Cтраница 1
Деление задач на типовые и нетиповые имеет большое значение не только для разработки и использования ТПР и ППП, но и позволяет более целенаправленно и эффективно использовать и оценивать опыт предприятий, автоматизировавших у себя учет. [1]
Ваше деление задач на хорошие и плохие правильно, комиссар. [2]
Определения и деление задач на позиционные и метрические см. в гл. [3]
В условиях неавтоматизированного управления деление задач управления по функциям ( а не по фазам) имеет большее распространение, так как дает возможность расчленить процесс управления между конкретными службами. [4]
Под местными системами управления в принятом иерархическом делении задач управления предприятием понимается вся совокупность алюритмов, средств управления и обслуживающего персонала, имеющая отношение к оперативному управлению отдельными технологическими агрегатами и группами агрегатов до отделений и цехов предприятия включительно. [5]
Следует иметь в виду, что деление задач на позиционные и метрические является условным. [6]
Перечисленные правила требуется соблюдать на всех уровнях деления задачи на составные элементы. [7]
Поэтому в дальнейшем в обзоре все-таки часто используется деление задач управления на программные задачи и на проблемы синтеза систем с обратной связью, несмотря на известную условность и, может быть, логическую небезупречность этого деления. При этом в каждом случае поясняется в меру подробно, о чем идет речь. [8]
![]() |
Основные алгоритмы типа. [9] |
Задача о ханойских башнях, рисование линейки и фракталы весьма занимательны, а связь с двоичным числами поражает, однако все эти вопросы интересуют нас прежде всего потому, что облегчают понимание одного из основных методов разработки алгоритмов - деление задачи пополам и независимое решение одной или обеих половин задачи; возможно, это - наиболее важная из подобного рода технологий, рассматриваемых в книге. [10]
Зала ч а о ханойских башнях, рисование линсйкн и фракталы ьесьм занимательны h и связь с лнончным чнс-лами поражает h вднако все эти пол росы интересуют прежде Ficcto потому, что облегчают понимание OJIHUJO основных методов разработки биоритмов - деление задачи пополам и независимое решение одной или обеих половин задачи: возможно, это - наиболее нажили из [ вдюб-ного рода технологии рассматриваемых п книге. [11]
Функциональное деление задач АСУ ТП на информационно-вычислительные и управляющие находит свое отражение в вычислительном процессе. Задачи управления ( особенно НЦУ) требуют высокой надежности, обладают высоким приоритетом и имеют сравнительно ограниченную информационную базу. В противоположность этому информационно-вычислительные задачи имеют существенно большую периодичность решения, требуют привлечения больших массивов данных, допускают ( в некоторых пределах) смещение времени решения задачи. На сложных технологических агрегатах число контуров управления колеблется в основном в пределах 10 - 25 при общем числе информационных входов до 200 - 250 и более. [12]
Построение экономико-математической модели для конкретной задачи означает формализацию последней. Однако деление задач на формализуемые и неформализуемые оз значительной мере условно и зависит как от степени адекватности, которая требуется от ях количественного описания, так и от уровня накопленных знаний. По мере углубления знаний область формализации расширяется, но одновременно появляются и новые аспекты в управлении экономия. [13]
Размеры каждой части обычно определяются на основании опыта, накопленного программистами, и часто значительно отличаются между собой. При делении задачи на части необходимо стремиться иметь малое количество данных, поступающих и выдаваемых из задачи. Предполагаемый объем программы должен обеспечивать разработку и ее отладку в назначенный срок. [14]
Сейчас еще трудно до конца проанализировать причины такого кризиса, а следовательно, и наметить пути его преодоления. По всей вероятности, наибольший вред принесло первоначальное деление задач на творческие и нетворческие или, выражаясь более современным языком, на алгоритмизируемые и неалгоритмизируемые. Именно в результате такого деления внимание специалистов, работающих в области искусственного интеллекта, оказалось сконцентрированным на неалгоритмизируемых задачах. При этом, например, из того обстоятельства, что до сих пор не удалось создать шахматную программу, играющую в силу международного гроссмейстера, делается вывод о принципиальной невозможности моделирования творческих процессов. Иными словами, сегодня, как и четверть века тому назад, мы исходим из той основной концепции, что машина не может мыслить. [15]