Cтраница 1
Исследование системы массового обслуживания помимо определения различных параметров и переменных, выраженных через характеристики входящего потока требований и процесса обслуживания, часто приводит к разработке экономико-математической модели, содержащей целевую функцию и ограничения. Такая модель позволяет применить к ней различные методы количественного анализа ( классические методы определения экстремальных значений функции, линейное, нелинейное и динамическое программирование) и найти оптимальный режим функционирования системы обслуживания. [1]
Целью исследования систем массового обслуживания являются анализ качества их функционирования и выявление возможностей их улучшения. [2]
Из работ по исследованию систем массового обслуживания, имеющих непосредственно практическое приложение к проектированию систем контроля и управления производством, можно назвать работы [113-115], посвященные различным вопросам исследования систем централизованного контроля. [3]
Серьезным недостатком метода моделирования при исследовании систем массового обслуживания является резкое возрастание времени счета на ЭВМ при увеличении числа параметров, характеризующих исследуемую систему. Если удается найти оптимальное значение одного из этих параметров как функцию остальных параметров, то при моделировании можно заменить указанный параметр его оптимальным значением и тем самым уменьшить на единицу число независимых параметров системы массового обслуживания. Этот прием был использован выше при исследовании алгоритмов управления экспресс-обработкой. [4]
Рассмотрим пример использования модели рождения и гибели для исследования системы массового обслуживания с ожиданием и несколькими параллельными каналами обслуживания. [5]
В предыдущем разделе подчеркивалось, что операционные методы исследования систем массового обслуживания ориентированы на оптимизацию соответствующих управляющих решений. Читателю рекомендуется проанализировать несколько примеров из данного и предшествующего разделов и описать в каждой из изложенных ситуаций то множество возможных вариантов действий, которое целесообразно рассматривать при проектировании операционной системы. При этом обнаружится, что практически в каждой из этих ситуаций руководитель должен принимать во внимание все три компонента системы массового обслуживания: входной поток требований на обслуживание, дисциплину очереди и механизм обслуживания. Более того, между различными вариантами управляющих решений существует ряд сложных взаимосвязей. [6]
Рассмотрим один довольно простой объект, который поможет понять основные проблемы, возникающие при исследовании систем массового обслуживания. Пусть необходимо выбрать один из нескольких вариантов автозаправочной станции, предназначенной для заправки автомобилей бензином определенного сорта. Автомобили прибывают на АЗС случайным образом, и если не могут сразу приступить к заправке, то становятся в очередь. [7]
В этом параграфе мы покажем, что к изучению распределения величины 5, рассмотренной в § 4, приводит исследование систем массового обслуживания с очередью. [8]
Рассматриваемый ниже специальный класс марковских процессов имеет большое значение при исследовании систем массового обслуживания. [9]
В данном приложении представлен ряд дополнительных результатов исследования некоторых простых моделей массового обслуживания и, что гораздо важнее, изложены математические методы, с помощью которых анализ такого рода моделей оказывается более эффективным. Прежде всего мы ознакомим читателя с двумя важными понятиями, которые весьма часто используются при исследовании систем массового обслуживания, а именно с понятиями производящей функции и преобразования Лапласа - Стилтьеса. [10]