Деление - спектр
Cтраница 2
Полученный таким образом результат не отличается от результата, полученного путем фильтрации спектров ни по виду сигнала, ни по отношению сигнала к шуму Отличие заключается только в самой процедуре получения исходного локационного отклика. Принципиальным отличием использованных процедур является то, что деление спектра требует для своего осуществления отдельного канала, содержащего функцию h ( t) или ее спектр. Кепстральная процедура основана на фильтрации Ее применение не требует отдельного канала для зондирующего сигнала, его следует только добавить к задержанному сигналу ради изменения формы кепстра сигнала В принципе, возможна такая ситуация, когда достаточно сильный зондирующий сигнал присутствует среди принятых отраженных сигналов, отличаясь от них временем прихода, достаточным для отделения его кепстра от кепстра других отраженных сигналов. [16]
Групповые методы характеризуются тем, что в них нужные собственные значения ( и соответствующие собственные векторы) вычисляются и известной мере параллельно. Сюда относятся многочисленные методы одновременных итераций, метод Ланцоша, методы деления спектра. [17]
Необходимо отметить, что участки спектра, которые принято относить к тому или иному виду излучения, в настоящее время сильно перекрываются, и сами названия отдельных участков спектра имеют историческое происхождение. Тем не менее сильное различие в свойствах отдельных участков электромагнитного спектра, в частности различия во взаимодействии с веществом, делают разграничение электромагнитного спектра на отдельные области достаточно обоснованным. Однако вполне рационального деления спектра на различные области до сих пор не сделано. VI, [16]), будем делить электромагнитные свойства твердых тел на две группы - радиочастотные и оптические, хотя, как было указано выше, очень трудно провести между ними четкую грань. [18]
Непрерывное увеличение длины волны связано с плавным переходом от фиолетового цвета сначала к синему, затем через сине-зеленый к зеленому и далее через желто-зеленый к желтому, оранжевому и красному. Невозможно заметить резкие переходы от одного цвета к другому, и границы спектральных цветов можно указать только приблизительно. Ниже приведено примерное деление спектра, причем слева указан цвет, а справа - его примерные спектральные границы. [19]
Вычисление А0 и v ( A0) показывает, каким образом о делит спектр на две части. Пример 3.3.1 демонстрирует деление спектра. [20]
 |
Порог остроты и маскировка. [21] |
Повышение порога вследствие наличия сильных тоналов, приводит к локальной маскировке спектральных компонентов ниже нового порогового уровня. Спектральные компоненты сигнала, лежащие ниже порога слышимости, объявляются несущественными и не кодируются в процессе сжатия. Сигналы, превышающие зависящий от частоты порог, кодируются с достаточной точностью, позволяющей удерживать ошибку аппроксимации ниже уровня остроты. Этот процесс завершается делением спектра множеством узкополосных фильтров и присвоением достаточного числа бит для описания каждого выхода фильтра относительно его амплитуды, которая расположена выше порога. Таким образом, сигналу, в определенной полосе составляющему 30 дБ выше порога, будет при квантовании выделено 5 бит. В этом случае шум квантования падает ниже порога, так как отношение шум / сигнал квантования сократилось на 6 дБ на бит. [22]
Страницы: 1 2