Cтраница 1
Использование оптимизационной модели при распределении единого фонда вызвано необходимостью ответить на вопрос: в каком объеме должны быть направлены средства из единого фонда развития науки и техники на финансирование предприятий в соответствии с отраженными в заявках на получение средств фонда изменениями показателей, характеризующих технический уровень производства, если необходимая для отчислений сумма превышает объем единого фонда, находящегося в распоряжении министерства. [1]
С точки зрения использования оптимизационных моделей основные схемы внутрипромыслового нефтегазосбора удобно разделить на следующие три типа: бесколлекторная, с общим коллектором и с коллектором и дожимны-ми насосными станциями. [2]
К ситуациям второго типа относится использование динамических оптимизационных моделей при принятии повторяющихся важных решений о распределении капитальных вложений, например в случае замены дорогостоящего оборудования. Крупные машинные агрегаты иногда заменяются не чаще чем раз в 15 - 20 лет. В связи с этим к моменту очередной замены, вероятно, появятся совершенно новые типы оборудования. [3]
Исследование эффективных уровней добычи газа в газоносной провинции основано на использовании оптимизационной модели, сформулированной в виде задачи линейного программирования и связанной с рядом статистических моделей, предназначенных для подготовки исходной информации. Применение специальных методов информационного обеспечения модели вызвано необходимостью правильного определения сырьевых возможностей нефтегазоносной провинции, затрат на подготовку промышленных запасов и технико-экономических показателей возможных способов их разработки. [4]
Система обеспечивает заданную экономическую эффективность сети предприятий обслуживания всех типов путем использования оптимизационной модели размещения, применения экспертных оценок и возможности диалога эксперта и ЭВМ. [5]
Наибольший эффект при проектировании дает совместное применение моделей обоих типов с использованием оптимизационных моделей в качестве советчика проектировщика при разработке вариантов развития сети, а оценочных моделей - для экономической оценки этих вариантов и отбора из них одного-двух для последующего более детального технического анализа. [6]
С другой стороны, СППР, основанные на знаниях преимущественно использовались для решения задач, которые или слишком сложны для математической формализации или трудны для решения с использованием оптимизационных моделей. [7]
Межпродуктовые ( структурные) модели создали предпосылки для применения более сложных моделей с использованием элементов оптимизации. Основной областью использования оптимизационных моделей является планирование производства на уровне предприятий. Эти модели характерны для нефтеперерабатывающей промышленности. [8]
Заданные в характеристиках материала предельные напряжения не используются при оптимизации конструкции. В этом виде анализа ограничения по прочности формулируются с использованием оптимизационной модели. [9]
Существуют различные подходы к использованию сетевых оптимизационных моделей верхнего уровня для анализа адаптивных характеристик перспективных планов. Один из них заключается в учете адаптивных характеристик перспективного плана как дополнительных ресурсных ограничений. В принципе такой подход может быть реализован и при использовании несетевых оптимизационных моделей отраслевого планирования: линейных, нелинейных, целочисленных. [10]
Важен также следующий принцип - принцип новых задач. Нельзя проектировать ОАСУ в расчете на те задачи, которые сегодня орган управления решает без автоматизированной системы. Простая передача ЭВМ функций, выполняемых уже органом управления вручную, обычно не дает большой экономический эффект. Необходимо находить принципиально новые задачи или новые методы решения задач, которые в данный момент не используются из-за невозможности обработки большого объема информации с большой степенью подробности и точности в короткое время старыми традиционными методами. Так, решение с помощью ОАСУ простых учетно-статистических задач дает настолько малый экономический эффект, что окупаемость затрат на создание ОАСУ исчисляется десятком и более лет. А использование оптимизационных моделей обеспечивает окупаемость системы в течение одного-двух лет. [11]