработка данных. Коммерческие расчеты, статистическая обработка, обработка информации и многие другие важные и часто механические работы могут быть реализованы на современных вычислительных машинах. [28]