Cтраница 1
Использование функции распределения в этой форме будет продемонстрировано в следующем разделе при расчете термодинамических свойств в квази-равновесных условиях. Процессы, протекающие во времени и относящиеся к области термодинамически необратимых, рассматриваться не будут. [1]
Использование функции распределения в этой форме будет продемонстрировано в следующем разделе при расчете термодинамических свойств в квази-равновесных условиях. Процессы, протекающие во времени и относящиеся к области термодинамически необратимых, рассматриваться не будут. [2]
Использование функций распределения позволило значительно усовершенствовать теорию жидкого состояния. Оказывается, что, зная функцию распределения, можно найти уравнение состояния жидкости и многие ее свойства. Заметим, что успех применения функций распределения обусловлен тем, что они правильно передают реальную упорядоченность расположения молекул жидкости. [3]
Использование функции распределения хорошо рассмотреть на примере важной классической задачи о случайном блуждании. [4]
Использование функции распределения DN, являющейся функцией 6JV 1 переменных и дающей полное описание системы N частиц, связано с необходимостью решения уравнения Лиувилля. Точное решение такого уравнения для реальных систем наталкивается на целый ряд трудностей, связанных в первую очередь с большим числом переменных, от которых зависит функция DN. С другой стороны, для разреженных газов в силу относительной малости взаимодействия частиц, очевидно, должны быть продуктивными понятия, относящиеся к отдельным частицам газа. Обычная кинетическая теория газов использует одночастичяую функцию распределения по состояниям одной частицы. [5]
Использование функции распределения плотности вероятностей концентрации пассивной примеси позволяет не только определять средние значения параметров течения, но также вычислять различные корреляции, связанные с пульсациями концентрации. [6]
Вообще использование функции распределения с т 0 9 и 0 2 74 [ 14, 621 в качестве критерия выбора интегральных уравнений теории жидкости, по-видимому, несколько неудачно. Для точного определения фазового превращения в системе молекул Леннарда-Джонса нужно, очевидно, проделать гораздо более подробные расчеты, чем это было возможно в 1957 г. В свете трудностей, возникших при исследовании предполагаемого фазового перехода в твердых дисках и сферах даже на значительно более быстродействующих машинах ( см. предыдущие параграфы), появляется сомнение, возможно ли вообще в рамках метода Монте-Карло провести удовлетворительное изучение фазового перехода молекул Леннарда-Джонса. Если предположить, что истинный фазовый переход в системе молекул Леннарда-Джонса находится при значениях давления и плотности, слегка превышающих те значения, при которых в малых системах ( N 32) происходит нарушение эргодичности, то это предположение будет согласовываться с оценкой свойств системы твердых дисков. [7]
Для продуктивного использования функций распределения частиц газа необходимо знать законы, по которым такие функции меняются. Иными словами, следует установить вид уравнений, которым такие функции подчиняются. Такие уравнения называются кинетическими. [8]
В работе [18] при использовании двухпоточной функции распределения молекул пара по скоростям получены формулы для предельных случаев отражения молекул пара от поверхности и предельных значений плотности среды. [9]
В книге применяются изящные методы с использованием функции распределения. [10]
Для вычисления средних значений физических величин с использованием функций распределения f0 ( E, Т) необходимо знать связь между энергией и скоростью ( или импульсом р) частиц. [11]
На первый взгляд, может сложиться представление будто использование функций распределения является лишь сугубо вычислительным приемой. [12]
Описание массопередачи в настоящее время осуществляется на основе статистических методов исследования гидродинамики потоков с использованием функций распределения времени пребывания частиц в потоке. При таком подходе к изучению массопередачи вместо решения общей системы уравнений массопередачи и гидродинамики рассматривают решение дифференциальных или разностных уравнений математических моделей гидродинамических структур потоков с массопередачей. [13]
В частности, при подстановке вероятности черепковского излучения в (2.35) с учетом условия (2.11) при использовании максвслловской функции распределения отсюда следуют формулы, описывающие затухание Ландау. [14]
Наиболее общий способ задать вероятности тех или иных значений случайной величины любой природы, включая непрерывные величины, состоит в использования функций распределения. Они могут быть представлены в графической форме или в виде явной функциональной зависимости, где аргументом всегда является значение или набор значений случайной величины, а функцией - вероятность этих значений случайной величины или производная от нее. [15]