Cтраница 3
В работе ( 71) выполнен обзор работ по использованию методов математической статистики для прогнозирования коэффициента нефтеотдачи пластов. Показано, что первой попыткой сбора, систематизации и анализа промыслового материала по нефтеотдаче, выполненной специально с целью статистической обработки данных, следует считать опубликованную в 1948 году работу Крейза и Баклея. В этой работе были собраны и обработаны геолого-промысловые данные по разработке 103 нефтяных месторождений США. [31]
Исследования различных вариантов процесса гидро - очистки нефтепродуктов с использованием методов математической статистики свидетельствуют о том, что глубина превращения сернистых и азотистых соединений в зависимости от оперативных условий может быть удовлетворительно описана полиномом второй или третьей степени. [32]
Возможность табулирования и проведения статистического анализа - заключается в использовании методов математической статистики и соответствующих пакетов прикладных программ для персональных компьютеров. [33]
Для этого требуется проведение специальных исследований, основанных на использовании методов математической статистики. Эти исследования не сводятся к составлению простых методик расчета эффективности рекламной кампании, доступных широкому кругу пользователей. [34]
В принципе, количественная оценка риска должна производиться на основе использования методов математической статистики. Методика эта проста и известна, однако, она требует большого объема информации, которую сложно получить за короткий период времени развития рыночных отношений в России. [35]
Тем не менее целый ряд экспериментальных работ [2, 18, 20] указывает на эффективность использования методов математической статистики для определения физико-механических свойств данного класса конструкционных пластмасс. [36]
Обработка информации, полученной в экспериментах, проводится в основном с использованием методов математической статистики, что оказывается верным лишь в случае, еслитгер а оценки является объективной. Для интуитивной оценки знаний учащихся статистический аппарат неприменим. [37]
Поверхность капель распыленной струи жидкости подсчитывают по данным гранулометрического анализа с использованием методов математической статистики. [38]
Полученные данные помимо обычной геологической интерпретации должны обрабатываться и систематизироваться с использованием методов математической статистики для количественной оценки степени неоднородности нефтесодержащих коллекторов, так как одни только качественные понятия и построения недостаточны. При этом очень важно установить статистические закономерности распределения различных показателей, характеризующих степень неоднородности пласта. [39]
В условиях работы АСУТП появляются дополнительные возможности корректировки характеристики нагнетателя по фактическим данным при использовании методов математической статистики. При этом возможны два пути: введение корректирующих коэффициентов или построение экспериментальной характеристики. Метод корректирующих множителей приведен в § V-4. В работе [16] даны коэффициенты аппроксимации основных гидравлических и энергетических зависимостей для всех основных типов ГПА, используемых на магистральных газопроводах ЕСГ. [40]
В частности, в этих работах была развита концепция условной идентификации, которая позволила существенно упростить использование методов математической статистики для задач автоматического управления. Работа [9] может служить наглядным примером структурирования сложной научной проблемы. [41]
ЭВМ, представлена на рис. 9.4. Все логические и вычислительные операции по обработке результатов хронометража с использованием методов математической статистики осуществляются на ЭВМ. [42]
![]() |
Виды клейм. [43] |
В условиях крупносерийного и массового производства большое значение имеет статистический анализ качества продукции, основанный на использовании методов математической статистики при регистрации, описании и анализе результатов контроля не всей массы изделий, а выборочно. [44]
Для анализа качества норм используют два способа: первый - с помощью статистических и отчетных данных с использованием методов математической статистики и второй - на основе проверки норм методами технического нормирования. [45]