Исследование - сложная система
Cтраница 1
 |
Обобщенная схема системы с многопетлевой запаздывающей об-ратной связью. [1] |
Исследование сложных систем с многопетлевой обратной связью ( рис. 1.1) в общем виде ле представляется возможным. Поэтому для выявления их основных особенностей рассмотрим устройство, содержащее параллельные цепи обратной связи с идеализированными элементами. Фазовые характеристики указанных элементов принимаем линейными: фг а - ( ( о-йо) а - Дкй, где а - - крутизна фазовой характеристики, ш0 - частота, на которой фазовый сдвиг равен нулю. [2]
Для исследования сложных систем и особенно для выбора правильной структуры систем регулирования целесообразна классификация составных частей системы регулирования не по функциям, выполняемым ими, а по их динамическим свойствам. [3]
Для исследования сложных систем автоуправления с несколькими нелинейностями предлагается использовать метод вектор-функции Ляпунова. При этом представляется возможным определять условия абсолютной устойчивости, оценивать время переходных процессов и находить области притяжения периодических режимов. [4]
Начиная исследование плохо изученной сложной системы, следует выделить существенные переменные из большого числа независимых переменных. На первом этапе исследования применяются такие планы, которые дают возможность отсеять незначимые переменные за минимальное количество опытов. Выделив на первом этапе из большого числа факторов существенные и сократив тем самым общее количество исследуемых независимых переменных, можно приступить к более детальному изучению поверхности отклика. [5]
При исследовании сложных систем может потребоваться разработка набора моделей, соответствующих различным иерархическим уровням рассмотрения и функциональным разрезам деятельности системы. [6]
При исследовании сложных систем с неизвестной схемой химических превращений необходимо прежде всего идентифицировать все образующиеся продукты, в том числе и микропримеси, которые могут иногда играть важную роль как реакционноспособ-ные промежуточные вещества. [7]
При исследовании сложных систем, помимо описанных выше методов, связанных с расчленением системы, необходимо также использовать другой возможный способ упрощения расчета, связанный с уменьшением числа степеней свободы расчетной динамической модели. [8]
При исследовании сложных систем с использованием имитационного моделирования обычно выделяют следующие этапы: первоначальное изучение системы, формулировку математической модели, предсказание поведения системы с помощью расчетов на модели, проведение экспериментов для проверки правильности модели. Имитация на ЭВМ предназначена для реализации этого исследования и содержит этапы: формулировка проблемы, формулировка математической модели, составление программы на ЭВМ, оценка пригодности моделей, планирование эксперимента, обработка результатов этого эксперимента. [9]
Основным методом исследования сложных систем, в том числе социально-экономических и социально-производственных, является системный анализ. [10]
В процессе исследования сложных систем очень важно также контролировать, если это возможно, промежуточные переменные объекта, так как это дает возможность выявить существование скрытых нелинейностей, из-за которых полученные результаты могут оказаться ошибочными даже при достаточно близкой к синусоидальной форме выходного сигнала. [11]
Основным методом исследования сложных систем, в том числе социально-экономических и социально-производственных, является системный анализ. [12]
В настоящее время исследование сложных систем путем моделирования становится общепринятым методом и результатам, полученным таким образом, можно вполне доверять при создании систем автоматического регулирования сложных химико-технологических процессов. Есть уверенность, что этот метод будет и в дальнейшем развиваться и совершенствоваться. [13]
Третья глава содержит исследования сложных систем уравнений с разнородными подсистемами. Здесь установлены оценки параметров систем, устойчивых на конечном интервале и содержащих запаздывания, дискретное время, а также случайные параметры. Для оценки параметров моделей ( идентификация) обособленных взаимодействующих подсистем сформулирован принцип пакетного входа, состоящий в последовательном наблюдении выхода ( s - 1) модели при заданном входном воздействии на s - ю модель. Для некоторых видов входных воздействий ( степенные ряды, полиномы) задача оценки параметров сведена к решению систем алгебраических уравнений. Способ иллюстрируется на примере оценки параметров некоторых моделей колебательных систем. [14]
Диакоптика - направление исследования сложных систем по частям, отличающееся от декомпозиции тем, что раздельный анализ осуществляется без упрощающих предположений о влиянии частей друг на друга. Экономичность диакоптических методов соизмерима с экономичностью обычных декомпозиционных методов, а точность выше. [15]
Страницы: 1 2 3 4