Тепловая дефектометрия
Cтраница 1
Тепловая дефектометрия - направление ТК, представляющее собой методы и средства количественной оценки глубины залегания дефектов, их толщины и поперечных размеров. С математической точки зрения дефектометрия требует решения обратных теплофизических задач. [1]
В главе 4 были рассмотрены алгоритмы тепловой дефектометрии, позволяющие с помощью математических приемов определить требуемые параметры изделий и внутренних дефектов. Очевидно, что точность тепловой дефектометрии тем выше, чем больше параметров модели известно с требуемой точностью. [2]
Наличие экстремумов в зависимости фазы от глубины дефекта может сделать тепловую дефектометрию затруднительной. [3]
Модели ТК с резистивными дефектами имеют более простой вид и часто используются при разработке алгоритмов тепловой дефектометрии. [4]
В первой книге рассмотрены физические модели теплового контроля ( ТК), теплопередача в дефектных и бездефектных структурах, теплофизические свойства материалов, оптимизация процедур ТК, тепловая дефектометрия, обработка данных в ТК, системы активного и пасссивного ТК, элементы статистической оценки данных и принятия решений, области применения ТК, аттестация специалистов в области ТК, нормативные документы, типовая программа подготовки персонала по ТК и рекомендуемые вопросы общего экзамена по ТК. [5]
Видно, что для трех алгоритмов в табл. 5.2 не существует системы формирования знака и величины полиномиальных коэффициентов для обеих зон, поэтому применение этих коэффициентов для тепловой дефектометрии представляется затруднительным. [6]
В третьих, на фоне прогресса компьютерной техники стало возможным разрабатывать и практически применять такие процедуры испытаний, которые требуют значительных вычислительных усилий; в частности, сюда относятся задачи тепловой дефектометрии, использующие решения обратных задач математической физики. [7]
Основные направления работ в области ТК: расширение номенклатуры, увеличение объема выпуска, усовершенствование серийной ИК - и теплофизической аппаратуры; разработка дополнительных функциональных и сервисных устройств для повышения достоверности оценки параметров тепловых полей оператором, а также для стыковки с автоматизированными системами обработки данных; создание специализированных тепловых дефектоскопов; улучшение характеристик серийных тепловизоров ( увеличение пространственного и температурного разрешения, переход к портативным моделям с неохлаждаемым приемником излучения, автономным питанием и микропроцессорной обработкой изображения); переход при решении ряда задач от сложной теплови-зионной аппаратуры к более простым устройствам, основанным на различных физических принципах ( к термоэлектрическим дефектоскопам, жидкокристаллическим и изооптическим преобразователям); разработка новых способов и алгоритмов выделения полезного сигнала на фоне помех прежде всего излучательно-поглощательного характера; создание автоматизированных систем ТК, в том числе работающих в комплексе с другими видами НРК при использовании внешних ЭВМ и встроенных микропроцессоров; разработка теоретических основ ТК на базе решения прямых и обратных задач, создание алгоритмов тепловой дефектометрии, томографии и прогнозирования надежности материалов и изделий; совершенствование метрологической базы ТК, переход от контролирующих систем к измерительным, создание и выпуск контрольных излучателей, разработка способов изготовления контрольных образцов с дефектами; разработка РД, ОСТов и ГОСТов на методики ТК конкретной продукции. [8]
В главе 4 были рассмотрены алгоритмы тепловой дефектометрии, позволяющие с помощью математических приемов определить требуемые параметры изделий и внутренних дефектов. Очевидно, что точность тепловой дефектометрии тем выше, чем больше параметров модели известно с требуемой точностью. [9]
Трехслойная адиабатическая пластина с идеальным контактом слоев. Пренебрежение теплоотдачей на наружных поверхностях пластины упрощает решение и делает его более пригодным для использования в задачах тепловой дефектометрии. [10]
 |
Вода, проникшая в теплозащитную плитку космического. [11] |
Помимо лабораторных исследований, описанных ниже, в последние годы появились компании, которые предлагают коммерческие системы ТК лопаток. Например, фирма Thermosensorik ( Германия) создала роботизированную установку импульсного ТК турбинных лопаток ( см. табл. 7.1), которая предназначена для автоматизированных испытаний с элементами тепловой дефектометрии. [12]
Вследствие этого решения обратных задач оказываются неустойчивыми относительно малых колебаний входного параметра - температуры. Ввиду особенностей теплопроводности в объекте контроля происходит сглаживание температурных аномалий по амплитуде и запаздывание их по времени, что существенно осложняет идентификацию внутренних геометрических и тегиюфизических характеристик по результатам измерения температуры на поверхности. Тепловая дефектометрия осложняется многопараметрическим характером тепловых испытаний, сущность которого сводится к тому, что все параметры дефекта и изделия совместно влияют на параметры температурного поля. Оценка дефекта по одному параметру несостоятельна, поскольку, например, одному и тому же температурному перепаду может соответствовать либо дефект большего размера на большей глубине, либо малый дефект на меньшей глубине. При двустороннем ТК температурный перепад вообще слабо зависит от глубины залегания дефекта, поэтому его использование неэффективно. В одностороннем ТК для дефектометрии рекомендуются две фундаментальные зависимости: приблизительно экспоненциальное уменьшение амплитуды температурных сигналов и близкое к линейному их временное запаздывание при увеличении глубины залегания дефектов. [13]
Основные закономерности ТК можно получить экспериментально или путем теоретического анализа краевой задачи теплофизики. Но трудоемкий и дорогостоящий сбор эмпирических данных не всегда достигает основной цели - оптимизации ТК. С появлением программ для численного расчета на ЭВМ задач нагрева объектов с внутренними дефектами при выполнении предварительного теоретического анализа ставятся следующие цели: изучение механизма теплопередачи и образования полезного сигнала в дефектных структурах, выделение факторов, существенно влияющих на эффективность ТК по выбранному критерию дефектности; оптимизация процедуры ТК ( выбор оптимального критерия дефектности и момента его регистрации, параметров ИТН и теплового дефектоскопа); определение предельной чувствительности ТК ( при ограничении аппаратурными шумами); разработка процедур тепловой дефектометрии для оценки размеров дефекта и глубины его залегания. [14]
 |
Дистанция обнаружения и распознавания различных объектов ( объектив / 100 мм. [15] |
Страницы: 1 2