Cтраница 1
Исследование реальных систем на моделирующих аппаратах основано на существующей аналогии между механическими, электрическими, гидравлическими, тепловыми и другими явлениями. Схемы этих аппаратов собираются в соответствии с математической моделью реальной системы. Моделирующие аппараты отличаются большим быстродействием и простотой изменения параметров. [1]
Исследование реальных систем на моде лирующих аппаратах основано на существующей аналогии между механическими, электрическими, гидравлическими, тепловыми и другими явлениями. Схемы этих аппаратов собираются в соответствии с математической моделью реальной системы. Моделирующие аппараты отличаются большим быстродействием и простотой изменения параметров. [2]
![]() |
К пояснению понятия о детектировании. [3] |
Исследование реальных систем с помощью эквивалентных структурных схем позволяет обобщать выводы для самых разнообразных систем независимо от их конструктивного выполнения и выявлять влияние отдельных элементов ( звеньев) на статические и динамические свойства системы. [4]
При исследовании реальных систем обычно известны некоторые априорные сведения относительно множества R. Однако и они позволяют создавать специализированные алгоритмы нахождения множества R, учитывающие специфику имеющейся информации. Рассматриваемые ниже алгоритмы относятся к этому типу. Всюду будет предполагаться, что граница искомого множества достаточно гладкая и сведения об этой гладкости позволяют выбрать конкретное число точек и максимальное расстояние между ними, с достаточной степенью точности задающее искомое множество, поэтому на указанных вопросах останавливаться не будем. [5]
Кибернетика при исследовании реальных систем стремится не просто к описанию их с помощью формальных систем, а к тому, чтобы, используя такое описание, помочь понять ( объяснить), как работают реальные системы. Особенностью моделирования является то, что в нем модели, в отличие от гипотез, не конкурируют, а дополняют друг друга. Этим они позволяют изучать многомерные явления с помощью совокупности маломерных представлений. С помощью ЭВМ строятся модели как вероятностные картины мира, вытесняющие детерминистические. Это означает, что, помимо действительного, исследователю становится доступным и возможное, тесно не связанное с наблюдаемыми фактами. Данный момент носит эвристический характер: исследователь имеет возможность рассмотреть гораздо больше ситуаций, чем их существует в действительности, и прогнозировать варианты сценариев будущего. [6]
Вместе с тем всякое исследование реальной системы приводит к идеализации ее свойств и, как следствие, к неполноте априорной информации, Действительно, полная априорная информация означала бы абсолютно точное знание предмета исследования. Если же добавить еще один принципиальный источник неопределенности - наличие разнообразных искажений при функционировании системы, то становится ясно, что во всех реальных системах в той или иной степени имеется дефицит априорной информации. Достаточность априорной информации имеет место в случаях, когда удается достаточно строго сформулировать критерии оптимальности и ограничения, т.е. записать их в явной форме. [7]
Иногда наклонная функция используется для исследования реальных систем. [8]
При использовании аналоговых вычислительных машин для исследования реальных систем управления или в составе тренировочных устройств для ввода данных используются потенциометры, ползунки которых приводятся в движение исполнительными элементами реальной аппаратуры или оператором. Вывод выходных величин осуществляется путем подачи электрических величин в реальную аппаратуру, путем перемещения реальной аппаратуры с помощью поворотных платформ или подачи выходных сигналов на приборы, имитирующие показания реальных приборов. [9]
Это обстоятельство нужно учитывать как при исследовании реальных систем привода с ШД, так и при анализе результатов, получаемых на аналоговой вычислительной машине. Даже незначительная несимметрия функций управляющего воздействия приводит к заметным колебаниям на частотах собственного резонанса. [10]
Согласно определению теории вероятностей, начальные несовершенства - случайные величины, как показывают исследования реальных систем, достаточно малые по сравнению с соответствующими номинальными величинами, определяющими свойства элемента. [11]
![]() |
Зависимость Га от основности аминов ( а и от ( количества влаги в системах, содержащих BF3 ( б. [12] |
Результаты изучения каталитической активности комплексов BF3 - амин, полученные на модельных соединениях, полностью подтвердились при исследовании реальной системы ЭД-20 - м-фе-нилендиамин. [13]
Льюис ( 1901) подошел к решению задачи совершенно другим путем, который, несмотря на его формальность, широко применяется при исследовании реальных систем. Он предложил для реальных систем сохранить тот же вид термодинамических уравнений, что и для идеальных, заменяя в них одни переменные ( давление и концентрации) другими переменными. Отсюда фугитивность должна иметь размерность давления. [14]
Предложена математическая модель, приближенно аналитически описывающая систему с регулируемым объемом отображения. Для исследования особо сложной реальной системы применен метод статистического моделирования на ЭЦВМ. [15]