Cтраница 3
Кроме того, в состав математического обеспечения различных вычислительных систем включаются библиотеки прикладных и обрабатывающих программ. Эти библиотеки существенно упрощают процесс составления программ, использования вычислительных средств, так как каждая подпрограмма отрабатывается в смысле оптимальности выполнения процесса для наиболее быстрого получения результата. [31]
Оба подхода, очевидно, также могут эффективно реализовываться на параллельных вычислительных машинах. Кроме того, практика показала, что структурирование популяции приводит к повышению эффективности генетического алгоритма даже при использовании традиционных вычислительных средств. [32]
Например, преимущества вычислительных машин третьего поколения снижают значимость фактора доступности при выборе машины, поскольку они предоставляют возможность использования вычислительных средств посредством дистанционных пультов управления в режиме с разделением времени. В вычислительных комплексах такого типа потребители, удаленные от вычислительного центра, имеют возможность независимо использовать вычислительную мощность этого центра по принципу разделения времени. Приведенные соображения представляют основу для выбора машины. Следует иметь в виду, что весьма часто выбор машины определяется экономическими соображениями. [33]
Стационарная часть в (3.11) позволяет получить важные соотношения для анализа функционирования кадровых систем при задании различных исходных данных. Особенность этих соотношений в том, что расчеты по ним значительно менее трудоемки, чем по общим формулам, и могут проводиться с использованием простых вычислительных средств, например калькуляторов. [34]
При традиционных методах использования вычислительных средств разрабатывают программы для каждой конкретной задачи, отлаживают их и получают результаты счета, обычно в цифровом виде. Эти результаты, являясь исходными для анализа, требуют последующей ручной обработки. Использование вычислительных средств при этом требует от пользователя достаточно хорошего знания алгоритмических методов формулировки той или иной физической задачи и языков программирования. [35]
Системы машин четвертого поколения служат для объединения вычислительных мощностей в единые центры, соединенные с многочисленными абонентами современными линиями связи. Речь идет, таким образом, о коммунальном использовании вычислительных средств, о предоставлении возможности массовому пользователю, будь то отдельный человек или группа исследователей, связываться из любого места страны по телеграфу или телефону с центром, выдавать задания и получать необходимый ответ в заданный срок. Создание систем коммунального использования вычислительных средств требует не только дальнейшего развития структур ЭВМ, но и решения многочисленных задач общегосударственного уровня. А именно: необходимо и количественное и качественное развитие государственных средств связи, покрывающих всю страну, необходимо создать целую индустрию по выпуску так называемого терминального ( оконечного) оборудования, обеспечивающего выдачу результатов и прием сообщений в форме, пригодной для ввода в машину и для получения результатов. Причем это терминальное оборудование должно быть, с одной стороны, достаточно дешевым, с другой стороны, должно уметь выполнять достаточно сложные действия по редактированию вводимой и выводимой по линиям связи информации и по управлению вводными и выводными устройствами терминала. [36]
Их выполнение при использовании обычных вычислительных средств было сопряжено с неприемлемыми трудозатратами, при которых аккуратность, выносливость и упорство квалифицированных специалистов зачастую не окупались - точностью получаемых результатов. [37]
Одним из важнейших показателей функционирования ВЦКП является загрузка ресурсов ВЦКП и абонентских пунктов. Весьма показательным для оценки эффективности использования вычислительных средств является тот факт, что среднее время загрузки ЭВМ в течение суток для всех ВЦКП I очереди в период эксплуатации значительно превышает среднесуточные ( по данным ЦСУ СССР) показатели 1979 г. в целом по стране. Значительно возрос коэффициент технического использования оборудования на ВЦКП, например, для ЭВМ ЕС-1033 К0 7 в 1979 г., К 0 88 в 1980 г. Возросла также доля полезного времени в общем времени работы ЭВМ. [38]
Однако расчеты по методике, изложенной в § 1 и работах [ НО ] и [136], весьма трудоемки и при массовом счете вручную практически не выполнимы. При счете на цифровых машинах они также требуют много времени. Поэтому такого рода расчеты целесообразно проводить с использованием более совершенных вычислительных средств, в частности, АЦВК Сатурн. Аналого-цифровой вычислительный комплекс ( АЦВК) Сатурн [128], разработанный во ВНИИ, предназначен для решения эллиптических и параболических краевых задач теории поля. [39]
Настоятельная необходимость совершенствования этой системы диктуется двумя обстоятельствами. Первое связано с обычным применением вычислительной системы для решения народнохозяйственных задач небольшой сложности. Из-за недостаточности вычислительных ресурсов на местах, их дороговизны создаются объективные условия для построения ведомственных центров обработки информации, что приводит к дальнейшему распылению сил и снижению эффективности использования имеющихся вычислительных средств. [40]
Управление роботом в режиме реального времени требует не только большой скорости ввода изображений, но и высокой скорости его обработки на всех уровнях. Стандартная твердотельная камера позволяет формировать видеоданные со скоростью, определяемой частотой 25 Гц, образуя при этом кадр объемом 0 25 Мб, что дает величину скорости ввода равную 6 25 Мб / с или 12 5 Мб / с для стереопары. Эта скорость определяет требования к обработке данных в стереотелевизионной системе зрения. Использование мощных универсальных вычислительных средств последовательного действия не позволяет с требуемой скоростью обрабатывать одиночные кадры ( монокадры) даже простейшими алгоритмами локальной фильтрации с вычислением среднего. В результате, для того чтобы получить обработку видеоданных в реальном времени или с близкой к нему скоростью, алгоритмы должны быть реализованы аппаратно. С этой целью производится разбиение обработки стереоизображений на отдельные этапы, которые реализуются с помощью соответствующих аппаратных средств. [41]
Рассматриваются математические модели пласта и их конечно-разностное представление. Описаны численные методы решения разностных уравнений краевых задач. Большое внимание уделено подготовке данных о процессе разработки месторождения, моделированию скважин, выбору вида модели, использованию вычислительных средств, а также постановке таких специальных задач, как подгонка параметров пласта и оптимизация процесса разработки. [42]
Как показывают исследования, при последовательном изменении переменных в процессе активного эксперимента не всегда получают желаемый результат. Как уже указывалось, недостатком активного эксперимента, направленного на выделение интересующего нас сигнала о поверхности отклика, является возникновение больших изменений технологического режима. Метод эволюционного планирования, заключающийся в повторении эксперимента с одним и тем же набором уравнений независимых переменных столько раз, сколько необходимо для выделения сигнала на фоне флуктуации, позволяет в несколько раз уменьшить изменение параметров. Метод довольно прост и может применяться также для оптимизации режимов производственных установок как с помощью вычислительных машин, так и при использовании обычных вычислительных средств. [43]
Как показывают исследования, при последовательном изменении переменных в процессе активного эксперимента не всегда получают желаемый результат. Как уже указывалось, недостатком активного эксперимента, направленного на выделение интересующего нас сигнала о поверхности отклика, является возникновение больших изменений технологического режима. Метод эволюционного планирования, заключающийся в повторении эксперимента с одним и тем же набором уравнений независимых переменных столько раз, сколько необходимо для выделения сигнала на фоне флуктуации, позволяет в несколько раз уменьшить изменение параметров. Метод довольно прост и может применяться также для оптимизации режимов производственных установок как с помощью вычислительных машин, так и при использовании обычных вычислительных средств. [44]
Следовательно, возникает потребность принять решение для обеспечения нормального хода процесса. Таким образом, возникает процесс выбора альтернативы, варианта. Вариантность предполагает наличие необходимой информации для создания системы вариантов, к которым возможно применить количественную оценку и в зависимости от оценки выбрать предпочтительный, оптимальный или близкий к нему наилучший из возможных вариант. Важным условием является выбор критерия, по которому будут оцениваться варианты. При этом необходимо учитывать наличные ресурсы, сроки выполнения принятого решения, затраты ( потери), которых потребует тот или иной вариант. Не каждое решение требует использования вычислительных средств и обширной информации, однако их наличие обеспечивает большую точность и оптимальность решения. [45]