Cтраница 1
![]() |
Дерево вероятностей. [1] |
Дерево вероятностей показывает, что если в периоде 1 результатом будет верхняя ветвь, то она приведет в периоде 2 к другому множеству возможных результатов, чем это было бы, если бы результат в периоде 1 выражался нижней ветвью. Поэтому в момент временного периода 0 дерево вероятностей представляет наилучшую оценку того результата, который, вероятно, будет иметь место в будущем, в зависимости от того, что происходило прежде. Каждой ветви сопоставлена вероятность получения соответствующего результата. [2]
Каждая ветвь дерева вероятностей содержит информацию о выбранной дискретной случайной величине - ее значении и вероятности появления. [3]
![]() |
Дерево вероятностей. [4] |
При помощи дерева вероятностей мы попробуем представить будущие события так, как они могут происходить. Поэтому в момент 0 дерево вероятностей представляет нашу лучшую оценку того, что, вероятно, будет иметь место в будущем, в зависимости от того, что происходило прежде. Для каждой из ветвей на графике потоки денежных средств вдобавок привязаны к вероятности. [5]
Дерево решений ( дерево вероятностей) графически представляет последовательность возможных выводов, решений и результатов. Дерево бюджетирования капиталовложений показывает денежные потоки и чистую текущую стоимость проекта при условии действия возможных обстоятельств. [6]
Для четвертой ветви дерева вероятностей денежные потоки представлены поступлениями в размере 15 млн. руб. на I этапе и 40 млн. руб. на II этапе. [7]
Метод построения распределения вероятностей при помощи дерева вероятностей хотя и является трудоемким, но позволяет получить искомые распределения вероятностей без использования ЭВМ. [8]
![]() |
Чистый доход в конце года, ф. ст. [9] |
Схема дерево решений очень похожа на схему дерево вероятностей используют, когда нужно принять несколько решений в условиях неопределенности, когда каждое решение зависит от исхода предыдущего или исходов испытаний. Составляя дерево решений, нужно нарисовать ствол и ветви, отображающие структуру проблемы. Располагаются деревья слева направо. Ветви обозначают возможные альтернативные решения, которые могут быть приняты, и возможные исходы, возникающие в результате этих решений. На схеме мы используем два вида ветвей: первый - пунктирные линии, соединяющие квадраты возможных решений, второй - сплошные линии, соединяющие кружки возможных исходов. [10]
Не обосновывается также возможность использования предложенных методов статистической обработки ( дерево вероятностей и Монте-Карло) для зависимых между собой переменных, какими являются, например, цены на нефть и реагенты, количество добытой нефти за счет метода и количество израсходованного реагента на единицу объема пор пласта. [11]
![]() |
Категории ошибок человека. [12] |
Одним из основных методов анализа надежности работы человека является построение дерева вероятностей. При использовании этого метода задается некоторая условная вероятность успешного или ошибочного выполнения человеком каждой важной операции либо вероятность появления соответствующего события. Исход каждого события изображается ветвями дерева вероятностей. Полная вероятность успешного выполнения определенной операции находится суммированием соответствующих вероятностей в конечной точке пути успешных исходов на диаграмме дерева вероятностей. [13]
Применение метода Монте-Карло обеспечивает более высокую точность получаемых результатов, чем дерево вероятностей. [14]
Для построения интегрального распределения вероятностей для искомой величины извлекаемых запасов нефти используется дерево вероятностей. При помощи этого распределения оценивают вероятность получения той или иной эффективности метода на различных фазах подготовки метода к внедрению. Стандартное отклонение и дисперсия распределения вероятностей, характеризующие возможную технологическую эффективность метода, после проведения пилотного эксперимента значительно меньше, чем до него. Другими словами, неопределенность прогноза эффективности снижается по мере уточнения информации о пласте и получения фактических данных о процессе. [15]