Cтраница 4
Рассмотрим дерево целей технического обеспечения, что позволит в дальнейшем сформулировать критерии, используемые при проектировании. Дерево целей применяется для анализа систем или протекающих в них процессов. На практике дерево целей используется для поиска решений и формулирования требований ( проблем) к ним. В основе этих деревьев лежит использование описательного дерева целей КТС. [46]
Анализ может быть комплексным или тематическим в зависимости от целей прогноза. Это влияет на методические особенности анализа. В основе вертикального анализа лежит иное представление бухгалтерской отчетности в виде относительных величин, характеризующих структуру обобщающих итоговых показателей. Такой анализ может проводиться с использованием дерева параметров, которое может быть построено аналогично известному дереву целей. Горизонтальный анализ позволяет выявлять тенденции изменения отдельных статей и их групп, входящих в состав бухгалтерской отчетности. [47]
Процедура поиска технических решений заключается в составлении функционального и структурного описания объекта проектирования. Функциональное описание строится на основе концептуального, причем решающее значение имеет его головная часть. В зависимости оттого, на что направлено проектирование - на улучшения существующей конструкции, создание новой или обеспечение определенного состояния того или иного процесса, выбирается метод выполнения всей процедуры. Для автоматизированного поиска средств улучшения конструкции наиболее целесообразен метод использования И-ИЛИ дерева. [48]
Рассмотрим, например, сети Петри на рис. 4.20 и 4.21, дерево достижимости которых изображено на рис. 4.22. Одно-дерево достижимости представляет эти две схожие ( но различные) сети Петри. Множества же достижимости их не совпадают. Символ со не позволяет обнаруживать информацию такого рода, препятствуя использованию дерева достижимости для решения задачи достижимости. [49]
В модели строится последовательность преобразований матриц, отвечающая требованиям группы задач трудового нормирования. В результате рассмотрения зависимостей между построенными матрицами выделяется достаточный для реализации всех задач Eia-бор матричных операций. В модели, отвечающей процессу трудового нормирования на московском заводе Красный пролетарий, выделяются операции умножения матрицы на число, сложения столбцов матрицы, сложения подмножеств строк матрицы, сложения матриц. Списковая организация массивов данных позволяет запоминать только ненулевые элементы рассматриваемых в модели матриц. В то же время списковая организация массивов позволяет нам: производить быстрый поиск самих матриц, число которых велико, а также эффективно вносить изменения в них, связанные как с появлением новых ненулевых элементов, так с исключением и заменой старых. При этом используются стандартные процедуры поиска и внесения изменений. Далее устанавливается однозначное соответствие между списковой формой записи данных в памяти ЭЦВМ и записью ненулевых элементов матрицы. Установленное соответствие позволяет свести операции над матрицами к операциям над списками. Затем строятся алгоритмы выполнения указанных матричных операций над списками, организованными последовательным способом. Алгоритмы сложения матриц и сложения подмножеств строк основаны на использовании минимального дерева, описанного в [5], в качестве диаграммы стратегии объединения отсортированных групп данных по двум путям. Поэтому эти алгоритмы дают минимально возможное при объединении число операций сравнения, максимально используя порядок, уже имеющийся в данных. Программирование всех задач в подсистеме трудового нормирования организуется с помощью компилирующей системы поисковых процедур и матричных операций над элементами списков. Особенно эффективна для реализации указанной компилирующей системы мультипрограммная ЭЦВМ, дающая возможность задавать приоритет задач и организовывать прерывание их для решения задач с большим приоритетом. [50]