Cтраница 3
Способы основаны на последовательном испытании двух образцов при каждой выбранной температуре с определением удлинения по перемещению подвижного захвата машины. [31]
Предположим, что проводятся последовательные испытания аппаратуры с требуемым значением среднего времени между отказами 200 час. [32]
Предположим, что проводятся последовательные испытания аппаратуры с требуемым значением среднего времени между отказами 200 час. [33]
Важным параметром оценки метода последовательных испытаний является среднее число измерений, требующееся для того, чтобы анализ закончился. [34]
В статистических решениях с последовательными испытаниями считают, что испытание состоит из ряда подыспытаний, каждое из которых является выбором случайной величины, определенной на пространстве Z. Здесь выделяют класс решений с усеченной последовательностью испытаний. Это такие решения с последовательными испытаниями, в которых общее число возможных подыспытаний не превосходит некоторого заданного целого числа N и последовательность их выполнения задана. [35]
При любом постоянном магнитном поле последовательные испытания по критическому току при постоянной скорости повышения тока могут давать разброс, причем максимальное значение критического тока иногда может вдвое превышать наименьшее значение. [36]
Машина может быть налажена на последовательное испытание до 200 образцов нити, автоматически закрепляемых в захватах и подвергаемых разрыву. [37]
При использовании ЭВМ определение параметров последовательных испытаний может осуществляться двумя имеющими принципиальные различия путями: методом статистических испытаний ( метод Монте-Карло) [26] и программированием расчетного метода, рассмотренного в гл. [38]
Программу экспериментальной отработки строят на последовательных испытаниях объектов все более высоких иерархических уровней. Так, после успешной отработки систем и сборочных единиц переходят к испытаниям изделий, а затем комплекса. Изготовление опытных образцов производится по документации главного конструктора. Испытания проводятся на стендовом оборудовании в условиях предприятия-изготовителя опытных образцов. На основании информации, полученной в ходе испытаний, конструкцию изделия совершенствуют, что находит отражение в технической документации. После завершения стендовых испытаний сборочных единиц, узлов, механизмов и систем производится их монтаж на изделие. Укомплектованное изделие по штатной документации подвергается предварительным ( заводским) испытаниям на функционирование. [39]
Возможность получения точных значений выходных характеристик последовательных испытаний в свою очередь зависит от умения определять вероятности окончания испытаний. Поскольку функции распределения в общем случае для последовательной процедуры пока не получено, в работе [2] рекомендуется для определения вероятности окончания испытаний использовать прямые методы расчета. Ниже приводятся методы определения точного значения дискретной функции распределения вероятности окончания последовательной процедуры для любого последовательного критерия при экспоненциальном и биномиальном законах распределения, основанные на предварительном определении вероятностей окончания испытаний нэ каждом этапе наблюдения, т.е. в данном случае после каждого дефекта или отказа. [40]
Оператор 15, обеспечивающий расчет параметров последовательных испытаний, реализует следующие расчетные выражения для выходных величин. [41]
Значительно более экономичным при определении параметров последовательных испытаний с помощью ЭВМ оказывается использование расчетного метода, рассмотренного в гл. Правда, программирование расчетного метода представляет собой более трудоемкую проблему по сравнению со случаем использования статистических испытаний. Однако необходимо учесть, что программирование является одноразовой операцией и однажды отлаженная программа может многократно использоваться длительное время многими пользователями. В то же время экономичность расчета ( в смысле экономии машинного времени) превосходит статистические испытания в десятки и даже сотни раз. Это означает, что применение расчетно го метода определения параметров последовательных испытаний имеет неоспоримые преимущества перед статистическими испытаниями. [42]
Эти уровни будут описаны после примеров типичных последовательных испытаний, которые иллюстрируются табл. 5.10 и фиг. [43]
В работе содержатся основные сведения b вальдовских последовательных испытаниях, а также о предложенных автором планах невальдовского типа, более эффективных при контроле надежности и качества, включенных в государственные стандарты. Публикуется метод расчета точных параметров последовательных испытаний любого вида, точные аналитические выражения для законов распределения моментов окончания последовательной процедуры, метод определения эффективности сложных систем с учетом надежности и другие материалы, расширяющие теоретическую базу последовательного анализа. Приведены таблицы планов испытаний рассмотренных в книге типов для широкого диапазона входных величин. [44]
Конечно, это не означает, что последовательное испытание обязательно пригодно в какой-либо частной задаче. [45]