Cтраница 2
Рассматриваемые испытания проводятся с целью снижения рас - - Хола Л1ШЛива СПГГ на режимах холостого хода и частичных нагрузок. [16]
Это определение вероятности называется геометрическим. В рассматриваемом испытании каждому событию соответствует некоторая облазь. Это облегчает изучение свойств вероятности и различных связей между событиями. [17]
Сравнивая числа Р6 ( 4), Р ( 5) иР, ( 6), видим, что значение Р ( 5) - наибольшее. Считать, что рассматриваемые испытания удовлетворяют схеме Бернулли с вероятностью успеха при одном испытании равной р, которую находим из геометрического определения вероятности. [18]
Есть три возможных исхода рассматриваемого испытания: 1) выпали два орла, 2) выпали орел и решка, 3) выпали две решки. [19]
Аг охватывает все возможные взаимоисключающие события в рассматриваемых испытаниях. Дело в том, что для каждого типа испытаний можно привести отнюдь не одну, а сколько угодно полных групп событий. [20]
Измерения в нуле тока, подтверждающие эквивалентность в процессе наложения, дают большую обоснованность для уменьшения числа рассматриваемых испытаний. [21]
Процесс падения гидролитической стойкости активизируется при одновременном воздействии температуры и щелочной среды, что имело место в рассматриваемых испытаниях. Следует отметить, что полиуретановая обкладка твердостью 90 усл. [22]
Рассмотрим в качестве простейшего примера задачу оценки величины вероятности р по дачному числу да появлений события А в п независимых наблюдениях. Мы можем вероятность / рассматривать как параметр, входящий в распределение дискретной двузначной величины X, принимающей только два значения I, 1 и 2 0, в зависимости от того, появляется ли событие А в рассматриваемом испытании или не появляется. [23]
Происхождение указанных известных вероятностей может быть различным. Не перечисляя всех появляющихся здесь возможностей, отметим, что они могут быть вычислены, например, как вероятности событий из других полей; могут быть определены как числа, вокруг которых группируются наблюдаемые частоты соответствующих событий; могут определяться из соображений симметрии рассматриваемых испытаний и их исходов. Последний прием будет далее исследован более подробно при рассмотрении вопроса о классическом определении вероятностей. Что касается определения некоторых вероятностей по наблюдаемым частотам, то этот способ вполне аналогичен определению численных значений различных физических или геометрических величин при помощи непосредственного измерения этих величин. [24]
Примем следующее определение: функция х ( t) сходится почти достоверно к х0 при t, стремящемся к t0, если вероятность сходимости х ( t) к х0 равна единице. При этом условии, если пренебречь совокупностью реализаций, имеющих общую нулевую вероятность, можно считать, что при каждом испытании х0 является пределом х ( t) в том смысле, как это понимается в анализе. Однако быстрота сходимости х ( t) к х0 может зависеть от рассматриваемого испытания и, следовательно, сохраняет случайный характер. Кроме того, можно показать, что почти достоверная сходимость влечет за собой сходимость по вероятности. [25]
А и вероятностного следствия В можно установить невозможность подбора, то мы должны будем констатировать наличие настоящего вероятностного закона. Существование таких случаев, также подразумеваемых в приведенном выше возражении, ничем не противоречит нашему основному тезису о невозможности интерпретации вероятностных законов на основе представлений классической механики. Действительно, мы говорим только о том, что наличие свойств вероятностных рядов у эмпирического ряда результатов испытаний ( и, в частности, макроскопических испытаний), с точки зрения физики, требует объяснений, а именно: возникает вопрос о соотношении этих свойств с принципами микромеханики, о том, как микроскопически описать те условия, которые заданы макроскопически, и о т, м, вытекают ли из этих микроскопических условий на основании уравнений микромеханики следствия, требуемые законом вероятности. Если бы мы должны были физически обосновать наличие в рассматриваемых испытаниях настоящего вероятностного закона, то, может быть, мы могли бы искать основу его в элементарных законах квантовой механики ( где подбор был бы запрещен в силу дополнительности), а также в вероятностных законах физической статистики ( являющихся, как будет показано в гл. [26]
![]() |
Общий вид фальцера. [27] |
Испытание на число двойных перегибов, хотя и предусматривается ныне действующими стандартами на некоторые материалы, не может считаться совершенным. Оно часто дает большой разброс результатов, почему для получения надежных данных приходится испытывать большое число образцов. Очень тонкие бумаги часто рвутся сразу при пуске в ход фальцовочной машины, даже в случае уменьшенного ( например, до 0 5 кГ) растягивающего усилия. Сравнительно толстые листовые материалы, обладающие пониженной гибкостью, не дают столь резкого перегиба, который требуется иметь при рассматриваемом испытании. [28]
Испытание на число двойных перегибов, хотя оно и предусматривается ныне действующими стандартами на некоторые материалы, не может считаться совершенным. Оно часто дает большой разброс результатов, почему для получения надежных данных приходится испытывать большое число образцов. Очень тонкие бумаги часто рвутся сразу при пуске в ход фальцовочной машины, даже в случае уменьшенного ( например, до 0 5 кГ) растягивающего усилия. Сравнительно толстые листовые материалы, обладающие пониженной гибкостью, не дают столь резкого перегиба, который требуется иметь при рассматриваемом испытании. [29]
Испытание на число двойных перегибов, хотя оно и предусматривается ныне действующими стандартами на некоторые материалы, не может считаться совершенным. Оно часто дает большой разброс результатов, почему для получения надежных данных приходится испытывать большое число образцов. Очень тонкие бумаги часто рвутся сразу при пуске в ход фальцовочной машины, даже в случае уменьшенного ( например, до 0 5 кГ) растягивающего усилия. Сравнительно толстые листовые материалы, обладающие пониженной гибкостью, не дают столь резкого перегиба, который требуется иметь при рассматриваемом испытании. [30]