Cтраница 4
Стратегия ТОР после отказа состоит в том, что оборудование НПС и их составные части ремонтируют по потребности после возникновения отказа, поломки в случайные моменты времени. Трудоемкость восстановления в этом случае тоже величина случайная. Система обеспечивает почти полное использование ресурса ( долговечности), отдельных деталей, так как элементы эксплуатируются до отказа. В то же время показатель безотказности остается низким в связи с отсутствием работ по предотвращению отказов. Кроме того, аварийный ремонт сопровождается большими материальными издержками. Факт отказа при такой стратегии ТОР может привести к серьезным последствиям, влекущим за собой сокращение перекачки, длительный простой оборудования, ухудшению безопасности эксплуатации объекта. [46]
Поскольку понятие структуры системы включает в себя не только количество элементов, но и их связи, то на появление и значимость отказа в системе влияет и форма организации ПС. Для системы с большим разнообразием внешних связей вероятности распределены в широком интервале, а неопределенность результатов значительно больше, чем для системы с независимой блочной структурой. В последней вероятности полного использования ресурсов распределены компактно и в узком интервале. Соответственно снижается область неопределенностей достижения цели при одновременном улучшении критериев эффективности. [47]
В них берется объем производства и оборудование как заданные и находится количество рабочей силы, необходимое для функционирования оборудования на уровне, который даст желаемый объем продукции. Исследования выпуска продукции при полном использовании ресурсов укладываются в ту же схему. В них мы сначала определяем количество каждого ресурса, предполагая полное его использование. Затем подсчитывается оптимальный выход продукции, который можно получить при использовании ресурсов в таких количествах. Эти иллюстрации должны быть достаточны, чтобы показать, что допущения, которые делаются в математическом программировании, позволяют охватить широкое разнообразие экономических задач. Наиболее полезные приложения математического программирования относятся, вероятно, к проблемам только что описанного типа, т.е. к проблемам, касающимся нахождения оптимального плана производства, использующего определенные количества некоторых или всех включенных в процесс производства ресурсов. [48]
Простейший из способов - - представление прикладных программ в виде последовательностей двоичных кодов операторов прикладных программ на входном языке. При вызове программ с накопителя информации они транслируются и загружаются в оперативную память, что связано с затратами времени. Кроме того, программа на входном языке высокого уровня не обеспечивает полного использования ресурсов памяти и быстродействия ПМК. Поэтому такой способ используют лишь для накопления программ, составляемых пользователями. [49]
Таким образом, мы сначала должны рассмотреть воздействие изменений в количестве денег на величину эффективного спроса. Вообще говоря, увеличение эффективного спроса будет затрачиваться частично на повышение степени использования ресурсов и частично на повышение уровня цен. Таким образом, вместо постоянных цен при наличии неиспользованных ресурсов и цен, растущих пропорционально количеству денег в условиях полного использования ресурсов, мы практически имеем цены, постепенно растущие по мере увеличения занятости факторов. [50]