Cтраница 3
Исследование погрешности метода будет проведено в достаточно общем виде, чтобы включить большинство таких аппроксимаций. [31]
Исследования, проведенные автором, а также исследования Б. П. Штучного [109] и Н. А. Петровой [8] позволяют сделать вывод о том, что при выборе диаметра сверла нет необходимости учитывать упругое восстановление материала, так как, во-первых, оно компенсируется разбиванием отверстия за счет биения сверла и шпинделя, и, во-вторых, допуск 11-го, 12-го квалитетов достаточно велик и диаметры просверленных отверстий не выйдут за его пределы. Исследования погрешностей формы отверстий показали, что они не выходят за пределы допуска на размер. [32]
Предельная точность всего итерационного преобразователя практически ограничена лишь нелинейной составляющей погрешности входного узла Ф ( х) и неидентичностью коэффициентов передачи дифференциального интегратора по каждому из входов. Исследования погрешностей аналоговых интеграторов, проведенные в [37, 38], позволяют считать создание прецизионных дифференциальных интеграторов во многом решенной задачей. В частности, значение их методической погрешности может быть снижено до тысячных долей процента. Значение нелинейной погрешности, вносимой в результат измерений узлом Ф ( х), зависит от качества конкретно используемого входного узла и составляет десятые ( сотые) доли процента. Сказанное позволяет сделать вывод, что общая точность измерений при использовании рассматриваемых итерационных преобразователей весьма высока и составляет десятые ( сотые) доли процента полной шкалы преобразователя. [33]
При маркировочном контроле особенность ситуации состоит в том, что погрешности, возникающие при отборе проб от жидкого металла и от слитков, обусловлены не только случайными вариациями химического состава, но и некоторыми закономерностями в распределении контролируемых элементов в объеме опробуемого материала. При исследовании погрешностей подготовки проб возможны два варианта. В первом случае, когда процесс подготовки состоит в последовательном повторении операций дробления, перемешивания и сокращения материала пробы, теория случайного пробоотбора вполне приемлема: для достижения требуемых метрологических характеристик оперируют размером частиц и массой проб на каждой стадии сокращения, а возможные систематические погрешности устраняют путем тщательного перемешивания материала. [34]
Для получения количественных оценок погрешности одного факта существования f ( х) недостаточно. Поэтому при исследовании погрешности приближенных формул численного дифференцирования обычно требуют наличие у функции некоторой производной более высокого порядка, чем искомая производная. [35]
Описание погрешностей и анализ их свойств выполняются с позиций теоретико-вероятностного подхода, вытекающего из того, что результаты измерений и их погрешности являются случайными величинами. Известные усилия по разработке альтернативных методов исследования погрешностей и их характеристик ( использование аппарата теории нечетких множеств [67], теоретико-группового подхода [42] и др.) либо неплодотворны, либо могут рассматриваться как результат поиска применительно к частным или предельным случаям априорной неинформированности. Примером последнего могут служить попытки построить методологию метрологического анализа на базе интервальной математики. Не исключая возможности успешного решения частных задач метрологического анализа с использованием альтернативных подходов, можно констатировать, что пока только теоретико-вероятностный подход позволяет построить стройную теорию оценивания погрешностей и их характеристик. При этом проблема недостаточности априорных знаний выступает не как теоретическая, но как экспериментальная, требующая систематического накопления и обновления используемых знаний. [36]
Рассмотрим эти соотношения на конкретном примере. Описанное выше ( § 1 - 6) исследование погрешностей нескольких тысяч элек-тр. [37]
При создании линейной или нелинейной электрической модели магистрального газопровода существенное значение имеет анализ точности метода прямых и звеньевой погрешности. Причем при реализации линейной модели возникает еще необходимость исследования погрешности линеаризации исходных нелинейных дифференциальных уравнений. [38]
Случайные ошибки KI ( при отсутствии систематических погрешностей) принято определять как отклонения от истинного значения измеряемой величины, которое обычно остается неизвестным. Лишь в некоторых случаях, как, например, при исследовании погрешностей метода измерения по объекту, заранее аттестованному с разительно высокой точностью 1, или при исследовании погрешностей углоизмерительных средств по результатам измерения суммы углов прямоугольника можно практически рассматривать измеряемую величину как истинную. [39]
Учение о цепных реакциях, развитое школой Н. Н. Семенова, дает пока только - качественное представление о физических процессах, протекающих в пламени. Проводить точные количественные расчеты в настоящее время еще нельзя, и это создает трудности исследований погрешностей, возникающих при измерении температур пламени. Погрешности измерения, при благоприятных условиях незначительно выходящие за пределы требуемой для практики точности, могут при неудачном выборе метода измерения или техники эксперимента возрасти до недопустимо большой величины. [40]
Кроме того, в сборник включены статьи методологического плана. Описан ряд новых методик для исследований физических свойств металлов и сплавов, приведены результаты исследований погрешностей экспериментальных данных и программа расчета теоретической зависимости интенсивности рассеяния электронов от угла рассеяния. [41]
Случайные ошибки KI ( при отсутствии систематических погрешностей) принято определять как отклонения от истинного значения измеряемой величины, которое обычно остается неизвестным. Лишь в некоторых случаях, как, например, при исследовании погрешностей метода измерения по объекту, заранее аттестованному с разительно высокой точностью 1, или при исследовании погрешностей углоизмерительных средств по результатам измерения суммы углов прямоугольника можно практически рассматривать измеряемую величину как истинную. [42]
В процессе серийного выпуска гарантированная погрешность цифровых приборов должна быть обязательно скорректирована по результатам обработки статистических данных, собранных во время заводской поверки, в течение эксплуатации приборов и по результатам длительных испытаний, проводимых в лабораториях надежности. Подобная корректировка необходима потому, что действительные законы распределения погрешностей неизвестны, комплектующие изделия, определяющие погрешность прибора, могут быть существенно изменены и со временем модернизированы и, наконец, некоторые узлы прибора будут изменены или модернизированы, что также повлияет на погрешность измерения. Исследование погрешности серийных приборов должно быть поручено наиболее квалифицированным работникам, которые смогли бы определить систематический дрейф или тенденцию изменения погрешности прибора. В работе [ 591 излагается новая методика исследования и коррекции погрешности приборов, которая позволяет установить оптимальную величину гарантированной погрешности. [43]
Подчеркнем, что полученный нами вывод при всей своей общности ( безотносительно к форме тела) имеет приближенный характер: он устанавливает справедливость структуры выражения ( 1 - 27) в пределах исходных допущений теории регулярного режима. Некоторые из этих допущений, например независимость параметров от температуры, почти всегда хорошо удовлетворяются в задачах о нагреве электрических машин; другие ( например, постоянство температуры охлаждающей среды или однородность тела) бывают недостаточно корректными в тех или иных реальных ситуациях. Поэтому исследование погрешности приближенных решений для конкретных категорий задач требует точных решений, в должной мере обобщенных. Сопоставлению таких решений с приближенными для ряда идеализированных моделей посвящена следующая глава. Прежде чем обратиться к этому материалу, рассмотрим основные формальные пути упрощения решений нестационарных задач на основе анализа передаточных функций. [44]
В данной книге рассматривается область прецизионной калориметрии. Ее объектами являются методы и средства, создаваемые и применяемые для получения экспериментальных значений тепловых величин наивысшей точности. Теоретической основой методов измерений и исследования погрешностей результатов прецизионных измерений тепловых величин служит совокупность представлений о теплофизических свойствах и процессах теплообмена, имеющих место в сложных неоднородных калориметрических системах. [45]