Cтраница 2
Поскольку при такой постановке трудно выявить роль каждого фактора, обработка выполняется в виде зависимости суммарной подводимой мощности от определяющих факторов. Кроме того, расчетные соотношения могут строиться с использованием физических моделей или на основе формальной статистической обработки. Естественно, что первые соотношения более предпочтительны, но область вх применения, как правило, ограниченна. [16]
Следует отметить, тем не менее, что для трех спутников использование более точной физической модели, учитывающей периодические солнечные возмущения, привело к качественным изменениям картины эволюции. В такой постановке более строгой ( но неинтегрируемой) задачи орбиты спутников Сатурна S / 2000 S2 и S3 в действительности оказываются циркуляционными. В последней работе описаны и особенности эволюции орбит новых далеких спутников Нептуна. [17]
Прежде всего отметим то обстоятельство, что в механике и электродинамике при использовании различных физических моделей мы рассматривали характеристики изучаемой системы, доступные непосредственному наблюдению и измерению в эксперименте. Но в статистической модели газа микроскопические параметры, характеризующие отдельные молекулы, непосредственно не наблюдаются, а с опытом сравниваются только их усредненные по всему ансамблю молекул значения, через которые выражаются макроскопические параметры. Поэтому особое значение здесь приобретает обоснованность предположений относительно микроскопической картины рассматриваемых явлений. [18]
Физически наиболее обосновано представление о любых химических объектах как о некоторой совокупности электронов и ядер. Между этими составными частями происходят электростатические, спин-спиновые и другие взаимодействия, а их движение описывается законами квантовой механики. С этой точки зрения все свойства химических объектов могут быть, в принципе, описаны с использованием указанной фундаментальной физической модели. Если бы такое описание оказалось практически возможным и достаточно точным в большинстве случаев, химия - как фундаментальная наука со своими особыми исходными постулатами и развитым на этой основе специфическим теоретико-математическим аппаратом-утратила бы современное значение. Именно практическая неосуществимость последовательной реализации такого обобщенного подхода пока сохраняет за химией положение самостоятельной фундаментальной науки. [19]
Физическое моделирование осуществляется путем воспроизведения исследуемого процесса на модели, имеющей в общем случае отличную от оригинала природу, но одинаковое математическое описание процесса функционирования. При этом физические процессы, протекающие в модели и оригинале, являются подобными. Физическое моделирование позволяет провести исследование процессов и систем, непосредственный анализ которых затруднен или невозможен. Использование физической модели позволяет определить влияние различных параметров на протекание изучаемых процессов, уточнить структуру системы. [20]
Физическое моделирование осуществляется путем воспроизведения исследуемого процесса на модели, имеющей в общем случае отличную от оригинала природу, но одинаковое математическое описание процесса функционирования. При этом физические процессы, протекающие в модели и оригинале, являются подобными. Физическое моделирование позволяет провести исследование процесса и систем, непосредственный анализ которых затруднен или невозможен. Использование физической модели позволяет также определить влияние различных параметров на протекание изучаемых процессов и уточнить структуру системы электроснабжения. Физические процессы в сложных системах, как правило, описывают совокупностью дифференциальных уравнений, включающих большое число переменных, непосредственную связь между которыми установить аналитически трудно или невозможно. [21]
Решение задач анализа и синтеза на реальных объектах возможно в редких случаях. Как правило, это требует много времени, дорого, опасно и не всегда осуществимо. Кроме того, объект управления зачастую проектируется вместе с системой управления. Задачи анализа и синтеза в некоторых случаях можно решать с использованием физических моделей ( аналогов) объектов. [22]
Так как наиболее трудоемким является учет поглощения в спектральных линиях, то основным параметром, определяющим время расчета, оказывается количество учитываемых электронных оболочек. Заметим, что более сильно на время расчета влияет количество перебираемых состояний ионов ( конфигураций), однако эффективные методики, рассмотренные в § 5, позволяют в наиболее сложных случаях значительно упростить такой перебор. Время расчета с детальным перебором конфигураций для nmax б и nmax 15 отличается примерно в 15 раз. Отсюда ясно, что для обеспечения высокой эффективности и точности программ необходимо предусмотреть использование различных физических моделей и методик при проведении расчетов. [23]
Эффективным методом обобщения и типизации функционально-статистических и физических моделей отказов является применение методов статистической теории подобия. Тогда критерии подобия являются обобщенными параметрами, характеризующими физическую сущность процессов, происходящих в технических системах. Сама модель является типовой для определенного класса процессов. Физический смысл такой постановки состоит в том, что в критериальной форме нет надобности изучать влияние на процесс каждого фактора в отдельности, так как в этом случае находится функциональная связь между комплексными, обобщенными параметрами ( критериями подобия), определяющими физическую сущность происходящего процесса, а не изделия, где протекает этот процесс. Таким образом, представляется возможным преодолеть трудности, связанные с использованием функционально-статистических и физических моделей отказов. [24]