Cтраница 3
На самом верхнем базисном уровне иерархическое дерево обрезается после субъективного просмотра различных уровней дерева. Для дендрограммы ( рис. 8), изображающей результаты обработки полного набора данных о захоронениях методом Уорда, применяемых евклидово расстояние, субъективная обрезка дерева приведет к выделению двух кластеров одного уровня и, возможно, трех кластеров, если рассматривать различные уровни дерева. Эту процедуру вряд ли можно назвать удовлетворительной, поскольку обычно ее результаты зависят от нужд и представлений исследователей о правильной-структуре данных. [31]
Семейства / - состояний также имеют смысл в теории мышления. В нашей модели связка ветвей иерархического дерева имеет значение ассоциаций. Ассоциация - это семейство / - состояний, которые достаточно близки в га-адической метрике. В нашей модели семейства ассоциаций интерпретируются как идеи. Нашей основной целью является изучение динамики ассоциаций и идей, а именно коллективной динамики / - состояний, см. гл. [32]
![]() |
Иерархическая структура показателей качества крепи скважин 536. [33] |
При разработке комплексного показателя качества крепи скважины на первом этапе встает задача выбора номенклатуры показателей. Суть ее заключается в построении иерархического дерева свойств, отражающего совокупность важнейших физических и геолого-технических свойств крепи на этапах ее проектирования, сооружения и эксплуатации. [34]
Функционирование всей системы как единого целого определяется одной или несколькими глобальными ( главными) целями. Глобальные цели и связанные с ними подцели образуют иерархическое дерево. [35]
Как правило, к моменту начала работ над созданием БД уже имеется установившийся набор объектов. Но чаще всего этот набор непригоден для построения иерархического дерева, так как не всегда можно определить, какое место в иерархии занимают два рядом стоящих объекта. [36]
При значительном удалении от равновесия система теряет эргодичность, и ее фазовое пространство разбивается на кластеры, которые отвечают разным структурным уровням, иерархически соподчиненным друг другу. В § 3 проводится исследование распределения системы по уровням иерархического дерева, представляющего пространство с ультраметрической топологией. Приложению развитых представлений к реальному кристаллу посвящен § 4, где проводится модификация решеточного преобразования Фурье для иерархически соподчиненных структур. Показано, что адекватное представление такого рода фрактальных структур достигается за счет использования разложения по волнам распределения атомов, модулированным в ультраметрическом пространстве. На основе такого представления удается объяснить ряд экспериментальных данных по структурной релаксации, в ходе которой структурные единицы различных уровней когерентно связываются в единый статистический ансамбль. [37]
Другой процедурой, которая часто используется в прикладных исследованиях с применением кластерного анализа, является многомерный дисперсионный анализ ( MANOVA) признаков, необходимых для получения решения. В отличие от кофенетической корреляции, применяемой для анализа правильности иерархического дерева, выполнение стандартных тестов значимости связано с качеством кластерного решения, представляющего собой разбиение множества данных. [38]
Класс TRegistry инкапсулирует доступ к системному реестру Windows. INI, характерных для Windows 3.x, хранит информацию о конфигурации в виде иерархического дерева, каждый узел которого называется ключом. Ключ может содержать субключи и значения параметров. [39]
Главное - вектор решений d и оценка est. Имеется ссылка на запрет ban, который сам будет ссылаться на другие запреты, составляющие иерархическое дерево. [40]
Приведенная схема имеет общий характер и не может включать все специальности. В зависимости от местонахождения предприятия, названия некоторых специальностей незначительно меняются, однако знание общей схемы иерархического дерева персонала безусловно поможет переводчику ориентироваться при осуществлении своей деятельности. [41]
В первом из них рассматривается эволюция кристаллической структуры в ходе полиморфного ГПУ - ГЦК превращения, которое осуществляется через стадию образования одномерных длиннопериодных структур. Показано, что термодинамический потенциал, отвечающий их различным типам, имеет фрактальную природу, благодаря чему эволюция системы определяется движением по иерархическому дереву. В системах с сильно выраженной иерархией одномерные длиннопериодные структуры практически стабильны или медленно релаксируют из одного типа в другой. При наличии дальнодействия стабилизации одномерных длиннопериодных структур способствует рост их периода. [42]
Заметим, что пространство замкнутых шаров метрического пространства, которое не является ультраметрическим, не обладает такой структурой дерева. В частности, обычное евклидово пространство не имеет такого свойства, а именно евклидовы ассоциации ( замкнутые шары евклидова пространства) не могут быть представлены в виде иерархического дерева. [43]
В некоторых отраслях, особенно в биологии, задача определения числа кластеров не имеет первостепенной важности просто потому, что целью анализа является предварительное исследование общей картины зависимостей между объектами, представленной в виде иерархического дерева. Однако в социальных науках развиваются два основных подхода к определению числа присутствующих кластеров: эвристические процедуры и формальные тесты. [44]
Близость в указанном смысле принято называть адекватностью; и в отношении корректности декомпозиции модельного описания с точки зрения целей управления. Этот аспект определяет схему разбиения описания объекта на локальные модели типа черного ящика, которые затем уже не декомпозируются, оставаясь элементами. Все элементы иерархического дерева моделей должны быть адекватны соответствующим объектам-прототипам. Совпадение в указанных выше смыслах называется аутентичностью. [45]