Использование - выборка
Cтраница 1
Использование выборок позволяет, применить импульсные системы, важнейшим преимуществом которых является возможность многоканального приема нескольких сообщений. С этой целью применяют разделение сообщений по времени. [1]
Использование выборки по важности при решении стохастических дифференциальных уравнений / / Докл. [2]
При использовании структурных выборок особое значение имеет контроль однородности исходных данных по объектам. Этот контроль осуществляется методом ранговой корреляции, позволяющей оставлять для решения задачи лишь те хозяйства группы, в которых повышение доли лучших земель сопровождается последовательным повышением урожайности и окупаемости затрат. [3]
При использовании оценочной выборки ( иногда называемой традиционной) аудитор определяет объем выборки, полагаясь на собственную интуицию и на основы теории выборки. Этим же он руководствуется и при вынесении заключения о всей совокупности, из которой была сделана выборка. Статистическое выборочное наблюдение, основанное на теории вероятностей, предоставляет аудитору возможность пользоваться разработанными методами расчета объема выборки и качественной оценки ее результатов. [4]
Возврат к использованию относительно меньшей выборки осуществляют после улучшения состояния контролируемого процесса. [5]
Очевидно, что использование выборки будет расширяться. [6]
В социальных исследованиях использование стратифицированных выборок для увеличения эффективности оценивания имеет длительную предысторию. В методе стратифицированных выборок вся выборка разбивается на ряд выборок меньшего объема и результаты оценивания по частным выборкам, или стратам, объединяются затем в единую оценку. Определение страт основано на априорной информации о свойствах рассматриваемой совокупности. Страты отличаются друг от друга также величиной интересующей нас характеристики. Например, при моделировании систем с очередями интересующие нас характеристики могут при малых и больших интервалах времени между поступлениями заявок на обслуживание значительно отличаться. [7]
Во-вторых, вследствие использования разных выборок обследуемых фирм, получаются разные данные относительно частоты использования одних и тех же направлений маркетинговых исследований. В-третьих, актуальность отдельных направлений маркетинговых исследований может меняться по времени. [8]
Эти данные показывают необходимость использования больших выборок. [9]
В ряде случаев при использовании выборки из таблиц аргумент изменяется монотонно; например, при снижении самолета высота уменьшается. [10]
Перед вами встает проблема обеспечения высокой точности результатов посредством использования выборки большего размера и увеличения затрат на проведение анализа этой самой расширенной выборки. Проблемы, связанные с обеспечением точности результатов, основанных на исследовании более крупной выборки, сопоставимы с проблемами, связанными с регулярной сплошной проверкой больших партий, - о них мы говорили раньше. [11]
 |
Аппроксимация байесовской разделяющей функции. [12] |
Таким образом, один из способов, основанный на использовании выборок, состоит в оценке Е fyy l и Е [ zy ] и применении выражения ( 51) с целью получения оптимальной линейной разделяющей функции. [13]
Проверка качества оценивания ковариационной матрицы остатков также может быть проведена с использованием контрольной выборки. [14]
Основным инженерным методом исследования статистической точности нелинейных систем является метод Монте-Карло [1], заключающийся в использовании выборок случайных чисел при задании возмущений и расчете точности системы для каждого случайно подобранного сочетания возмущений. Теоретическая основа метода Монте-Карло - закон больших чисел, устанавливающий предельное равенство среднего арифметического реализованных значений случайной величины ее математическому ожиданию при бесконечном увеличении числа реализаций. [15]
Страницы: 1 2 3