Исследование - случайная величина
Cтраница 1
Исследование случайных величин имеет целью, прежде всего, выяснить основные свойства распределения этих величин и связи между ними. [1]
Решение задачи исследования случайной величины не может считаться законченным без оценки закона или типа ее распределения. Знание типа распределения позволяет обоснованно пользоваться оценками и методами, разработанными для конкретных типов распределения, что приводит к более точным и достоверным выводам. [2]
Разумеется, для исследования случайной величины - результата измерения - одного массива (1.44) может оказаться недостаточно. В этом случае следует произвести так называемый котировочный эксперимент. [3]
Чтобы получить возможность при исследовании случайных величин вести изложение в общем виде, требуется - для представления функций распределения и аналогичных им количеств - введение новых символов, одинаково при-ложимых к случайным величинам любого типа. Такими символами являются интегралы, известные под названием интегралов Стилтьеса. [4]
Кроме обыкновенных моментов, при исследованиях случайных величин применяются также факте-риальные моменты. В факториальных моментах вместо степеней берутся факториалы отклонений. [5]
Среди различных видов моментов наибольшее значение при исследованиях случайных величин имеют обыкновенные и факто-риальные моменты. [6]
Для изучения статистического коллектива используется аппарат, применяемый при исследовании случайных величин. [7]
Исследование случайных величин было начато Чебышевым и продолжено затем Марковым и Ляпуновым. [8]
Ряд распределения (1.4) выражает общее и наиболее характерное свойство явлений, носящее название изменчивости или вариации явления и состоящее в том, что различные значения случайной величины наблюдаются с определенными частостями. Поэтому ряды распределения называются также вариационными рядами. Кроме рядов распределения, большое значение при исследовании случайных величин имеют ряды из накопленных частот. [9]
 |
Второй тип наблюдений. п измерений исследуемого признака у одного предмета. [10] |
Если наблюдения будут проводиться в одинаковых условиях, то можно убедиться, что частости значений исследуемой величины обладают устойчивостью, колеблясь в очень узких пределах. Указанное постоянное число, являющееся абстрактным выражением устойчивой частости, называется вероятностью данного значения изучаемой величины. Величины, принимающие разные значения с определенными вероятностями, называются случайными величинами. Исследование случайных величин является предметом статистического исчисления. [11]
Метод разложения является одним из основных при изучении многих математических объектов. Он применим и при исследовании случайных величин и случайных функций, в частности, при изучении преобразований случайных величин и функций, при решении уравнений для случайных величин и случайных функций. [12]
При значительной инерционности рассматриваемых экономических процессов и взаимосвязей и сохранении в будущем важных внешних причин и условий их развития правомерно с достаточной степенью вероятности ожидать сохранения уже выявившихся черт и характера этого процесса. Тем самым становится целесообразным применение разнообразных методов обнаружения и экстраполяции преобладающей тенденции развития анализируемого объекта, использование для планирования найденных взаимосвязей экономических показателей и закономерностей их применения. При этом естественным является применение статистических методов: выравнивания и экстраполяции временных рядов и многофакторного регрессионного анализа. Использование, кроме того, имитации ретроспективных временных рядов увеличивает их представительность и позволяет перейти от исследования случайных величин к исследованию случайного процесса. [13]
Страницы: 1