Cтраница 2
Данная книга написана для читателей, желающих более детально знать реальное поведение своего объекта в различных ситуациях на основе использования имитационных моделей: руководителей банков, предприятий любого профиля, их заместителей, специалистов, ответственных за траекторию поведения объекта. Кроме этого, книга может быть полезна системотехникам, менеджерам, профессионалам маркетинга, финансистам, экономистам, бухгалтерам, желающим профессионально овладеть имитационными подходами и имитационным моделированием. Рекомендуется эта книга и студентам вышеперечисленных специальностей университетов, экономических и технических вузов. [16]
На рис. 3.5 представлена упрощенная схема алгоритма последовательности действий при организации направленных экспериментов в случае проектирования большой системы с использованием имитационных моделей. [17]
Таким образом, была подготовлена информационная и методическая основа для следующего шага в развитии практики прогнозирования и принятия решений с использованием имитационных моделей. [18]
Вероятность попадания различных групп автомобилей в заданные диапазоны скоростей движения ( Pki) может быть определена по результатам измерений или с использованием имитационной модели движения одиночных автотранспортных средств в транспортном потоке. [19]
Решение задач в § 8.2 - 8.4 основывается на использовании балансовых моделей, сводящихся, к задачам линейного программирования ( ЛП), а также на использовании имитационных моделей; задачи в § 8.5 решаются с помощью методов потокового программирования. [20]
F в комплексы, необходимые и достаточные для преобразования банков данных / БД в требуемый выход / вых ( комплексы / БД-ВЫХ ( / БД), / 1 5) и возможного входа / ЕХ в банки данных / БД ( комплексы / ГВХ-БД ( / БД), р 1 4), осуществляются с использованием имитационных моделей либо при реализации основного алгоритма ( см. рис. 6.5, 6.8) в процессе ветвления по вариантам построения системы. В табл. 6.4 - 6.6 знаком отмечено наличие, а знаком - - отсутствие соответствующего элемента в рассматриваемом варианте выделяемых компонент системы. [21]
Разработка и использование имитационной модели позволяют экспериментатору видеть и разыгрывать на модели реальные процессы и ситуации. Это в свою очередь должно в значительной мере помочь ему понять и прочувствовать проблему, что стимулирует процесс поиска нововведений. [22]
Разработка и использование имитационной модели позволяет экспериментатору видеть и разыгрывать на модели реальные процессы и ситуации. [23]
Основные параметры объекта или показатели его функционирования определяются с применением оптимизационных моделей. Показатели, характеризующиеся вероятностным описанием, вычисляются с использованием имитационных моделей. [24]
Анализируются также упрощенные модели распространения и трансформации 3В в речной сети, незаменимые при проведении экспресс-анализа ситуации и получения предварительных оценок. Отдельная глава посвящена анализу функционирования ВХС с учетом качества воды с использованием имитационной модели и организацией серии имитационных экспериментов. [25]
Разработанный метод используют при оценке технического состояния агрегатов. Метод основан на диагностировании износа газового тракта, в основе его лежит использование имитационной модели рабочего процесса ЦБН. [26]
КМПО) - входные и выходные данные, а также информационные ресурсы, которые моделируют координирующие воздействия доминирующих объектов модели и сигналы обратной связи от подчиненных им объектов. Использование предметных характеристик дает возможность проведения предварительного анализа решаемой задачи по заданному пользователем набору критериев, не переходя к этапу ее алгоритмической реализации с использованием сложных имитационных моделей. [27]
Необходимо особо подчеркнуть, что применение методов оценки и анализа проектов предполагает множественность используемых прогнозных оценок и расчетов. Множественность определяется как возможностью применения ряда критериев, так и безусловной целесообразностью варьирования основными параметрами. Это достигается использованием имитационных моделей в среде электронных таблиц. [28]
Так как сложная система принципиально является многоаспектной, то она не может быть описана одной моделью, и необходимо разрабатывать ряд моделей одной и той же системы, предназначенных для решения различных задач или только одной задачи. Имитационные модели часто являются единственным методом при исследовании и управлении сложными дискретными системами и процессами. Большие возможности, обеспечиваемые использованием имитационных моделей, не означают, что наряду с ними не могут быть применены статистические, аналитические и другие модели. Поэтому создание децентрализованной системы управления приводит к построению гибридных гетерогенных структур моделей ( далее многомодельных структур), обеспечивающих моделирование структур сложной системы, поддерживающих процесс принятия решений и эволюцию системы. [29]
Итак, имитация - это часто весьма практичный способ подстановки модели на место реальной системы или натурного прототипа. Экспериментируя на модели системы, можно установить, как она будет реагировать на определенные изменения или события, в то время когда отсутствует возможность наблюдать эту систему в реальности. Если результаты экспериментирования с использованием имитационной модели свидетельствуют о том, что модификация ведет к улучшению, руководитель может с большей уверенностью принимать решение об осуществлении изменения в реальной системе. [30]