Cтраница 1
Повторные независимые испытания называются испытаниями Бернулли, если каждое испытание имеет только два возможных исхода и вероятности исходов остаются неизменными для всех испытаний. [1]
Повторные независимые испытания называются испытаниями Бернулли, если при каждом испытании имеется только два возможных исхода и вероятности этих исходов остаются неизменными для всех испытаний. [2]
Серия повторных независимых испытаний, в каждом из которых данное событие А имеет одну и ту же вероятность Р ( А) р, не зависящую от номера испытания, называется схемой Бернулли. [3]
Серия повторных независимых испытаний, в каждом из которых данное событие А имеет одну и ту же вероятность Р ( А) - р, пс зависящую от номера испытания, называется схемой Бернулли. [4]
Серия повторных независимых испытания, к каждом из которых данное событие А имеет одну и ту же вероятность Р ( А) - р, не зависящую от номера испытания, называется схемой Бернулли. [5]
Мы говорим о повторных независимых испытаниях, если пространства элементарных событий, соответствующих каждому испытанию ( и вероятности на них), идентичны. [6]
Распределения, связанные с повторными независимыми испытаниями. Ряд классических распределений связан с экспериментом, в котором проводятся последовательные независимые испытания и наблюдается результат совместного осуществления тех или иных исходов каждого испытания. [7]
Биномиальный закон вероятностей при п повторных независимых испытаниях очень часто называют бернуллиевым распределением вероятностей. [8]
Rn, j, P) назовем повторными независимыми испытаниями с плотностью распределения отдельного испытания f ( x), Пространство ( R00, s &, P) для описания бесконечной последовательности повторных независимых испытаний с плотностью f ( x) вводится по той же схеме, что и в дискретном случае. [9]
Биномиальное распределение можно легко обобщить на случай п повторных независимых испытаний, каждое из которых может иметь несколько исходов. [10]
Теорема Бернулли дает теоретическое обоснование замены неизвестной вероятности события его частостью, или статистической вероятностью, полученной в п повторных независимых испытаниях, проводимых при одном и том же комплексе условий. [11]
ПОЛИНОМИАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ, мультиномиальное распределени е - совместное распределение вероятностей случайных величин, каждая из которых есть число появлений одного из нескольких взаимно исключающих событий при повторных независимых испытаниях. [12]
Rn, j, P) назовем повторными независимыми испытаниями с плотностью распределения отдельного испытания f ( x), Пространство ( R00, s &, P) для описания бесконечной последовательности повторных независимых испытаний с плотностью f ( x) вводится по той же схеме, что и в дискретном случае. [13]
Рассмотрим применение принципов умножения и сложения вероятностей для весьма важного случая. Пусть производится серия из повторных независимых испытаний ( опытов), причем в каждом из этих испытаний возможны только два исхода и вероятности этих исходов остаются неизменными для всех испытаний. Такие повторные испытания называются испытаниями Бернулли. Исходы опыта в испытаниях Бер-нулли принято называть успехом соу и неудачей шн. [14]
Рассмотрим применение принципов умножения и сложения вероятностей для весьма важного случая. Пусть производится серия из повторных независимых испытаний ( опытов), причем в каждом из этих испытаний возможны только два исхода и вероятности этих исходов остаются неизменными для всех испытаний. Такие повторные испытания называются испытаниями Бернулли. [15]