Cтраница 1
Использование методов моделирования для анализа тенденций при принятии решений сейчас широко применяется и они обязательны для формирования цели краткосрочных проектов. Подходящие модели могут быть созданы, например, при использовании программного обеспечения по управлению риском. [1]
![]() |
Схема моделирования однорядной посадки деревьев. 1 - 18 - точки отбора проб воздуха.| Снижение концентрации двуокиси азота в воздухе зелеными. [2] |
Использование метода моделирования весьма перспективно при прогнозировании состояния воздушной среды в новых и реконструируемых жилых районах. В качестве примера на рис. 20 приведена карта загрязнения воздуха одного из изученныхх жилых кварталов после реконструкции. [3]
Использование методов газогидродинамического моделирования открывает пути для решения поставленных задач. Модель адаптируется по данным истории разработки и детально учитывает особенности фильтрации газа и воды в неоднородной по площади и по разрезу пластовой среде. Созданная модель дает возможность по новому оценить процессы проходящие в залежи в ходе ее эксплуатации. [4]
При использовании метода моделирования по первой гармонике напряжения задача отыскания Vi f ( t) при реверсе упрощается, так как при малых и больших значениях тс процесс формирования механической характеристики происходит от s 2 до sl, где величина угла р практически постоянна. [5]
![]() |
Блок-схема одновременного определения всех коэффициентов влияния. [6] |
При использовании метода совмещенного моделирования подобных трудностей не возникает. [7]
Ниже возможности использования метода моделирования вспомогательных величин обсуждаются для процедур, основаниях на статистиках типа X2 и статистиках, являющихся членами вариационного ряда, полученного из функций правдоподобия при различных гипотезах; приводятся теоремы ( переформулировка известных или новые) о предельных распределениях в виде, удобном для их использования при моделировании. Возможности метода моделирования вспомогательных величин иллюстрируются числовым примером выбора из нескольких гипотез. [8]
Анализ рисков с использованием метода моделирования Монте-Карло представляет собой сочетание методов анализа чувствительности и анализа сценариев. [9]
Проведенный нами анализ возможностей использования метода моделирования и рассмотрение конкретных примеров позволяют наметить определенную последовательность дидактического моделирования как особого метода - исследования учебного процесса. [10]
Излагаемые ниже исходные принципы использования метода моделирования в значительной мере вытекают из того подхода, на котором основывалось понимание проблемы проектирования деятельности в системно-антропоцентрической концепции. Как известно, решающая цель системного подхода вообще состоит в том, чтобы обеспечить органическое единство в исследовательском процессе системного уровня функционирования и индивидуальной характеристики каждого дробного элемента или механизма, принимавшего участие в этом функционировании. Системный подход, таким образом, позволяет рассматривать и проектировать деятельность одновременно и как элемент эргатической системы, и как сложнодинамическую систему. Однако цели моделирования при этом различны. В первом случае цель моделирования заключается в синтезе связей между человеком и техническими элементами ЭС, в установлении позиции человека и системы. [11]
![]() |
Зависимости относительных проницаемостей рт водо - и неф-тенасыщенности.| Карта изменения удельных запасов нефти. mft ( SH-SHOCT. / - 2000 м3 / га. 2 - 1600 - 2000 м3 / га. [12] |
Результаты, полученные при использовании метода моделирования, даны на рис. 9.27 и 9.28, где разница для двух областей месторождения Постл между исходным процессом ( классическим методом заводнения) и усовершенствованным после моделирования очевидна. Различные области штриховки дяны для того, чтобы показать долю эффекта после бурения дополнительных скважин или эффект от перевода некоторых скважин под нагнетание. [13]
Наличие универсальных моделей существенно расширяет рамки использования метода моделирования для решения практических задач. Важную роль здесь играют следующие обстоятельства: уменьшение трудоемкости составления модели; возможность создания унифицированных форм и процедур ввода в ЭВМ данных о сложной системе и программ перехода от типичных математических схем, формализованных в стандартных программах ЭВМ, к модулям; возможность создания унифицированных процедур обработки результатов моделирования, а также их количественного и качественного анализов. [14]
Этот расчет может быть проведен аналитически или с использованием методов моделирования. [15]