Использование - статистические данные
Cтраница 2
Расчет надежности с использованием данных эксплуатации предполагает использование статистических данных о надежности систем, подобных по конструкции и аналогичных по назначению. [16]
Одним из наиболее эффективных методов предупреждения брака является использование статистических данных по анализу качества деталей. На основании этого анализа определяются основные причины брака и принимаются меры для исправления технологии или внесения коррективов в технические условия на детали. [17]
Его принцип действия можно улучшить с помощью обучения с использованием статистических данных из предыстории путем корректировки коэффициентов, величина которых зависит от характера самого физического процесса. [18]
 |
Охлаждение конструкций ректификационных колонн водяными струями ручных стволов. [19] |
Одним из методов обоснования расходов воды для тушения пожаров является использование статистических данных о фактических расходах. [20]
На третьем этапе производятся расчеты количественных значений выбранных показателей с использованием статистических данных, а также официально опубликованных в отчетах и печати. [21]
Одним из методов обоснования расходов воды для тушения; пожаров является использование статистических данных о фактических расходах. [22]
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА - раздел математики, в котором изучаются методы систематизации и использования статистических данных. [23]
Наиболее высокая точность в расчетах ожидаемой длительности работ может быть получена при использовании статистических данных по выполненным сетевым графикам аналогичных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ и проектов, а также обоснованных нормативов трудоемкости и длительности работ. [24]
Математическая статистика - раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. В стандартизации и сертификации часто применяют статистические методы оценки качества. Для этого созданы многочисленные стандарты - отечественные и международные ИСО. Широко используется в процессах управления производством. [25]
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА - раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. [26]
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ случайных процессов - раздел математической статистики, посвященный методам обработки и использования статистических данных, относящихся к случайным процессам. [27]
Математическая статистика - раздел математики, посвященный математическим методам обработки, систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. [28]
Применительно к экономическим задачам методы математической статистики сводятся к систематизации, обработке и использованию статистических данных для научных и практических выводов. Метод исследования, опирающийся на рассмотрение статистических данных о тех или иных совокупностях объектов, называется статистическим. Основным элементом экономического исследования является анализ и построение взаимосвязей экономических переменных. Изучение таких взаимосвязей осложнено тем, что они не являются строгими, функциональными зависимостями. Бывает достаточно трудно выявить все основные факторы, влияющие на данную переменную ( например, прибыль, риск), многие такие взаимодействия являются случайными, носят неопределенный характер, и число статистических наблюдений является ограниченным. В этих условиях математическая статистика ( то есть теория обработки и анализа данных) позволяет строить экономические модели и оценивать их параметры, проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи, что в конечном счете служит основой для экономического анализа и прогнозирования, создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений. Теория вероятностей играет важную роль при статистических исследованиях вероятностно-случайных явлений. [29]
Изложено прогнозирование величин отбора нефти из пластов гидродинамическими методами, а также с использованием статистических данных о накопленной по годам добыче. Особое внимание уделено исследованию процесса разработки неоднородных пластов с определением текущей добычи нефти и воды. Выбор методик прогнозирования дан в тесной связи с особенностями геологического строения месторождений. Рассмотрены также методы расчета увеличения коэффициента нефтеотдачи при применении на различных стадиях разработки растворителей, влажного пара, нагретых жидкостей и внутри пластового горения. [30]
Страницы: 1 2 3 4