Использование - метод - линейное программирование
Cтраница 1
Использование методов линейного программирования не совсем полно отвечает тем требованиям, которые выдвигаются практикой составления проектов плана, и поэтому получаемые в результате оптимизационных расчетов решения не всегда могут быть использованы без корректировки, что и служит важной причиной расхождения между числом проводимых оптимизационных расчетов и практически используемых результатов. [1]
Использование методов линейного программирования для построения функции Ляпунова. Изложим его в упрощенной формулировке. [2]
Как на пример использования метода линейного программирования можно сослаться на расчеты, связанные с построением оптимального графика движения деталей на многопредметной поточной линии. Эти расчеты были проведены в МВТУ им. Баумана, причем в качестве основного критерия был выбран максимум загрузки оборудования. [3]
Так как при использовании методов линейного программирования учет затрат пропорционален объему производства, получаемому в процессе расчета, то в тех случаях, когда объем производства не соответствует типовой мощности, происходит неполный учет затрат, вследствие чего появляется искаженное представление об эффективности размещения отдельных производств, неправильное формирование производственных комплексов и размещение отрасли в целом. [4]
Одно из важных преимуществ использования методов линейного программирования заключается в том, что они позволяют решать оптимальные задачи проектирования и анализа эксплуатации нефтяных месторождений с учетом ряда важнейших экономических факторов. Так, например, сравнительно легко решаются такие задачи, как распределение дебитов эксплуатационных скважин на данном месторождении, обеспечивающие добычу заданного количества нефти при минимальной ее себестоимости. [5]
 |
Схема построения графика незавершенного строительного производства по интервалам времени. [6] |
Идея алгоритма этой программы сводится к использованию метода линейного программирования на сети. [7]
Последний недостаток можно преодолеть и при использовании методов линейного программирования, но это требует использования системы двусторонних ограничений либо дополнительных затрат времени на проведение повторных оптимизационных расчетов при последовательном ограничении масштабов производства продукта на отдельном предприятии. [8]
Более сложная задача принятия достоверного решения предполагает использование метода линейного программирования. Например, пусть имеются два возможных способа лечения больного раком - с помощью лекарства и облучением, и пусть, выражаясь в терминах некоторых общих единиц эффективности, лекарство содержит 1 000 целительных единиц на унцию, а облучение дает 1000 целительных единиц в минуту. Пусть в процессе лечения пациент должен получить по крайней мере 3000 единиц. Однако оба способа лечения оказывают вредное действие на пациента, причем лекарство ( в тех же единицах) содержит 400 токсических единиц на унцию, а облучение - 1 000 токсических единиц в минуту. Предположим, что пациент не должен получить больше 2 000 токсических единиц. Кроме того, будем учитывать и общий вред, причиняемый пациенту лечением, и пусть унция лекарства причиняет в три раза больше вреда, чем минута облучения. Задача состоит в том, чтобы определить дозы, которые удовлетворяют указанным условиям, но при этом сводят к минимуму вред, причиняемый больному. [9]
Для синтеза текстур предпочтительными считаются авторегрессионная модель и модели с использованием методов линейного программирования. Синтез осуществляется с использованием статистических характеристик текстур-прототипов: плотности вероятности и автокорреляционной функции. Для определения плотности вероятности в пределах некоторого окна измеряют гистограмму и для ее отображения используют первые четыре момента - среднее значение, стандартное отклонение, ассиметрию и эксцесс. Форму автокорреляционной функции выражают через ее четыре центральных пространственных момента. В результате формируется восьмимерный вектор признаков текстуры. Наряду с описанным основным вариантом определения параметров, характеризующих стохастическую текстуру, используют ряд упрощенных процедур, обеспечивающих снижение вычислительных затрат. [10]
Причина этого заключается прежде всего в том, что при использовании методов линейного программирования искомые переменные, в том числе и искомые объемы производства, могут принимать любые значения: от нуля до заданного ограничения потребности. [11]
Возможности увеличения прибыли и рентабельности производства еще больше возрастают при использовании методов линейного программирования для разработки производственной программы предприятия. В этом случае имеется возможность увеличить прибыль предприятия не только в результате более рационального смешения отдельных компонентов при приготовлении товарных нефтепродуктов, но и в результате снижения себестоимости целевой продукции при выборе оптимальных вариантов работы технологических установок. [12]
Получение оптимального распределения производительности УКПГ по установкам осушки газа осуществляется с использованием метода линейного программирования. [13]
В основу моделирования производственно-хозяйственной деятельности предприятия легло решение задачи оптимизации с использованием методов линейного программирования. При решении задачи оптимизации целью ставится достижение максимального экономического эффекта, что и учитывается при формировании целевой функции. Состояние предприятия, прежде всего объем его ресурсов, учитывается при анализе ограничений для решения задачи оптимизации. Таким образом, моделирование осуществляется в условиях ограничений на имеющиеся материально-сырьевые и трудовые ресурсы, а также производственные мощности предприятия. [14]
Возможности увеличения прибыли и уровня рентабельности производства еще более возрастают при использовании методов линейного программирования для разработки производственной программы предприятия. В этом случае имеется возможность увеличить прибыль предприятия не только в результате более рационального смешения отдельных компонентов во время приготовления товарных нефтепродуктов, но и в результате снижения себестоимости целевой продукции при выборе оптимальных вариантов работы технологических установок. [15]
Страницы: 1 2