Дендрограмма

Cтраница 2

В иерархических схемах группировки объектов ( кластерного анализа) наиболее распространенной формой графического изображения результатов является дендрограмма, а также ее двумерный аналог - дендрограф. [16]

Исходный массив, включающий 144 случая отказа, каждому из которых соответствовало 14 геолого-технологических параметров, был разделен методом дендрограммы на два класса ( Н56А и Н56В) с использованием лишь 10 параметров, которые известны или могут быть легко замерены до нао тупления отказа. [17]

В результате получают матрицы расстояния между объектами, последовательности кластеров возрастающей общности с указанием входящих в кластеры объектов и расстояния между ними, на уровне которых произошло объединение кластеров, и дендрограмму - дерево объединения кластеров. [18]

По такому способу строится дендрограмма. [19]

Для любой иерархической классификации существует соответствующее дерево, называемое дендрограммой, которое показывает, как группируются выборки. На рис, 6.15 представлена дендрограмма для гипотетической задачи, содержащей шесть выборок. Уровень 1 показывает шесть выборок как одиночные группы. На уровне 2 выборки х3 и хь были сгруппированы в группу, и они остаются вместе на всех последующих уровнях. Если возможно измерить подобие между группами, то дендрограмма изображается в масштабе, чтобы показать подобие между группами, которые объединяются. [20]

Поскольку кластерный анализ предназначен для создания однородных групп, естественно рассмотреть процедуры, позволяющие определить число полученных групп. Например, вложенная древовидная структура дендрограммы указывает на то, что в данных может находиться много различных групп, и правомерен вопрос: где нужно обрезать дерево, чтобы получить оптимальное число групп. Точно так же и при работе с итеративными методами пользователь должен указать число групп, присутствующих в данных, еще до создания этих групп. [21]

Скважины группируют более надежно на основе набора признаков. Для этого используют метод построения дендрограмм. [22]

Алгоритм реализован на ЭВМ EC-I022. Программой предусмотрено использование описанных выше методов дендрограммы и последовательного анализа Вальда. [23]

Большинство методов кластеризации ( иерархической группировки) являются агломеративными ( объединительными) - они начинают с создания элементарных кластеров, каждый из которых состоит ровно из одного исходного наблюдения ( одной точки), а на каждом последующем шаге происходит объединение двух наиболее близких кластеров в один. Графическое изображение процесса объединения кластеров может быть получено с помощью дендрограммы - дерева объединения кластеров. Другие методы кластерного анализа являются дивидивными ( разделительными) - с их помощью пытаются разбивать объекты на кластеры непосредственно. [24]

Описанная процедура заканчивается, когда достигнуто заданное число групп. Однако, если мы продолжим до с1, то можем получить дендрограмму, подобную изображенной на рис. 6.15. На любом уровне расстояние между ближайшими группами мржет дать значение различия на этом уровне. [25]

Результаты кластер - анализа для объектов в терригенных и карбонатных коллекторах изображены в виде дендрограмм ( рис. 2.7, 2.8), которые подтверждают результаты группирования по МГК. [26]

Дендрограмма метода Уорда для полного набора данных о захоронениях. [27]

На самом верхнем базисном уровне иерархическое дерево обрезается после субъективного просмотра различных уровней дерева. Для дендрограммы ( рис. 8), изображающей результаты обработки полного набора данных о захоронениях методом Уорда, применяемых евклидово расстояние, субъективная обрезка дерева приведет к выделению двух кластеров одного уровня и, возможно, трех кластеров, если рассматривать различные уровни дерева. Эту процедуру вряд ли можно назвать удовлетворительной, поскольку обычно ее результаты зависят от нужд и представлений исследователей о правильной-структуре данных. [28]

Для проведения такой процедуры необходимо, чтобы было определено каким-либо образом расстояние между кластером - например, как расстояние между их центрами или между двумя наиболее близкими объектами, или между двумя наиболее удаленными объектами. Имеется много других способов выбора расстояния, каждый из которых соответствует своему типу кластерного анализа. Результат применения этого метода представляет собой диаграмму, напоминающую дерево - дендрограмму. На дендрограмме указаны все последовательные слияния кластеров и приведены отвечающие им меры близости. На основе этой диаграммы исследователь вручную производит окончательную классификацию. [29]

Процесс объединения объектов на различных значениях иерархического уровня. [30]

Страницы: 1 2 3