Оптимальное дерево

Cтраница 1

Оптимальное дерево D ( C, P, 2) является насыщенным. [1]

Правило построения такого оптимального дерева следующее. Строится ребро, соединяющее две вершины, расстояние между которыми самое малое. После построения этого ребра, таким же образом достраиваются другие ребра. Пропускается при этом и в дальнейшем толькр лишь построение ребер, образующих циклы с ранее построенными. [2]

Предлагаемый ниже алгоритм поиска оптимального дерева ( или леса в случае нескольких источников) на избыточной схеме системы учитывает многолетний опыт разработки и реализации такого рода алгоритмов в соответствующих стандартных программах. В него внесен ряд существенных изменений по сравнению с процедурой перебора, описанной в разд. [3]

Мы заинтересованы в отыскании оптимального дерева бинарного поиска над множеством имен с данными частотами. [4]

Служебные слова ными алгоритмами. Один. [5]

В этом алгоритме ищется не оптимальное дерево, а дерево, близкое к оптимальному, и он построен на эвристических принципах. [6]

При любом методе, основанном на приближении оптимального дерева, размер всех строк должен быть известен. Недавно Фрэйзер и Уонг предложили увеличивать размер строк, используя дисковую память и расширение выбора с замещением. Смысл такого увеличения строк состоит в том, что программа может преднамеренно строить наборы строк разной длины. Возможность управлять изменением размера строк может, следовательно, обеспечить оптимизацию времени слияния за счет более эффективного построения оптимального дерева. Если строятся строки определенного размера, то их можно распределять оптимальным путем, а именно, так, чтобы короткие строки были доступны прежде всего. [7]

Полный анализ реальной сцены с целью построения оптимального дерева изгза очень большого количества вариантов произвести практически невозможно. Поэтому обычно поступают следующим образом: на каждом шаге разбиения случайным образом выбирается небольшое количество кандидатов на разбиение и выбор наилучшего в соответствии с выбранным критерием производится только среди этих кандидатов. [8]

Набор коэффициентов формулы для вариантов расположения узлов на. [9]

Прежде всего попытаемся выяснить, являются ли поддеревья оптимального дерева также оптимальными деревьями. На первый взгляд это очевидно. [10]

Дерево наименьшей стоимости. [11]

Вычислив таблицу значений Гц, мы строим по ней оптимальное дерево за время О ( п), вызывая процедуру ПОСТРДЕРЕВА. [12]

Алгоритм построения оптимального дерева бинарного поиска снизу вверх. [13]

Когда процесс заканчивается при i - n, мы имеем искомое оптимальное дерево на п последовательных весах. На рис. 6.4 показано, как этот алгоритм строит оптимальное дерево на четырех именах А, В, С, D с весами узлов 1, 6, 4, 5 соответственно и весами листьев, равными нулю. [14]

Ясно, что если вершины имеют равный вес, то корень искомого оптимального дерева совпадает с центроидом, и вообще, в большинстве случаев он будет располагаться в окрестности центроида. Затем на ограниченном интервале отыскивается локальный оптимум, а потом эта процедура вновь применяется к двум полученным поддеревьям. С увеличением размера дерева п увеличивается и вероятность того, что корень дерева находится очень близко от центроида. [15]

Страницы: 1 2 3 4