Использование - весовая функция
Cтраница 1
Использование весовых функций вызывает расширение переходной полосы Дсо8 от области пропускания к области заграждения, причем Дсо5 Дсов, где Ашв - ширина главного лепестка спектра W ( ( &) F w ( t - весовой функции по первым нулям, a F означает прямое преобразование Фурье. Поскольку все коэффициенты ряда Фурье умножаются на одну и ту же весовую функцию, то результирующая передаточная функция Я ( со) - Я3 ( ио) С §) W ( u) будет иметь одинаковые пульсации в полосе пропускания еп и в полосе заграждения е3, амплитуда же пульсаций определяется уровнем боковых лепестков UQ спектра W ( co) весовой функции. [1]
 |
Блок-схема устройства для объективного измерения отношения сигнал / помеха. [2] |
Использование весовой функции при измерении отношения сигнал / помеха дает возможность приблизить измерения, сделанные по сигналу, к оценке восприятия помех зрителем на экране приемной трубки. [3]
Поэтому использование замороженной весовой функции в данном случае не дает ничего нового по сравнению с методом замороженных коэффициентов. [4]
Сформулируем предложение, лежащее в основе метода использования весовой функции для решения линейных неоднородных уравнений. [5]
Поэтому при исследовании динамики технологических процессов применяют только интегральные представления с использованием весовой функции G ( t, т), частотной характеристики F ( t, ico) [ или параметрической передаточной функции F ( t, p) ] и переходной функции H ( t i), Эти функции в дальнейшем будем называть характеристическими функциями функционального оператора линейного объекта. [6]
Амплитудный спектр весовой функции соответствует частотной характеристике нулевого канала ДПФ при использовании данной весовой функции. [7]
Наиболее точные оценки снизу получаются с добавлением комбинаторных соображений, связанных с использованием весовых функций. N представили в виде JVp P2, где р - простое число, Р2 содержит не более двух простых множителей. [8]
Было ясно, что вариационное исчисление с его использованием деформируемой кривой для достижения минимума могло внести более определенный вклад при решении задач управления, чем использование весовой функции со всеми осложнениями, связанными с линейной суперпозицией, и тем самым ограниченное рамками линейных систем. Для получения характеристик нелинейной системы применение весовой функции становится уже трудоемким процессом и избежать его можно лучше всего, если непосредственно применять вариационные методы уже на уровне составления дифференциального уравнения. Это можно сделать, если рассматривать дифференциальное уравнение как ограничение, сопряженное к подынтегральному выражению интеграла показателя качества, взятого по интересующей траектории, с некоторыми фиксированными множителями Лагранжа. [9]
Использование весовой функции позволяет придать разную значимость различным участкам частотной оси. В частности, это дает возможность задать переходные зоны, поведение АЧХ в которых не имеет значения. В этих зонах значение весовой функции должно быть нулевым. [10]
Таким образом, введены уже две разновидности общего интегрального представления (2.2.34) для правила действия оператора линейного объекта. Существенным отличием представления (2.2.51) от разложения с использованием весовой функции состоит в том, что для определения с помощью (2.2.51) результата действия оператора А на входную функцию u ( t) необходимо предварительно получить разложение и ( if) в интеграл Фурье. Поэтому представление оператора с помощью частотной характеристики удобно лишь в тех случаях, когда входная функция достаточно просто разлагается в интеграл Фурье. [11]
Таким образом, введены уже две разновидности общего интегрального представления (2.2.34) для правила действия оператора линейного объекта. Существенным отличием представления (2.2.51) от разложения с использованием весовой функции состоит в том, что для определения с помощью (2.2.51) результата действия оператора А на входную функцию u ( t) необходимо предварительно получить разложение u ( t) в интеграл Фурье. Поэтому представление оператора с помощью частотной характеристики удобно лишь в тех случаях, когда входная функция достаточно просто разлагается в интеграл Фурье. [12]
Таким образом, приведенный метод аппроксимации дискриминантных функций по обучающей выборке с большим весом в окрестности нулевых значений может дать значительное улучшение оценок границ по сравнению с обычным адаптивным байесовым подходом. Это ведет, в частности, к повышению эффективности линейных решающих правил, применение которых существенно упрощает систему контроля. Описанный метод использования весовых функций ошибок особенно целесообразен в тех многочисленных на практике случаях, когда следует по возможности воспользоваться более короткой обучающей выборкой, ибо получение самой обучающей последовательности наблюдаемых точек и соответствующих им событий сопряжено со значительно большими трудностями и затратами, чем обработка полученной обучающей выборки указанными методами на вычислительной машине. [13]
Страницы: 1