Cтраница 1
Использование сетевых моделей в практике управления нововведениями может принести значительный экономический эффект, который выражается в сокращении сроков и объемов затрат за счет улучшения координации и организации работ всех участников процесса создания новой продукции, рационализации использования ресурсов. Сетевые методы облегчают работу по созданию нормативной базы для последующего планирования нововведений, поскольку при их использовании накапливается статистический материал, который после обработки и проведения системного анализа может стать основой системы информационной поддержки принятия управленческих решений в области нововведений. В то же время стохастическая природа процесса создания и внедрения сложных инноваций, которая проявляется как в неопределенности нормативных затрат и сроков выполнения работ, так и в наличии в процессе разработки ситуаций, носящих случайный характер, требует введения в сетевой модели новых логических отношений. Действительно, сетевые графики адекватно описывают лишь детерминированные процессы. Более широкими возможностями отражения внутренней и внешней неопределенности продуктовых нововведений обладают стохастические графы. [1]
Однако использование сетевых моделей непосредственно в процессе проектирования и анализа различных проектных вариантов построения КС УКП связано с трудностями методического характера. С помощью таких моделей невозможно отразить структуру проектируемой системы управления, выявить состав процедур по переработке информации, информационые связи между процедурами, документами и показателями. [2]
При использовании сетевой модели верхнего уровня как исходный, так и вторичный оптимальные перспективные планы будут определяться ресурсно обусловленной иерархичностью фронтов; работ. [3]
Конкретный пример использования сетевых моделей для исследования сложных алгоритмов функционирования элементов системы контроля ТП приводится в гл. [4]
Среди многих существующих методов описания и анализа дискретных параллельных систем выделился подход, который основан на использовании сетевых моделей, восходящих к сетям специального вида, предложенным Карлом Петри [73] для моделирования асинхронных информационных потоков в системах преобразования данных. Независимо предполагались также формализмы, которые оказывались эквивалентными по своим свойствам и возможностям сетям Петри. [5]
Представляет определенный интерес также ПП СМО СПУ [4] у ориентированный на решение задач планирования и управления сложными разработками на основе использования сетевых моделей. Основными типами решаемых задач являются: создание и ведение информационной базы на внешних носителях; оперативный учет состояния работ и ресурсов; планирование и управление разработками методов PEPT-TIME; оптимизация сроков выполнения многотемных разработок с учетом заданных ограничений на используемые ресурсы и директивных сроков выполнения отдельных проектов: минимизация суммарных уровней потребности ресурсов ( сглаживание эпюр загрузки ресурсов) при соблюдении директивных сроков выполнения отдельных проектов. Размерность решаемых задач зависит от объема оперативной памяти ЭВМ. Так, при объеме оперативной памяти 128 К возможна обработка сетевых моде л ей, содержащих до 500 работ при решении 03 и до 3000 работ для остальных задач. [6]
В нефтяной промышленности широко применяют сетевые методы планирования. Использование сетевых моделей обеспечивает сокращение сроков проведения работ и их стоимости. [7]
Использование сетевых моделей способствует построению рацион, или оптим. [8]
В нефтяной промышленности широко применяют сетевые методы планирования. Использование сетевых моделей обеспечивает сокращение сроков проведения работ и их стоимости. [9]
Завершающим этапом является оперативное управление процессом реализации проекта. Данный этап подразумевает использование сетевой модели и календарного графика для формирования отчетной информации о ходе выполнения проекта, с одной стороны, и их возможные корректировки по результатам анализа фактического положения дел, с другой. [10]
На втором этапе производится на формализованной основе выбор способов ликвидации отклонений, полученных на первом этапе. Формализация этого процесса осуществляется использованием сетевой модели производства изделия. [11]
Исследуются модели, учитывающие такие характеристики плана как надежность, маневренность, эластичность, потенциальная адаптивность; рассматривается возможность использования сетевых моделей для анализа адаптивных характеристик перспективных планов; изучаются вопросы учета адаптивных характеристик в задаче обоснования рациональной кратности запасов газа; предлагается многоуровневая система моделей развития нефтедобывающей промышленности, а также модели перспективного планирования геофизических работ на газ. [12]
В решении первой задачи наибольшие трудности связаны с выделением таких элементов плана и связей между ними, для которых вероятностные характеристики наиболее устойчивы и определяются небольшим числом факторов. При определенных упрощениях ( мы их здесь не рассматриваем) создание структурных схем планов развития отраслевых систем не вызывает серьезных затруднений и может быть достаточно быстро реализовано с использованием вероятностных сетевых моделей. [13]
Для ликвидации отставаний от графика в первую очередь необходимо использовать резервы времени. Применение сетевых методов в оперативном управлении позволяет в полной мере вскрыть и мобилизовать этот вид резервов. Без использования сетевых моделей выявить имеющиеся по различным операциям технологического процесса резервы времени зачастую вообще не представляется возможным. [14]
Значительная часть литературы по вопросам сетевого планирования посвящена его применению в технике и строительстве. Применение же этого метода в области научных исследований и разработок освещено в меньшей степени. Более того, использование сетевых моделей в этой области несколько задержалось вследствие необходимости соответствующим образом модифицировать эти модели, чтобы они учитывали неопределенности и альтернативные пути, с которыми так часто приходится иметь дело в ходе научных исследований в промышленности. [15]