Cтраница 1
Независимые испытания, являются, конечно, частным случаем нашей схемы. [1]
Независимые испытания при N 2 называют испытаниями Бернулли. [2]
Независимые испытания проводятся до тех пор, тока не будет серии из т появлений события А. [3]
Независимые испытания аппаратуры повторяются до тех пор, пока она не даст отказ. [4]
Независимые испытания Бернулли можно рассматривать как частный случай цепей Маркова. Ап, причем испытания теперь не являются полностью независимыми, а связаны между собой в определенного рода цепь. Ап при очередном испытании ( пусть это будет &-ое испытание) зависит от результата предыдущего испытания ( результата ( &-1) - го испытания) и только от него. [5]
Независимые испытания аппаратуры повторяются до тех пор, пока не произойдет отказ. [6]
Независимые испытания системы Windows 2000 Professional показали ее совместимость с более широким спектром аппаратных и программных средств, нежели Windows NT Workstation 4.0. Она была также признана более удобной при работе на мобильных ПК. Однако для работы с нею желательно иметь ОЗУ более 32 Мбайт. [7]
Производятся независимые испытания с одинаковой, но неизвестной вероятностью р появления события А в каждом испытании. [8]
Производятся независимые испытания с одинаковой, но неизвестной вероятностью р появления события Л в каждом испытании. [9]
Производятся независимые испытания с одинаковой, но неизвестной вероятностью р появления события А в каждом испытании. [10]
Производятся независимые испытания, в каждом из которых с вероятностью 0 6 может произойти событие А. Испытания проводятся до первого появления события А, общее число испытаний не превосходит четырех. Найдите: 1) закон распределения числа испытаний; 2) вероятность того, что будет проведено более двух испытаний. [11]
Производятся независимые испытания с одинаковой вероятностью появления события А в каждом испытании. [12]
Производятся независимые испытания трех приборов. [13]
Производятся независимые испытания с одинаковой вероятностью появления события А в каждом испытании. [14]
Производятся независимые испытания с одинаковой, но неизвестной вероятностью р появления события А в каждом испытании. [15]