Дерево - ветвление
Cтраница 1
 |
Граф H ( v Р ( 0.| Дерево Т (, содержащее цепь POJ. [1] |
Дерево ветвлений Т () на v - й итерации ВВС можно изобразить так, как показано на рис. 5.19. В каждом кружке на этом рисунке записано условие (5.8) выделяющее данную подзадачу PJ из производящей. [2]
Рассмотрим s - ю вершину дерева ветвления. В каждой вершине Sj, г 1 т - вычислим оценку решений для каждой п-и задачи из множества задач обработки данных. [3]
Для отыскания такого узла на дереве ветвлений приходится запоминать и упорядочивать планы по соответствующим им значениям функционалов для всех точек дерева, в которых ограничения перестают выполняться. Ветвление продолжается из узла, в котором значение минимизируемого функционала наименьшее из всех запомненных. [4]
Рассмотрим некоторые другие схемы поиска по дереву ветвлений. [5]
Эффективность алгоритма поиска совпадающих путей на дереве ветвления во многом зависит от организации информации о задачах с древовидной структурой алгоритма поиска решения. [6]
Докажите теорему Кенига: если в дереве ограниченного ветвления любой путь ограничен, то дерево конечно. Докажите, что множество слов, составленных из отметок границы ( слева направо) конечных деревьев, воспринимаемых конечным автоматом, образует КС-язык. [7]
Теорема 8.5. Любой стековый читающий алгоритм на дереве ограниченного ветвления моделируется итеративным локально-конечным алгоритмом. [8]
Пусть для ветвления выбрана задача G r на дереве ветвления. Решим задачу о назначении для матрицы ( 7, соответствующей этой задаче. Если в решении задачи имеется один цикл, то получено допустимое решение задачи коммивояжера, которое в соответствии с общей схемой метода ветвей и границ может стать новым рекордом. [9]
Признаком конца ветвления служит наличие висячей вершины в дереве ветвлений, соответствующей полному решению и обладающей наилучшей оценкой характеристики (3.1.10) по сравнению со всеми остальными допустимыми частичными или полными решениями. [10]
Последнее утверждение следует из того, что для числа вершин дерева ветвления в е-оптимальном алгоритме имеет место полиномиальная оценка, а трудоемкость решения линейной оценочной задачи в каждой вершине дерева также имеет полиномиальную оценку. [11]
В процессе ветвления для каждой / х-й вершины очередного уровня дерева ветвления фиксируется множество переменных жгг, , образующих вариант частичного решения задачи в этой вершине. [12]
В данном примере на всех шагах подвергалось ветвлению правое на дереве ветвления множество из двух, полученных на данном шаге, при этом получено оптимальное решение. [13]
Рассмотрим иной подход, основанный на использовании различных стратегий движения по дереву ветвлений с целью получения различных эвристических алгоритмов. [14]
Как во всяком алгоритме решения целочисленной задачи, модель процесса перебора имеет вид дерева ветвлений. Каждый узел дерева соответствует некоторому плану выбора, с которым связаны минимизируемый функционал и значения функции ограничений. [15]
Страницы: 1 2 3